本书分九个项目，从基础知识入手，由浅入深、从易到难，涵盖了Python基础知识、Python基础语法、Python进阶语法、pandas基础、数据采集与清洗、Python数据可视化、Python财务会计应用、Python管理会计应用、综合应用等内容。
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内容简介
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），第一篇为基础入门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。
随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。
本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书，也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 前 言
- 资源与支持
- 第一篇 基础入门篇
- 第1章 Python基础知识
- 1.1 初识Python
- 1.1.1 Python简介
- 1.1.2 安装Python
- 1.1.3 解释器IDLE Shell 3.11.0
- 1.1.4 安装Python库
- 1.2 集成开发环境PyCharm
- 1.2.1 安装PyCharm
- 1.2.2 配置PyCharm
- 1.2.3 PyCharm的编辑环境
- 1.2.4 运行Python文件
- 1.2.5 加载模块库
- 1.2.6 导入模块
- 1.3 Python语法基础
- 1.3.1 语法规范
- 1.3.2 标识符
- 1.3.3 基本符号
- 1.3.4 功能符号
- 1.3.5 Python数据类型
- 1.3.6 程序结构
- 1.3.7 常用的输入、输出函数
- 第2章 NumPy数组
- 2.1 数组与矩阵
- 2.1.1 创建数组
- 2.1.2 创建矩阵
- 2.2 数组运算
- 2.2.1 数组的维数
- 2.2.2 数组变维
- 2.2.3 扩展数组
- 2.2.4 连接数组
- 2.2.5 拆分数组
- 2.2.6 统计函数
- 2.3 矩阵运算
- 2.3.1 乘法运算
- 2.3.2 求逆与转置
- 2.3.3 矩阵范数
- 2.3.4 计算特征值
- 第3章 财务数据采集
- 3.1 直接获取财务数据
- 3.1.1 安装数据处理库pandas
- 3.1.2 pandas数组数据
- 3.1.3 安装PrettyTable库
- 3.1.4 PrettyTable表格数据
- 3.2 从文件获取财务数据
- 3.2.1 电子表格文件
- 3.2.2 文本文件
- 3.2.3 数据集文件
- 3.3 通过检索获取财务数据
- 3.3.1 检索数据库
- 3.3.2 网络爬虫
- 3.4 保存财务数据
- 3.4.1 保存为Excel文件
- 3.4.2 保存为CSV文件
- 3.5 格式化表格
- 3.5.1 设置单元格格式
- 3.5.2 页面设置
- 第4章 财务数据处理与可视化
- 4.1 数据处理
- 4.1.1 数据清洗
- 4.1.2 数据合并
- 4.1.3 数据提取
- 4.1.4 数据分类
- 4.1.5 数据排序
- 4.1.6 统计分组
- 4.2 图表结构
- 4.2.1 图窗
- 4.2.2 坐标系和坐标轴
- 4.3 可视化图表
- 4.3.1 绘制折线图
- 4.3.2 绘制条形图
- 4.3.3 绘制饼图
- 4.3.4 绘制散点图
- 4.3.5 绘制面积图
- 4.3.6 绘制箱形图
- 4.3.7 绘制雷达图
- 第5章 财务报表分析
- 5.1 财务报表概述
- 5.1.1 财务报表分类
- 5.1.2 财务报表的组成
- 5.1.3 财务报表分析分类
- 5.1.4 财务报表分析的基本方法
- 5.2 操作Excel文件
- 5.2.1 执行算术运算
- 5.2.2 创建图表
- 5.3 编制财务报表
- 5.3.1 资产负债表
- 5.3.2 利润表
- 5.3.3 现金流量表
- 5.4 财务比率分析
- 5.4.1 偿债能力
- 5.4.2 营运能力
- 5.4.3 盈利能力
- 5.5 根据财务报表计算财务比率
- 5.5.1 读取财务报表
- 5.5.2 编制财务比率表
- 5.5.3 计算财务比率
- 5.6 使用数据透视表分析数据
- 5.6.1 数据透视表的组成
- 5.6.2 创建数据透视表
- 第二篇 案例实战篇
- 第6章 企业利润管理
- 6.1 销售预测
- 6.1.1 移动平均法预测销售量
- 6.1.2 指数平滑法预测销售额
- 6.2 某企业利润的影响因素分析
- 6.2.1 量本利分析法
- 6.2.2 创建利润影响因素分析模型
- 6.2.3 对利润影响因素进行测算
- 6.2.4 使用图表展示分析结果
- 6.3 某产品利润敏感性分析
- 6.3.1 利润敏感性分析
- 6.3.2 建立利润敏感性分析模型
- 6.3.3 查看单因素变动对利润的影响
- 6.3.4 查看多因素变动对利润的影响
- 第7章 企业成本管理
- 7.1 生产成本预测
- 7.1.1 历史成本分析法预测成本
- 7.1.2 因素分析法预测成本
- 7.1.3 利润推算法预测成本
- 7.2 某企业生产成本汇总分析
- 7.2.1 编制各产品成本分析表
- 7.2.2 编制总生产成本分析表
- 7.2.3 编制生产成本汇总表
- 7.2.4 全年生产成本统计分析
- 7.2.5 全年生产成本趋势分析
- 7.2.6 全年生产成本结构分析
- 7.2.7 总生产成本年度比较
- 第8章 企业流动资产管理
- 8.1 现金管理
- 8.1.1 计算最佳现金持有量
- 8.1.2 现金日记账管理
- 8.1.3 银行日记账管理
- 8.2 应收账款管理与分析
- 8.2.1 建立应收账款统计表
- 8.2.2 往来单位应收账款明细表
- 8.2.3 应收账款的账龄分析
- 8.3 存货管理
- 8.3.1 存货的经济批量基本模型
- 8.3.2 有数量折扣的经济批量模型
- 8.3.3 允许缺货时的经济批量模型
- 第9章 企业固定资产管理
- 9.1 建立固定资产统计表
- 9.1.1 编制固定资产统计表
- 9.1.2 创建分类汇总
- 9.2 固定资产计提折旧
- 9.2.1 计提折旧常用方法
- 9.2.2 编制固定资产折旧表
- 9.2.3 编制固定资产报表
- 9.3 固定资产更新决策分析
- 第10章 企业筹资决策分析
- 10.1 货币时间价值函数
- 10.1.1 等额还款函数
- 10.1.2 本金计算函数
- 10.1.3 利息计算函数
- 10.1.4 利率计算函数
- 10.2 建立借款筹资的还款计划表
- 10.2.1 等额摊还法计划表
- 10.2.2 等额本金还款法计划表
- 10.3 借款筹资决策
- 10.4 租赁筹资决策分析
- 10.4.1 建立租赁筹资模型
- 10.4.2 计算租赁筹资方案的现值
- 10.4.3 租赁筹资租金摊销计划表
- 第11章 企业投资决策分析
- 11.1 投资指标函数
- 11.1.1 计算净现值
- 11.1.2 计算内部收益率
- 11.1.3 计算修正内部收益率
- 11.2 投资决策分析
- 11.2.1 计算投资回收期
- 11.2.2 投资决策模型
- 11.2.3 创建投资计划评估表
- 11.3 投资项目敏感性分析
- 11.3.1 投资项目敏感性分析的步骤
- 11.3.2 多因素变动对净现值的影响
- 11.3.3 单因素变动对净现值的影响
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Python财务应用编程是2024年由人民邮电出版社出版,作者等。
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