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100 条"卷积神经网络与计算机视觉"搜索结果
卷积神经网络与计算机视觉
卷积神经网络与计算机视觉
卷积神经网络的Python实现 电子书
卷积神经网络的Python实现
  • 单建华　著
  • 一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
深度学习与计算机视觉实战 电子书
深度学习与计算机视觉实战
  • 主编
  • 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任
Python计算机视觉与深度学习实战 电子书
Python计算机视觉与深度学习实战
  • 戴亮
  • 一本书入门计算机视觉，将深度学习理论融入视觉识别案例，搭建理论与实践的桥梁。
计算机视觉教程（第2版） 电子书
计算机视觉教程（第2版）
  • 章毓晋
  • 本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术，内容包括图像采集、图像预处理、基元检测、目标分割、目标表达和描述、纹理特性分析、形状特性分析、立体视觉、三维景物恢复、运动特性分析、景物识别、广义匹配、时空行为了解、场景解释及计算机视觉系统。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术，并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问题。本书提供了许多讲解例题，每章均有要点小结、参考文献介绍和练习
计算机视觉特征检测及应用 电子书
计算机视觉特征检测及应用
  • 刘红敏
  • 本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
计算机视觉检测逆问题导论 电子书
计算机视觉检测逆问题导论
  • 罗四维等
  • 由罗四维、罗晓月所著的《计算机视觉检测逆问题导论》以计算机科学技术为中心，以数学逆问题和图像处理为基础，讨论了计算机视觉检测的逆问题处理方法。《计算机视觉检测逆问题导论》重点介绍了用来解决数学逆问题的正则化方法及其基本原理、计算机视觉图像重建技术中的逆问题、基于前向运动视频的计算机视觉检测新思路，同时还具体描述了用于高速铁路基础设施安全检测的计算机视觉检测方法。《计算机视觉检测逆问题导论》可供计算
Word Excel PPT 2016商务办公全能一本通（全彩版） 电子书
Word Excel PPT 2016商务办公全能一本通（全彩版）
WPS Office 2016商务办公全能一本通 电子书
WPS Office 2016商务办公全能一本通
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 基于WPSOffice2016；扫描二维码观看丰富资源；以实际案例讲解基础知识点，相比枯燥的理论更为生动。
Office 2016三合一职场办公效率手册 电子书
Office 2016三合一职场办公效率手册
  • 互联网 计算机教育研究院
  • 本书从办公人员的视角讲解Office2016的3个主要组件Word、Excel和PowerPoint的使用，共4部分12章。其中，Word部分包括制作简单Word文档、Word图文混排及美化、在Word中应用表格与图表、文档的高级排版与审校；Excel部分包括制作简单Excel表格、数据计算与管理、Excel常用函数、分析Excel数据；PowerPoint部分包括制作PowerPoint演示文稿
Word Excel PPT 2013商务办公全能一本通（全彩版） 电子书
Word Excel PPT 2013商务办公全能一本通（全彩版）
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 本书主要讲解Office2013的3个主要组件Word、Excel和PowerPoint在商务办公中的主要应用知识，包括Word文档的基本操作、设置Word文档的板式、美化Word文档、Word文档的高级排版、制作Excel表格、计算Excel数据、处理Excel数据、分析Excel数据、编辑幻灯片、美化幻灯片、设置多媒体和动画、交互与放映输出等。
办公自动化全能一本通 电子书
办公自动化全能一本通
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 本书从办公人员的角度进行编写，以Office软件办公为主，以辅助软硬件办公、网络办公与安全为辅，全面介绍在自动化办公中需要掌握的操作和知识点。与以往办公软件书籍相比，本书不仅讲解了使用Office的3个主要组件Word、Excel和PowerPoint制作办公文档、表格和演示文稿的操作，还介绍了常用办公工具软件的使用、常用办公设备的使用与维护，以及网络办公应用、数据恢复与安全防护等内容。本书可作为
Word Excel PPT职场办公从新手到高手（案例全彩版） 电子书
Word Excel PPT职场办公从新手到高手（案例全彩版）
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 本书主要讲解Office2013的3个主要组件Word、Excel和PowerPoint在职场办公中的实战应用。全书分为“行政篇”“人力资源篇”“市场篇”“物流篇”“财务篇”，基本覆盖了目前Office软件的常用领域。在每一篇中，将结合该领域的实际情况，通过制作各种实用性的文件，使读者不仅可以掌握相关文件的制作方法，还能进一步提高使用Office2013中各个组件的水平。本书适合需要编写及美化简历
五笔字典（双色版） 电子书
五笔字典（双色版）
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 本字典详细介绍了86版和98版两个版本的五笔字型字根拆分及编码，并配有汉语拼音音节索引、部首（字根）检字表，与《新华字典》等工具书的基本使用方法一样，非常便于查阅。本字典正文部分的字按汉语拼音字母顺序排列，以表格的形式分别列出86版编码、字根拆分和98版编码，单字后有常用的词组及词组的86版和98版编码。此外，为方便读者学习和使用，本字典还收录了学习五笔字型必要的图表，包括86/98版五笔字型二级
五笔打字全能一本通（全彩版） 电子书
五笔打字全能一本通（全彩版）
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 本书详细而全面地介绍了五笔打字的相关知识，主要内容包括五笔打字前的准备、五笔字根、汉字拆分、简码与词组输入、五笔打字的练习与测试，以及搜狗五笔输入法使用技巧等。本书不仅图文并茂，讲解易懂，条理清晰，而且对汉字的字根拆分过程以突出的颜色加以区分，使读者对汉字的字根构成及拆分方法一目了然。在本书内容讲解中还配有“新手练习”板块，读者可以边学边练。此外，本书配有微课视频教学，只需用手机扫描书中的二维码便
Excel 2013从新手到高手：公式、函数、图表与数据分析 电子书
Excel 2013从新手到高手：公式、函数、图表与数据分析
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 本书主要从基本操作、公式与函数、图表与数据分析3个方面，讲解办公软件中Excel2013的数据处理与分析的操作过程，以帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。书中的主要内容包括数据的编辑处理、数据的显示与输出、公式和函数的基本操作、逻辑和文本函数的应用、日期和时间函数的应用、统计和数学函数的应用、查找和引用函数的应用、财务函数的应用、图表的应用、数据分析与汇总、数据透视表和数据透视图的应用
新手学电脑全能一本通 电子书
新手学电脑全能一本通
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 1．配套微课视频，可随时扫描二维码观看；2．附赠交互练习软件，可实现手把手教学；3．附赠学习素材和效果文件；4．附赠五笔字根速查软件、键盘使用视频及Office学习资料。
电脑组装、维护、维修全能一本通（全彩版） 电子书
电脑组装、维护、维修全能一本通（全彩版）
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 电子书
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
  • 吴佳 编著
  • 图像处理与计算机视觉实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
深度学习时代的计算机视觉算法
  • 等
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
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