内容提要

本书以数字化背景下数据产品相关从业者必懂的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户及客户增长实战经验为基础，系统地介绍了数字化和数据产品相关的数据经验知识和案例。随书附赠丰富的数据源文件和参考示例，方便读者对数据分析案例进行实操练习。

本书内容全面，结构完整。首先讲解数据增长指标体系的搭建；然后通过细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘方法；紧接着通过实操案例讲解数据分析工具，如Excel、Python、SQL、Anaconda、A/B测试等，以及驱动数据增长的实战模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，还有数据仓库和数据平台的搭建方法；最后讲解数据中台、数据产品规划、数据产品实现、数据安全和隐私保护、数智化增长、产品经理思维方法，以及“数据人”行动路径。

本书适合数据产品经理、数据运营人员、数据产品技术人员、数据领域创业者和相关专业的学生阅读参考。

推荐

对于期望通过数据寻找增长点和期望通过数智化创新产品的创业者与职业经理人来说，本书是一本可读性很强的作品，因为本书将数智化所需的思维、模型和算法创新应用进行了结合，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例、数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘的整体方法和工具，数据仓库和大数据平台的搭建方法，以及数据中台和数据安全、数据智能应用场景、用户增长实战案例，值得学习借鉴。

——肖利华 阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长

“数智化”技术正在推动整个社会实现新一轮的“操作系统升级”。与之前工业化技术引发的变革一样，此次升级伴随新思维、新技术、新流程、新产品的是一系列新概念、新词汇、新方法和新体验。本书以实践案例为引导，由浅入深、由表及里地将那些令人生畏的专业词汇、工具和方法娓娓道来，帮助我们踏上探索之路。

——王欣 前微软（中国）副总裁、港大ICB客座副教授

这本书拆解了数字化增长需要的思维、算法模型与技术方法，简洁有力，能帮助企业从上到下形成共识，此书无疑是数字化增长的一件“利器”。

——俞雷 原金立集团副总裁

新的产业驱动就是数字化技术，通过数字化技术构建新的业务模式和商业模式是所有组织的必修课，也是每个人的必修课。这本书从架构、流程到案例，再到工具使用都有详细讲解，非常实用，推荐给大家阅读。

——蒋国文 华为云前任CTO

搜集数据、理解数据、解读数据，是工作基本功，也是能力提升基础之所在。建议常读这本书，会有更多启发。

——徐志斌 见实科技CEO、畅销书《小群效应》《社交红利》作者

这是一本从产品运营思维、算法与模型3个维度全面阐述企业数字化增长方法落地的实战手册，是作者多年产业互联网公司数据服务与数据产品搭建经验的总结，和对AIoT领域数智化的经验提炼。数字化增长是一个系统工程，推荐这本书。

——老曹 人人都是产品经理、起点学院创始人兼CEO

行业数字化是后互联网时代的主旋律，也是企业自身增长的机遇。投身于这个赛道的创业者往往会面临巨大的挑战，这种挑战来自于数字化过程是一个长周期才能见效的模式，也来自于企业内部协同的沟通鸿沟。数字化业务落地的过程是将整个业务运营和组织模式构建在技术和数据体系的基础上，因此无论什么职位的人都有必要了解技术话语体系和数据话语体系。本书系统性地对技术开发工具和数据分析工具进行了梳理，是经典实用的案头书。

——石克阳 淘宝前AI时尚大脑负责人、微洱科技联合创始人兼CTO

前言

在这万物互联的时代，数字化力量在驱动产业新发展中扮演着越来越重要的角色。作为万物互联的全新引擎，大数据、物联网（IoT）和人工智能（AI），带来了新的技术、新的赛道、新的商业模式，也开拓了全新的产品和服务应用场景。