本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识，并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况，第2章～第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用，第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习，以增强读者的实战能力。本书配
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内容简介
本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
章节目录
- 第一章商务数据分析与应用概述
- 第一节 商务数据的含义
- 一、商务数据的基本概念
- 二、商务数据的应用领域
- 三、商务数据的作用
- 第二节 商务数据的来源与采集
- 一、商务数据的来源
- 二、商务数据的采集流程
- 三、商务数据的采集方法
- 四、商务数据的清洗方法
- 第三节 商务数据分析简介
- 一、商务数据分析的意义
- 二、商务数据分析的方法
- 三、商务数据分析的流程
- 思考与练习
- 第二章商务数据分析工具及应用
- 第一节 Excel 在商务数据分析中的应用
- 一、Excel 的数据统计功能
- 二、Excel 的数据分析功能
- 三、Excel 的数据可视化功能
- 四、Excel 的统计分析函数
- 五、数据透视表
- 第二节 Power BI 在商务数据分析中的应用
- 一、初识Power BI
- 二、Power BI 软件的适用场景
- 三、Power BI 商务数据分析案例
- 第三节 爬虫软件在商务数据分析中的应用
- 一、常见的爬虫软件
- 二、爬虫软件应用案例
- 思考与练习
- 第三章商务数据可视化
- 第一节 商务数据可视化概述
- 一、商务数据可视化的意义
- 二、商务数据可视化的步骤
- 三、商务数据可视化的视觉效果
- 第二节 商务数据可视化的种类
- 一、反映发展趋势的可视化图表
- 二、反映比例关系的可视化图表
- 三、反映相关性的可视化图表
- 四、反映差异化的可视化图表
- 五、反映空间关系的可视化图表
- 六、反映工作流程的可视化图表
- 思考与练习
- 第四章消费者行为分析——用户画像
- 第一节 用户画像概述
- 一、初识用户画像
- 二、构建用户画像的流程
- 第二节 基于大数据的用户画像
- 一、用户画像的方法
- 二、用户画像的应用
- 思考与练习
- 第五章市场行情数据分析
- 第一节 产品类目数据分析
- 一、产品类目数据的来源
- 二、产品类目数据的分析指标
- 三、产品类目数据分析的一般方法
- 第二节 品牌数据分析
- 一、品牌数据的来源
- 二、品牌数据的分析方法
- 第三节 竞争店铺数据分析
- 一、竞争店铺的数据来源
- 二、竞争店铺的配置和添加
- 三、竞争店铺的数据分析方法
- 第四节 竞品数据分析
- 一、竞品数据的来源
- 二、竞品的配置、添加和监控
- 三、竞品对比案例分析
- 第五节 关键词数据分析
- 思考与练习
- 一、关键词数据的来源
- 二、关键词数据的分析指标
- 三、关键词数据分析的一般方法
- 第六章店铺运营数据分析
- 第一节 店铺实时数据分析
- 一、店铺实时概况分析
- 二、店铺流量实时来源分析
- 三、店铺流量单品数据分析
- 四、访客人群结构数据分析
- 五、店铺推广效果数据分析
- 六、店铺实时榜单数据分析
- 第二节 店铺交易结构数据分析
- 一、店铺交易数据来源
- 二、店铺交易结构数据分析
- 第三节 店铺售后服务数据分析
- 一、店铺评价数据分析
- 二、店铺退换货数据分析
- 三、店铺维权数据分析
- 第四节 店铺物流服务数据分析
- 一、物流评价
- 二、物流管家的使用
- 第五节 店铺视觉设计数据分析
- 一、页面分析
- 二、页面配置
- 思考与练习
- 第七章营销推广数据分析
- 第一节 直通车数据分析
- 一、直通车策略的数据分析
- 二、直通车质量得分的数据分析
- 三、直通车精准人群推广
- 第二节 智钻数据分析
- 一、智钻的扣费原理
- 二、智钻推广的适用商家
- 三、智钻的应用场景与投放策略
- 四、智钻的创意优化
- 第三节 淘宝客数据分析
- 一、淘宝客的操作策略
- 二、淘宝客推广的基本设置
- 三、淘宝客推广的数据分析
- 四、店铺营销活动的数据分析
- 思考与练习
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商务数据分析与应用是2019年由人民邮电出版社出版,作者沈凤池。
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