本书是智慧物流的入门教材，主要回答智慧物流是什么的问题。
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梳理物流、技术融合发展规律，加快构建双循环新发展格局。
内容简介
“智慧物流”这一概念自提出以来，经过十余年的发展，在国家强有力的政策支持下，已经从初的头脑风暴与理论层面，逐渐演变成业务层面的各类应用产品及落地场景。“智慧物流”发展正在形成行业共识，不断助力企业与行业的降本提效。
物流业充分利用新经济时代推动经济社会持续发展的重大发展战略和新契机，借力于我国新一轮物流科技产业革命和信息化技术，正与商贸、制造业等行业进行有效联动和深度融合，重塑我国新一代物流产业发展生态系统，打造智慧城市物流，使其成为经济持续增长、社会持续发展的新动能。
章节目录
- 版权信息
- 序言 用好海运大数据，促进智能双循环
- 第一篇 智慧物流前传——新视角、新格局、新技术
- 第一章 双循环视角下的物流发展格局
- 一、国际物流历史进程和发展趋势
- （一）演进历程：经济交往带动物流国际化
- （二）发展趋势：动态、集聚、专业、高效的国际物流
- 二、中国物流发展历程、现状和未来展望
- （一）推进历程：持续转型的中国物流
- （二）发展现状：稳定增长的需求和潜力
- （三）未来展望：万亿元级的市场
- 第二章 新格局下物流发展的新任务新要求
- 一、构建“双循环”新格局对现代物流提出新要求
- （一）抢抓中国物流市场增长机遇期
- （二）全面构建完善的现代流通新体系
- 二、利好政策带来现代物流发展新机遇
- （一）国际政策
- （二）国内政策
- 三、新一轮科技革命为智能物流发展提供新技术
- （一）物流装备和枢纽的智能化技术
- （二）物流系统平台的智能化技术
- 四、全球化竞争推动智能航运成为物流发展新焦点
- （一）航运智能化投入力度不断加大
- （二）智能航运平台建设加快资源集聚和信息互联
- （三）港口智慧管理、调度和互联不断发展
- 五、长三角一体化深度推进引领物流协同新局面
- 六、浙江高水平交通强省创造物流市场新环境
- 第三章 全面数字化下的智能技术演进趋势和应用前景
- 一、人工智能
- 二、区块链
- 三、大数据
- 四、云计算
- 第一篇结语
- 第二篇 智慧物流发展——现状、问题、趋势
- 第四章 智慧物流概述
- 一、智慧物流概念
- 二、智慧物流特点
- 三、智慧物流模式
- （一）消费品智慧物流
- （二）生产智慧物流
- 四、智慧物流系统架构
- （一）感知层
- （二）网络层
- （三）应用层
- 第五章 智慧运输
- 一、智慧公路运输
- （一）智慧公路运输主要形式
- （二）智慧公路运输关键技术
- 二、智慧铁路运输
- （一）智慧铁路运输主要特征
- （二）智慧铁路运输关键技术及应用
- 三、智慧水路运输
- （一）智能船舶运输
- （二）智慧港口运输
- （三）智慧航道及支撑系统
- 四、智慧航空运输
- （一）航空货物运载方式
- （二）智慧航空运输关键技术
- 五、智慧多式联运
- （一）智慧多式联运特征
- （二）智慧多式联运应用案例
- 六、智慧运输发展问题及趋势
- （一）智慧运输发展问题
- （二）智慧运输发展趋势
- 第六章 智慧仓储与智慧物流园区
- 一、智慧仓储
- （一）智慧仓储概念与特征
- （二）智慧仓储功能
- （三）智慧仓储关键系统与技术
- 二、智慧物流园区
- （一）智慧物流园区概念与特征
- （二）智慧物流园区功能
- （三）智慧物流园区案例
- 三、智慧仓储与智慧物流园区的发展问题及发展趋势
- （一）智慧仓储与智慧物流园区的发展问题
- （二）智慧仓储发展趋势
- （三）智慧物流园区发展趋势
- 第七章 智慧供应链
- 一、智慧供应链概念
- 二、智慧供应链特征
- 三、智慧供应链能力
- 四、智慧供应链流程与要素集成
- 五、智慧供应链管理体系构建
- （一）构建智慧供应链管理体系的必要性
- （二）智慧供应链管理体系构建途径
- 六、智慧供应链案例
- （一）欧睿数据全渠道智能商品管理解决方案（FMDS）
- （二）蓝色原野（Blue Yonder）软件集团公司的供应链协同产品
- （三）知藏科技算法与优化
- （四）顺丰数据灯塔
- （五）阿里供应链中台
- 七、智慧供应链发展挑战与未来
- （一）智慧供应链发展挑战
- （二）智慧供应链未来模式
- 第二篇结语
- 第三篇 智慧物流未来——热点问题探讨
- 第八章 数据要素如何激发智慧物流发展新动能
- 一、数字经济成为经济增长的新引擎
- 二、数据要素是驱动数字经济发展的关键
- 三、海运物流行业数据交换和应用现状
- 四、推动和培育数据要素市场发展，激发智慧物流发展新动能
- 第九章 物流能否成为智能技术创新策源地
- 一、物流行业为智能技术应用提供了丰富场景
- （一）人工智能技术
- （二）大数据分析
- （三）区块链
- （四）数字孪生
- （五）量子计算
- 二、防范物流领域智能技术社会风险
- （一）智能技术原生风险
- （二）物流领域智能技术社会风险的独特性
- （三）智能物流风险治理
- 第十章 智能技术如何促进多业融合发展
- 一、物流业与制造业融合发展
- （一）以标准框架为重点加快数据融合
- （二）以智慧仓储为节点拓展物流服务
- （三）以物流装备制造业服务化为基础推动智慧赋能
- 二、物流业与商贸业融合发展
- （一）消费领域物流与商贸融合迅速发展促进数字化红利
- （二）大宗商品的商贸与物流业融合创新尚待破题
- 三、物流业与金融业融合发展
- （一）智能技术赋能物流金融创新发展
- （二）智能技术推动供应链金融加速破局
- 第十一章 智能技术如何赋能物流强国战略
- 一、国际物流竞争态势
- （一）物流标准竞争态势
- （二）物流技术竞争态势
- （三）物流服务竞争态势
- 二、中国在国际物流竞争中的优势
- （一）中国物流市场具有规模优势
- （二）物流基础设施支撑物流高质量发展
- （三）中国物流在制造和运力方面具有显著体量优势
- 三、战略建议
- （一）加快建设物流数据流通体系
- （二）重点建设物流大数据智能计算体系
- （三）持续推进物信融合四港联动体系建设
- （四）激发物流大数据智能服务平台活力
- （五）构建物流智能化转型支撑体系
- 第三篇结语
展开全部
探路智慧物流是2022年由中国科学技术出版社出版,作者之江实验室 编著。
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