本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控进行了介绍，并分享了大量数据治理项目实际案例。

本书是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

《企业数据治理那些事》编委会

主　　编：段效亮

副 主 编：田金方

编　　委：（按姓名拼音排列）

蔡文海　谷长勇　高启才　黄　枫　黄　涛

侯可勃　孔凯良　李发林　李　鸣　李然辉

李　挺　李　为　李　振　李晓帅　刘海洋

刘　旺　林　刚　栾　花　马　乐　宋秋明

石秀芳　王　冰　王洪涛　王建华　王金华

王学奎　许洪彭　邢海韬　肖剑琴　谢　戎

谢增标　张金峰

序言1

在当前的工业4.0时代，拥有数据是基础，治理数据是关键。从大数据到人工智能，数据作为一种生产资料进行交易，数据资产也应运而生，国内外众多数据交易所如雨后春笋般迅猛发展。

如何为数据打码加印、通过抽取水印信息的方式，进行数据确权？如何建立数据标准，推动数据资产评估以实现标准化？如何建立权威的数据认证机制？如何打造数据工厂？如何确保数据合法访问？如何对传输中的数据进行加密，有效防止数据被截获事件的发生？如何建立严格的交易数据监管体系，规避对用户利益、市场秩序和应用安全等可能构成的风险？如何建立数据资产的价格结构和价格体系，对数据资产进行合理定价？所有这一切，都离不开数据治理。同时，各企事业单位在进行信息化建设的过程中，记录了单位规模、运营、信息技术等发展轨迹，普遍存在各系统、各部门、各行业之间数据标准和规范不同、信息相互不通等“数据孤岛”和“数据烟囱”问题，致使系统的协同性很差，大大制约了企事业单位的管理效率。数据治理是解决上述瓶颈问题的有效手段，可以为多源、异构、跨界数据应用夯实基础，确保数据资产管理活动始终处于规范、有序、可控的状态，将海量数据应用于决策、营销、成本节约和产品创新上。

作为从事多年数据分析教研的大学教授，我本人在处理行业数据时，也经常面临数据治理具体工作上的窘境。对数据分析领域的从业人员来说，面临的问题多过答案。我所从事的研发项目多是围绕社会经济统计、开源大数据等，拥有海量的金融市场交易数据、社交媒体生成的数据，所以更加体会到要科学地使用数据，就必须有效地对其进行治理。

《企业数据治理那些事》一书的出版，恰逢其时，是从事多年数据治理专家奉献的心得之作，作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读企业实施数据治理项目这一复杂主题。该书较系统地阐述了企业实施数据治理项目的方法、过程，深入浅出地介绍了当今主流的数据质量管理方案与平台，介绍了众多企业在数据治理方面的实践案例，具有一定的可参照性、可操作性和可读性，是数据治理领域值得一读的参考书。

山东财经大学教授、博士生导师中国企业数据治理联盟理事长田金方2019年12月

序言2

从技术视角来看，数字经济的核心要素是数据，数据作为新的生产要素有着边际成本小、价值空间大和基于数据服务的商业模式多等特点，最大化数据价值已经成为数字经济的主要活动。

数据治理国际标准ISO 38505-1和ISO 38505-2，提出了数据治理的概念和实践指南。数据治理正在成为最大化数据价值的主要手段。本书从数据的概念到主数据管理再到数据治理进行了详细阐述，针对企业数据管理的现状对数据治理项目的事前、事中和事后做了深入浅出的全面剖析，“数据评估监测”“数据治理能力转化”“二次治理”“源端治理”“末端治理”等概念首次在行业内提出，足见作者在数据治理行业的深入思考。