内容提要

本教材较为全面地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。全书分为4篇，共12个项目，包括了解数据采集、了解网络数据采集、了解端侧数据采集、数据存储与加载、了解数据处理、图像数据处理、文本数据处理、了解数据标注、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等内容。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，以培养能够根据项目需求完成数据的采集、处理、标注等的人才。

本教材可用于1+X证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书（初级）的教学和培训，也适合作为中等职业学校、高等职业院校、应用型本科院校人工智能相关专业的教材，还适合作为需补充学习深度学习应用开发知识的技术人员的参考用书。

前言

PREFACE

随着互联网、大数据、云计算、物联网、5G通信技术的快速发展以及以深度学习为代表的人工智能技术的突破，人工智能领域的产业化成熟度越来越高。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发了全新的产业发展浪潮。艾瑞咨询公司提供的数据显示，超过77%的人工智能企业属于应用层级企业，这意味着大多数人工智能相关企业需要的人才并非都是底层开发人才，更多的是技术应用型人才，这样的企业适合职业院校和应用型本科院校学生就业。并且，许多人工智能头部企业开放了成熟的工程工具和开发平台，可促进人工智能技术广泛应用于智慧城市、智慧农业、智能制造、无人驾驶、智能终端、智能家居、移动支付等领域并实现商业化。

为积极响应《国家职业教育改革实施方案》，贯彻落实《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》和《新一代人工智能发展规划》的相关要求，应对新一轮“科技革命”和“产业变革”的挑战，促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素的全方位融合，深化产教融合、校企合作，健全多元化办学体制，完善职业教育和培训体系，培养高素质劳动者和技能人才，北京百度网讯科技有限公司联合广州万维视景科技有限公司以满足企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质培养为核心，组织高职院校的学术带头人和企业工程师共同编写本书。本书是“1+X”证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书（初级）的指定教材，采用“教、学、做一体化”的教学方法，可为培养高端应用型人才提供适当的教学与训练。本书以实际项目转化的案例为主线，按“理实一体化”的指导思想，从“鱼”到“渔”，培养读者的知识迁移能力，使读者做到学以致用。

本书主要特点如下。

1.引入百度人工智能工具平台技术和产业实际案例，深化产教融合

本书以产学研结合作为教材开发的基本方式，依托行业、头部企业的人工智能技术研究和业务应用，开展人工智能开放平台的教学与应用实践，发挥行业企业在教学过程中无可替代的关键作用，提高教学内容与产业发展的匹配度，深化产教融合。通过本书，读者能够依托工具平台，如百度公司的EasyData智能数据服务平台、EasyDL零门槛AI开发平台等，高效地进行学习和创新实践，掌握与行业企业要求匹配的专业技术能力。

2.以“岗课赛证”融通为设计思路，培养高素质技术技能型人才

本书基于人工智能训练师国家职业技能标准的技能要求和知识要求进行设计，介绍完成职业任务所应具备的专业技术能力，依据“1+X”人工智能深度学习工程应用职业技能等级标准证书考核要求，并将“中国大学生计算机设计大赛”“中国软件杯大学生软件设计大赛”等竞赛中的新技术、新标准、新规范融入课程设计，将大赛训练与实践教学环节相结合，实施“岗课赛证”综合育人，培养学生综合创新实践能力。