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本书介绍Kafka的应用和使用，适合Java开发者和数据工程师。
内容简介
本书旨在介绍Kafka的核心功能，以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念，如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务，如何将Kafka用于大型数据项目，如何执行管理任务，如何生成和使用事件流，如何在Java应用程序中使用Kafka，如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书，读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka，还可以开始深入研究更高级的Kafka主题。 本书适合软件开发人员阅读，也可作为计算机相关专业的教材。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 献 词
- 致 谢
- 作者简介
- 推荐序
- 序
- 前 言
- 关于封面插图
- 服务与支持
- 第一部分 快速入门
- 第1章 Kafka简介
- 1.1 什么是Kafka
- 1.2 Kafka的使用情况
- 1.2.1 开发人员的Kafka
- 1.2.2 向管理人员介绍Kafka
- 1.3 关于Kafka的谜团
- 1.3.1 Kafka只能与Hadoop一起使用
- 1.3.2 Kafka与其他消息系统是一样的
- 1.4 现实世界中的Kafka
- 1.4.1 早期的例子
- 1.4.2 后来的例子
- 1.4.3 什么时候不适合使用Kafka
- 1.5 其他在线资源
- 总结
- 第2章 了解Kafka
- 2.1 发送和读取一条消息
- 2.2 什么是Broker
- 2.3 Kafka之旅
- 2.3.1 生产者和消费者
- 2.3.2 主题
- 2.3.3 ZooKeeper
- 2.3.4 Kafka的高级架构
- 2.3.5 提交日志
- 2.4 其他API及其用途
- 2.4.1 Kafka Streams
- 2.4.2 Kafka Connect
- 2.4.3 AdminClient
- 2.4.4 ksqlDB
- 2.5 Confluent的客户端
- 2.6 流式处理及术语解释
- 2.6.1 流式处理
- 2.6.2 精确一次语义
- 总结
- 第二部分 应用Kafka
- 第3章 设计并实现一个Kafka项目
- 3.1 设计一个Kafka项目
- 3.1.1 重新设计已有的数据架构
- 3.1.2 改变的第一步
- 3.1.3 内置的特性
- 3.1.4 票据数据
- 3.2 设计传感器事件
- 3.2.1 现有的问题
- 3.2.2 为什么Kafka是最合适的
- 3.2.3 关于我们的设计
- 3.2.4 用户数据需求
- 3.2.5 应用我们的问题清单
- 3.2.6 评审我们的设计
- 3.3 数据格式
- 3.3.1 数据规划
- 3.3.2 配置依赖项
- 总结
- 第4章 生产者——数据的源头
- 4.1 一个示例
- 4.2 生产者的配置参数
- 4.2.1 配置Broker地址列表
- 4.2.2 如何提升速度（或安全性）
- 4.2.3 时间戳
- 4.3 代码实现
- 总结
- 第5章 消费者——解锁数据
- 5.1 一个示例
- 5.1.1 消费者的配置属性
- 5.1.2 理解偏移量
- 5.2 消费者之间的交互
- 5.3 跟踪偏移量
- 5.3.1 组协调器
- 5.3.2 分区的分配策略
- 5.4 提交偏移量
- 5.5 从压实的主题中读取数据
- 5.6 工厂示例的消费者代码
- 5.6.1 偏移量的配置选项
- 5.6.2 满足设计需求
- 总结
- 第6章 Broker
- 6.1 Broker简介
- 6.2 ZooKeeper的角色
- 6.3 Broker级别的配置选项
- 6.3.1 Kafka的应用程序日志
- 6.3.2 服务器日志
- 6.3.3 管理集群状态
- 6.4 分区的首领和它们的职责
- 6.5 窥探Kafka
- 6.5.1 集群维护
- 6.5.2 增加一个Broker
- 6.5.3 升级集群
- 6.5.4 升级客户端
- 6.5.5 备份
- 6.6 关于有状态系统
- 6.7 练习
- 总结
- 第7章 主题和分区
- 7.1 主题
- 7.1.1 主题的配置选项
- 7.1.2 复制系数
- 7.2 分区
- 7.2.1 分区的位置
- 7.2.2 查看日志
- 7.3 使用EmbeddedKafkaCluster
- 7.4 主题压实
- 总结
- 第8章 Kafka的存储
- 8.1 需要保存数据多长时间
- 8.2 移动数据
- 8.2.1 保留原始事件
- 8.2.2 摆脱批处理思维
- 8.3 工具
- 8.3.1 Apache Flume
- 8.3.2 Red Hat Debezium
- 8.3.3 Secor
- 8.3.4 数据存储应用示例
- 8.4 将数据放回Kafka
- 8.5 Kafka支持的架构
- 8.5.1 Lambda架构
- 8.5.2 Kappa架构
- 8.6 多集群设置
- 8.7 基于云和容器的存储方案
- 总结
- 第9章 管理Kafka——工具和日志
- 9.1 管理客户端
- 9.1.1 在代码中使用AdminClient
- 9.1.2 kcat
- 9.1.3 Confluent REST Proxy API
- 9.2 将Kafka作为systemd服务运行
- 9.3 日志
- 9.3.1 Kafka的应用程序日志
- 9.3.2 ZooKeeper的日志
- 9.4 防火墙
- 9.5 指标
- 9.6 跟踪
- 9.6.1 生产者逻辑
- 9.6.2 消费者逻辑
- 9.6.3 覆盖客户端
- 9.7 通用的监控工具
- 总结
- 第三部分 Kafka进阶
- 第10章 保护Kafka
- 10.1 安全性基础
- 10.1.1 用SSL加密
- 10.1.2 Broker和客户端之间的SSL
- 10.1.3 Broker之间的SSL
- 10.2 Kerberos与SASL
- 10.3 Kafka的授权机制
- 10.3.1 访问控制列表
- 10.3.2 基于角色的访问控制
- 10.4 ZooKeeper
- 10.5 配额
- 10.5.1 网络带宽配额
- 10.5.2 请求速率配额
- 10.6 静态数据
- 总结
- 第11章 Schema Registry
- 11.1 Kafka成熟度模型
- 11.1.1 级别0
- 11.1.2 级别1
- 11.1.3 级别2
- 11.1.4 级别3
- 11.2 Schema Registry
- 11.2.1 安装Confluent Schema Registry
- 11.2.2 注册表的配置
- 11.3 Schema的特性
- 11.3.1 REST API
- 11.3.2 客户端库
- 11.4 兼容性规则
- 11.5 Schema Registry之外的选择
- 总结
- 第12章 流式处理
- 12.1 Kafka Streams
- 12.1.1 KStreams API DSL
- 12.1.2 KTable API
- 12.1.3 GlobalKTable API
- 12.1.4 Processor API
- 12.1.5 设置Kafka Streams
- 12.2 ksqlDB——一个事件流数据库
- 12.2.1 查询
- 12.2.2 本地开发
- 12.2.3 ksqlDB的架构
- 12.3 更进一步
- 12.3.1 Kafka改进提案
- 12.3.2 值得了解的Kafka项目
- 12.3.3 社区Slack频道
- 总结
- 附录A 安装
- 附录B 客户端示例
展开全部
Kafka实战是2023年由人民邮电出版社出版,作者[美] 迪伦·斯科特。
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