电子书
内容简介
本书从计算思维的角度出发，以人工智能相关问题为引导，在解决案例任务的过程中植入知识点，为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统，求解本学科问题奠定基础。全书内容包括计算与人工智能概述、自动化编程基础、计算系统、数据获取与存储、数据分析与数据管理、算法初探、人工智能算法、智能与人机交互。
章节目录
- 第一部分 计算与计算思维
- 第1章 计算与人工智能概述
- 1.1 计算的概念
- 1.1.1 什么是计算
- 1.1.2 图灵机
- 1.1.3 什么是计算机
- 1.1.4 算法、计算机语言与程序
- 1.2 什么是计算思维
- 1.2.1 计算思维的概念
- 1.2.2 问题求解方法
- 1.2.3 算法——计算系统的灵魂
- 1.3 探索人工智能
- 1.3.1 智能移动机器人路径规划
- 1.3.2 人工智能历史
- 1.3.3 人工智能相关研究
- 1.4 人工智能发展
- 1.4.1 人工智能应用领域
- 1.4.2 人工智能发展
- 习题
- 第2章 计算系统
- 2.1 计算与计算机简述
- 2.1.1 图灵机模型
- 2.1.2 计算机的工作原理
- 2.1.3 并行计算
- 2.1.4 嵌入式计算
- 2.2 计算执行
- 2.2.1 编译、链接和装载程序
- 2.2.2 程序、进程和线程
- 2.2.3 文件系统
- 2.3 未来的计算机
- 2.3.1 计算机系统的发展
- 2.3.2 未来计算机
- 习题
- 第二部分 程序设计与算法
- 第3章 Python编程基础
- 3.1 问题求解的计算思维方法
- 3.1.1 问题分解
- 3.1.2 模式识别
- 3.1.3 抽象
- 3.1.4 算法设计
- 3.2 编程的基本概念
- 3.2.1 程序的基本要素
- 3.2.2 Python 语言
- 3.2.3 第一个Python 程序：计算篮球某时刻的坐标值
- 3.2.4 Python 基本语法
- 3.2.5 计算并绘制坐标点
- 3.3 模块化编程——函数
- 3.3.1 内置函数
- 3.3.2 自定义计算坐标的函数
- 3.3.3 调用函数绘制坐标点
- 3.3.4 函数的参数
- 3.3.5 函数返回
- 3.4 基本的程序设计方法——分支
- 3.4.1 单分支——if 语句
- 3.4.2 二分支——if-else 语句
- 3.4.3 多分支——if-elif-else 语句
- 3.4.4 智能型计算坐标函数
- 3.4.5 在合理范围内绘制坐标点
- 3.5 基本的程序设计方法——循环
- 3.5.1 while 循环
- 3.5.2 在合理范围内绘制多个坐标点
- 3.5.3 循环嵌套
- 3.5.4 在合理范围内绘制多条轨迹线
- 习题
- 第4章 Python编程进阶
- 4.1 序列数据类型——列表
- 4.1.1 用列表存储多条轨迹线的坐标点
- 4.1.2 列表的基本概念
- 4.1.3 列表的基本操作
- 4.1.4 用列表实现绘制多条线
- 4.2 映射数据类型——字典
- 4.2.1 用字典存储多条轨迹线的坐标点
- 4.2.2 字典的基本概念
- 4.2.3 字典元素的访问
- 4.2.4 字典的基本操作
- 4.2.5 字典的嵌套
- 4.2.6 用字典实现绘制多条线
- 4.3 文件操作
- 4.3.1 文件的基本概念
- 4.3.2 常用文件操作
- 4.3.3 用文件存储多条轨迹线的坐标点
- 4.4 Python 综合案例——百分百机器人投篮
- 4.4.1 案例任务描述
- 4.4.2 案例任务分析
- 4.4.3 案例任务实现路径
- 4.4.4 程序模块的代码实现
- 4.4.5 案例运行结果展示
- 习题
- 第5章 算法设计
- 5.1 什么是算法
- 5.1.1 算法是解题步骤
- 5.1.2 算法与计算思维
- 5.2 算法性能
- 5.2.1 算法性能的衡量指标：时间复杂度
- 5.2.2 算法性能分析举例
- 5.3 问题求解计算思维方法
- 5.3.1 迭代法
- 5.3.2 穷举法
- 5.3.3 二分法
- 5.3.4 递归
- 5.3.5 深度优先遍历
- 5.3.6 梯度下降法
- 习题
- 第三部分 人工智能与智能计算
- 第6章 智能感知
- 6.1 自然语言处理
- 6.2 机器视觉
- 6.3 模式识别
- 6.4 案例分析与实现
- 习题
- 第7章 机器学习
- 7.1 监督学习
- 7.2 无监督学习
- 7.3 半监督学习
- 7.4 案例分析与实现
- 习题
- 第8章 智能决策
- 8.1 基于搜索的最优路径决策
- 8.2 强化学习
- 8.3 群体智能
- 8.4 案例分析与实现
- 习题
- 第9章 智能机器人
- 9.1 机器人技术
- 9.1.1 机器人简介
- 9.1.2 机器人及其应用
- 9.1.3 机器人技术展望
- 9.2 人机交互
- 9.2.1 基于传统硬件设备的人机交互
- 9.2.2 基于触控设备的人机交互
- 9.2.3 基于智能设备的人机交互
- 9.2.4 人机交互未来发展趋势
- 习题
- 第四部分 网络与大数据
- 第10章 互联网信息处理
- 10.1 网络信息获取基础
- 10.1.1 计算机网络基础
- 10.1.2 无线网络与物联网
- 10.1.3 Web 的基本工作方式
- 10.1.4 HTML 简介
- 10.2 网络爬虫与信息提取
- 10.2.1 天气数据爬取案例
- 10.2.2 网络爬虫
- 10.3 搜索引擎原理
- 10.3.1 搜索引擎组成
- 10.3.2 网页排名算法
- 10.4 网络安全
- 10.4.1 网络安全基本属性
- 10.4.2 OSI 网络安全体系结构
- 10.4.3 网络安全模型与网络安全访问模型
- 习题
- 第11章 数据管理与大数据
- 11.1 计算机数据管理
- 11.1.1 人工管理阶段
- 11.1.2 文件系统阶段
- 11.1.3 数据库系统阶段
- 11.1.4 数据文件格式
- 11.2 数据库
- 11.2.1 数据库系统的组成
- 11.2.2 关系型数据库
- 11.2.3 数据库设计
- 11.2.4 数据库和数据表的基本操作
- 11.3 大数据简介
- 11.3.1 大数据的产生
- 11.3.2 大数据的特性
- 11.3.3 大数据处理过程概述
- 11.3.4 高校大数据应用解决方案示例
- 习题
- 第12章 数据分析
- 12.1 数据分析应用
- 12.1.1 数据分析定义
- 12.1.2 数据分析应用场景
- 12.2 数据分析案例
- 12.2.1 数据分析的基本步骤
- 12.2.2 气候数据分析案例
- 12.2.3 数据分析软件
- 12.3 数据分析详解
- 12.3.1 数据采集
- 12.3.2 数据处理
- 12.3.3 数据分析
- 12.3.4 数据挖掘
- 12.3.5 数据可视化
- 习题
- 参考文献
展开全部
计算与人工智能概论是2022年由人民邮电出版社出版,作者罗娟主编。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《计算与人工智能概论》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
