机器学习图书 - 机器学习好书推荐 - 得书

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演化学习：理论与算法进展

演化学习：理论与算法进展

周志华
适读人群：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作；中国...

深度学习高手笔记·卷1：基础算法

深度学习高手笔记·卷1：基础算法

刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。

Python机器学习经典实例

Python机器学习经典实例

用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

机器学习公式详解

机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志...

深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

[澳] 迈克尔·尼尔森
本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，带你掌握神经网络的工作原理。

大数据与人工智能导论

大数据与人工智能导论

姚海鹏
人工智能参考书，大数据挖掘指导书。

图解机器学习算法

图解机器学习算法

[日]秋庭伸也
本书通过152张图表详解17种常用算法，初学者也能轻松读懂。

深度学习原理与实践

深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识...

Spark快速大数据分析（第2版）

Spark快速大数据分析（第2版）

[美] 朱尔斯·S.达米吉
涵盖Spark3.0的新特性，着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。

机器学习与Python实践

机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。