本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据进行统计分析。
编辑推荐
本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
内容简介
本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
章节目录
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R语言实战（第2版）是2016年由人民邮电出版社出版,作者[美]卡巴科弗。
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