丛书序

经济的发展、竞争的加剧以及技术的进步，给传统商业模式带来巨大的冲击。层出不穷的商业模式和信息技术对企业财务模式及信息系统建设提出了新的要求。最近几年，我们深刻感受到，财务领域正站在向数字化转型的巨大变革转折点上。我们更加深刻地体会到，以“大智移云物”和区块链为代表的新一代信息技术对财务领域的冲击和挑战。

一方面，随着线上与线下融合的新思想在企业运营中被广泛采用，传统的以事后处理为核心的财务模式因无法快速响应前端的管理需求而面临变革。企业需要实现对更广泛的业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化处理，以适应前端的业务发展需求。

另一方面，在社会发展和技术进步的推动下，经济波动的周期越来越短，企业经营变得越来越复杂和充满不确定性。同时，信息技术不断升级，信息、数据的产生和处理速度日益加快，使企业有能力对海量的财务数据和非财务数据进行收集、加工、分析和报告，同时也使企业可以获得更精细的数据、更实时的分析报告、更快的预测速度和更强的计算能力。传统的财务思维和技术已经无法满足企业的需求，企业需要不断引入新的思维和技术来应对这些挑战。

为此，笔者基于多年的财务专业积淀、技术研发经验和实践案例积累，组织编撰了“企业数字化转型与智能财务实践系列”丛书。本套丛书聚焦于新一代信息技术在财务领域的融合和应用，基于对财务核算和财务管理工作的创新与发展，全面探寻企业在数字化时代以数据赋能业务发展，实现数字化运营的行动路径。

笔者认为，实现数字化运营的核心有3点：用智能技术引领数字化运营、用业财税智能共享平台实现数字化运营、用中台思维建构数字化平台。

1.用智能技术引领数字化运营

数字化运营涵盖信息系统自动化、智能化、在线化、实时化和业务流程的数字化等方面的要求。智能技术无疑是使数字化运营得以全面实现的基础技术和前提条件。

智能技术正被应用到财务工作的很多领域中，如应用财务机器人实现流程自动化，应用语音识别进行人机对话，应用图像识别进行发票审核，应用规则引擎进行管控决策。此外，还可以运用人工智能来洞察业务背后的规则。在不同环节中，人的手、眼、耳、脑的功能都会被相应的人工智能技术替代。

总体来看，帮助企业实现数字化转型的智能技术主要有3类：自然语言识别、机器学习和知识图谱。应用自然语言识别能带来更便捷的交互；引入机器学习、深度学习进行数据的自动分析，实现让数据自己“说话”；应用知识图谱进行知识的沉淀与积累，实现操作流程的自动化以及企业知识的沉淀。此外，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）尽管严格来讲不属于智能技术，但它作为一种基于人类预设规则模仿人类行为的软件，被视为人工智能的前身，也是数字化时代企业实现会计处理自动化的重要技术工具。我们正在打造的财务机器人、业财税智能共享平台和智能管理会计平台就是这些技术在IT系统中的具体应用。

应用自然语言识别，系统具备了感知并认知自然语言的能力。用户可以通过自然语言给财务软件发出指令，让财务软件根据指令搜索并用语音回答用户，甚至用户能够用自然语言与之进行对话。当前，借助智能语言识别技术，实现用自然语音生成表格、用自然语音生成数据图表、智能提示、智能纠错的人机交互应用已经被嵌入元年科技业财税智能共享平台中。

应用机器学习技术，系统可以基于对业务知识的理解，进行科学预测、合理控制、智能分析，真正成为管理人员和财务人员的智能助手。同时，将机器学习与自然语言识别、知识图谱、图像识别等前沿的人工智能技术结合，还可以帮助企业实现商业智能（Business Intelligence，BI）的升级，实现自助式数据分析（自助BI），将之移动化、协同化，打造更易交互、更智能的新一代智能管理会计系统。