一本企业数字化转型的实践指南,探索不同行业、不同企业的智能化成长路径。
本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
本书是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇,数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章,主要内容包括:企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践,数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。
数据架构与商业智能是2014年由机械工业出版社出版,作者王飞。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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