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100 条"微服务架构深度解析:原理、实践与进阶"搜索结果
微服务架构深度解析:原理、实践与进阶
王佩华
十多年微服务架构一线实战摸爬滚打快速成长经验分享。
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微服务设计原理与架构
郑天民
本书共分为四大篇幅内容,包括:1.直面微服务篇,剖析微服务架构的基本特征、优势和劣势,并给出实施微服务架构的系统方法。2.服务建模篇,介绍服务建模的思路和方法,并从服务拆分和集成角度对服务模型进行重点展开。3.服务实现篇,介绍微服务架构涉及的基础组件、关键要素以及目前主流的技术实现体系。4.服务转型篇,包括对遗留系统进行微服务架构的改造方法以及对研发过程转型的讨论。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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分布式架构原理与实践
崔皓
本书从软件结构的发展历史入手,描述了分布式架构的特性和存在的问题,并围绕这些问题展开了分析和实践。
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大型企业微服务架构实践与运营
薛浩
本书介绍了在电信业务支撑系统架构转型要求下,亚信PaaS产品研发的探索和实践。早在微服务理念还是星星之火的时候,产品研发团队敏锐地认识到技术的趋势,大胆规划、谨慎实践,从0到1,逐步构建了中间件、微服务、容器等一系列云原生架构,并通过在电信行业及类电信行业的实践,孵化出基础架构平台产品,打造功能强大的PaaS平台,实时感知客户变化、预知客户需求,为各行各业瞬息万变的前端应用提供敏捷、高效的通用基础
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企业互联网架构原理与实践
富亚军 编著
本书主要讲解互联网架构的设计初衷、原理和模式。全书介绍了互联网架构的演变过程与分层、分割、分片、缓存、并行、异步、隔离、容错、安全、治理等设计模式的应用场景和作用,还介绍了前端应用层、接入层、服务层、服务治理、分布式锁、分布式ID、分布式事务、分布式消息队列、分布式缓存、数据持久化以及DevOps等技术的组成结构、运行原理和应用方案。本书使用的是Java语言相关的技术生态,适合希望掌握互联网架构的
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企业级云原生架构:技术、服务与实践
刘景应
基于多年的大型项目架构设计实践经验,紧贴主流技术趋势,深入浅出介绍云原生相关技术及产品。
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SDN原理解析:转控分离的SDN架构
著
SDN是对现有传统分布式控制网络架构的一次重构。通过SDN把网络软件化,可以提升网络可编程能力,并大大简化现有通信网络并提高网络业务创新速度。本书重点介绍了SDN的定义、价值和SDN架构的基本原理;同时,还介绍了SDN中最重要的系统——SDN控制器实现架构和原理;随后,介绍了SDN面临的各种挑战和可能的应对措施;最后,介绍了如何从现有网络架构演进到SDN架构。
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微服务与事件驱动架构
[美] 亚当·贝勒马尔
本书教你从头开始构建完整的事件驱动型微服务架构。
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云原生架构进阶实战
王玉平 主编
凝练云原生的核心思想和理念,通过讲述云原生敏捷基础架构构建过程和DevOps方法,并结合实际案例,为你展现云原生的实战场景和步骤。
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区块链技术原理与实践(微课版)
朱利华
本书围绕区块链技术原理,重点剖析典型区块链架构的核心技术与知识点。全书共8章,包括区块链技术原理概述、区块链开发相关技术介绍、区块链的区块与账本、区块链的账户和交易、区块链中节点间的通信、区块链中的共识算法、区块链中的智能合约以及综合实训:构建完整的区块链系统。全书采用“理论结合实践”的教学方式,本书大部分章涉及区块链核心技术的理论概述,在理论概述后设有对应的程序设计实战练习,以便读者在理论学习中
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云安全深度剖析:技术原理及应用实践
徐保民
本书在介绍云计算的一些核心概念和云安全的基础知识上,重点讲述云数据的安全和云环境下隐私性的保护技术。同时结合不同厂商的云服务平台详细介绍IaaS、PaaS、SaaS三种云服务平台所面临的安全威胁和提供的安全防护技术。随后结合我们已有的研究成果,重点介绍云服务风险的管理和评测方法。并对目前的比较有影响力的云安全标准进行概述。本书可作为云计算行业从业人员、云服务提供商、网络信息安全领域研究人员的参考书
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Flink与Kylin深度实践
开课吧 组编 王超 李沙 编著
本书从实用角度出发,首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容,然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术,接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析,*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面,由浅入深,包含大量的代码示例,并提供下载服务,每章配有重要知识点串讲视频和小结,以指导读者轻松入门。本书适合有
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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云计算基础架构与实践
徐文义 曾志
本书系统地介绍了云计算基础架构与实践相关知识,全书共分为5个项目,项目1主要介绍了云计算的概念与发展趋势、云计算的架构内涵与关键技术、云计算基础架构等内容;项目2主要介绍了共享存储模型、磁盘存储阵列、存储网络、共享文件系统等内容;项目3主要介绍了网络总体架构、接入层网络、主机网络虚拟化、OpenFlow网络流量平面等内容;项目4主要介绍了云接入技术、桌面云和VMwareView桌面云等内容;项目5
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软件测试架构实践与精准测试
李龙
本书以如何搭建软件测试团队为出发点,结合作者提出的软件测试模型—“川模型”测试架构,并结合精准测试理念,阐述了组建测试团队的过程,包括如何制定部门规划、流程规范和KPI,以及如何提升人员素质、打造团队文化和凝聚力及提高执行力等内容。本书语言诙谐幽默,引人入胜。本书特别适合刚组建的测试团队中的测试人员阅读,也适用于质量管理部门、研发部门等技术团队人员阅读。当然,如果你的公司已经有成熟的测试部门,想进
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Flink原理与实践
鲁蔚征 编著
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
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SpringCloud微服务架构实战
周喜平 主编
本书以实战化训练为宗旨,用详尽的案例讲述SpringCloud的项目搭建方法和常用技术。
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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