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内容简介
不同变量之间的因果机制是社会科学不同学科共同关注的主题，但是从纷繁复杂的社会现象中抽离、确立一项或者多项因果关系往往带来方法论上的挑战。本书从反事实的因果推论框架出发，系统介绍了社会科学因果推论的基本原理。读者从本书中可以了解到随机实验的基本逻辑、倾向值匹配技术的基本过程、多类别变量、中介分析和异质性效果分析中的统计模型、统计检定力和样本量估算以及个案研究中的因果分析方法。
章节目录
- 封面
- 前折页
- 书名页
- 前言
- 第1章 社会科学中的因果推论：反事实框架与随机实验
- 1.1 因果关系的反事实分析框架
- 1.2 随机实验与因果推论
- 1.3 附录：其他研究情境下因果推论模型举例
- 第2章 倾向值匹配与因果推论
- 2.1 倾向值匹配：历史、发展及其对调查研究的意义
- 2.2 倾向值匹配与因果推论
- 2.2.1 科技哲学角度的阐释
- 2.2.2 统计学角度的阐释
- 2.3 倾向值匹配与其他社会科学方法的比较
- 2.3.1 倾向值匹配和海克曼选择模型
- 2.3.2 倾向值匹配和回归中断设计
- 2.3.3 倾向值匹配和工具变量
- 2.4 倾向值匹配的局限性
- 2.5 总结与讨论
- 2.6 附录：敏感性分析简介
- 第3章 如何进行倾向值匹配？
- 3.1 倾向值匹配的基本原理回顾：以高等教育的经济回报为例
- 3.2 如何进行匹配？
- 3.2.1 邻近匹配
- 3.2.2 半径匹配
- 3.2.3 核心匹配
- 3.2.4 分层匹配
- 3.3 教育的经济回报：基于CGSS 2005的分析
- 3.3.1 预测倾向值
- 3.3.2 基于倾向值进行匹配
- 3.3.3 模型稳健性评估
- 3.4 倾向值匹配与多元回归的比较
- 3.5 小结
- 第4章 因果关系中的多类别性、中介性与异质性
- 4.1 对多类别处理变量的处理：广义倾向值得分方法
- 4.1.1 倾向值回归调整
- 4.1.2 倾向值加权
- 4.1.3 对倾向值回归调整与倾向值加权方法的评论
- 4.2 因果中介模型：对因果关系中间机制的探索
- 4.2.1 传统中介分析
- 4.2.2 因果中介模型
- 4.2.3 方法论评价
- 4.3 因果关系的异质性
- 4.3.1 基于倾向值的多层次分析方法
- 4.3.2 方法论评价
- 4.4 结论与讨论
- 4.5 附录1：海克曼边际处理效应
- 4.6 附录2：用非参数方法处理效应的变异程度
- 第5章 因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题
- 5.1 为什么需要足够的样本量？
- 5.2 回归模型的样本量估算
- 5.2.1 多元回归模型
- 5.2.2 逻辑斯蒂回归模型
- 5.3 样本量计算示例
- 5.4 结语
- 5.5 附录：SAS中计算样本量的代码
- 第6章 个案研究中的因果推断
- 6.1 基本思路
- 6.2 控制个案的构建过程
- 6.3 如何判断随机性？
- 6.4 结论和讨论
- 第7章 结论与讨论
- 7.1 再议倾向值统计方法和选择性误差
- 7.2 倾向值统计方法和多元回归
- 7.3 倾向值统计模型和加权
- 参考文献
- 索引
- 致谢
- 版权页
- 后折页
- 封底
展开全部
社会科学因果推断的理论基础是2015年由社会科学文献出版社出版,作者胡安宁。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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