Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。
本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。
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内容简介
本书以“自动售货机”产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑，以及“自动售货机”数据分析的流程；项目2为商品的整体销售情况分析；项目3为区域销售情况分析；项目4为商品库存的分析；项目5为用户行为的分析；项目6为商品销售量的预测；项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 大数据专业系列图书专家委员会
- 序
- 前言
- 第1篇 数据分析与可视化
- 项目1 分析“自动售货机”现状
- 1.1 某企业“自动售货机”经营困惑
- 1.2 “自动售货机”数据分析流程
- 项目2 分析商品的整体销售情况
- 2.1 商品销售额的环比分析
- 2.1.1 计算商品销售额的环比
- 2.1.2 绘制图表分析商品销售额环比
- 2.2 商品毛利率分析
- 2.2.1 计算商品毛利率
- 2.2.2 绘制折线图分析商品毛利率
- 2.3 商品销售量排行分析
- 2.3.1 计算各类别商品的销售量
- 2.3.2 绘制柱形图分析商品销量排行
- 2.4 商品单价区间的销售量分析
- 2.4.1 计算商品单价区间的销售量
- 2.4.2 绘制条形图分析商品单价区间的销售量
- 2.5 技能拓展
- 2.5.1 计算饮料类具体商品的销售量
- 2.5.2 绘制柱形图分析饮料类各商品销量排行
- 2.6 技能训练
- 项目3 分析区域销售情况
- 3.1 各区域销售额对比分析
- 3.1.1 计算各区域销售额
- 3.1.2 绘制条形图分析各区域销售额
- 3.2 各区域销售目标达成率分析
- 3.2.1 计算销售目标达成率
- 3.2.2 绘制簇状柱形图和折线图分析各区域销售目标达成率
- 3.3 各区域售货机数量与销售额相关分析
- 3.3.1 计算各区域售货机数量
- 3.3.2 绘制折线图分析各区域自动售货机数量与销售额的相关性
- 3.4 各区域各类别商品销售量分析
- 3.4.1 计算各区域各类别商品的销售量
- 3.4.2 绘制树状图分析各区域各类别商品销售量
- 3.5 技能拓展
- 3.5.1 计算兰山区各类别商品的销售量
- 3.5.2 绘制柱形图分析兰山区各类别商品的销售量
- 3.6 技能训练
- 项目4 分析商品库存
- 4.1 库存的存销比分析
- 4.1.1 计算存销比
- 4.1.2 绘制簇状柱形图和折线图分析库存的存销比
- 4.2 库存的商品类别占比分析
- 4.2.1 计算库存的商品类别占比
- 4.2.2 绘制饼图分析库存的商品类别占比
- 4.3 技能拓展
- 4.3.1 计算库存的周转率
- 4.3.2 绘制折线图分析库存周转率
- 4.4 技能训练
- 项目5 分析用户行为
- 5.1 客单价分析
- 5.1.1 计算客单价
- 5.1.2 绘制带数据标记的折线图分析客单价
- 5.2 用户复购率分析
- 5.2.1 计算复购率
- 5.2.2 绘制三维饼图分析用户复购率
- 5.3 用户支付偏好分析
- 5.3.1 计算支付方式占比
- 5.3.2 绘制圆环图进行用户支付偏好分析
- 5.4 技能拓展
- 5.4.1 计算用户流失率
- 5.4.2 绘制簇状柱形图和折线图分析用户流失率
- 5.5 技能训练
- 项目6 预测商品销售量
- 6.1 商品销售量预测
- 6.1.1 计算销售量预测值
- 6.1.2 绘制散点图分析商品销售量预测结果
- 6.2 技能拓展
- 6.2.1 计算销售额预测值
- 6.2.2 绘制折线图分析商品销售额的预测结果
- 6.3 技能训练
- 第2篇 数据分析报告
- 项目7 撰写“自动售货机”周报文档
- 7.1 撰写周报文档
- 7.1.1 背景与目的分析
- 7.1.2 分析思路
- 7.1.3 商品整体销售情况分析
- 7.1.4 区域销售情况分析
- 7.1.5 库存分析
- 7.1.6 用户行为分析
- 7.1.7 销售量预测
- 7.1.8 总结
- 7.2 技能拓展
- 7.2.1 了解数据分析报告的类型
- 7.2.2 了解数据分析报告的原则
- 7.2.3 数据分析报告的结构
- 7.3 技能训练
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Excel数据分析与可视化是2020年由人民邮电出版社出版,作者柳扬 张良均。
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本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
