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云原生数据库：原理与实践（全彩）

李飞飞，周烜，蔡鹏，张蓉，黄贵，刘湘雯
阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶。

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云计算原理与实践

王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc

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企业级云原生架构：技术、服务与实践

刘景应
基于多年的大型项目架构设计实践经验，紧贴主流技术趋势，深入浅出介绍云原生相关技术及产品。

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云原生测试实战

孙高飞　著
本书用通俗易懂的语言介绍云原生理论基础，用丰富的实际案例还原云原生测试场景，是一本专注于讲述云原生测试的实战图书。本书共9章，第1章至第3章主要介绍云原生基础，包括云原生的概念和相关测试挑战，Docker的核心能力和测试场景，Kubernetes的集群搭建、常用对象和定制化开发等内容；第4章至第6章主要介绍云原生测试场景，包括在Kubernetes中实施混沌工程、性能测试、稳定性测试，使用Prom

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云原生架构进阶实战

王玉平主编
凝练云原生的核心思想和理念，通过讲述云原生敏捷基础架构构建过程和DevOps方法，并结合实际案例，为你展现云原生的实战场景和步骤。

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数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB

华为技术有限公司
本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材，内容围绕理论教材的教学内容进行组织，采用GaussDB（forMySQL）数据库作为实验环境，精心设计了多个实验。全书共分四部分，第一部分为基本知识点与习题解析，是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设，是针对GaussDB（forMySQL）云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验，包括SQL语法基础实

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数据库原理与应用

主编
本书以SQLServer2019的功能为中心，融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中，讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块，内容包括：数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。

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Quarkus云原生微服务开发实战

成富
以一个完整的实战应用的开发过程作为主线，介绍如何以Quarkus为框架来开发微服务架构的云原生应用。

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Flink原理与实践

鲁蔚征编著
本书围绕大数据流处理领域，介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。

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NoSQL数据库原理

侯宾
1.校企合作典范。2.计算机教指委提供指导。3.华为公司提供技术支持和案例。4.作者水平高，层次高。5.是计算机类专业教指委-华为ICT产学合作项目——大数据系列规划教材

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数据库系统原理与应用

吴汝明辛小霞陈辑源编著
本书从理论与应用相结合的角度出发，内容涵盖数据库基本原理、系统结构以及使用Access2016进行数据库建立、管理、开发等相关方面的概念、方法和技巧。全书共分9章，主要包括数据库系统概述、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、VBA数据库访问技术、软件工程基础等内容。本书适合作为高等院校本、专科数据库应用基础课程的教材，也可作为参加“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设

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云计算基础架构与实践

徐文义曾志
本书系统地介绍了云计算基础架构与实践相关知识，全书共分为5个项目，项目1主要介绍了云计算的概念与发展趋势、云计算的架构内涵与关键技术、云计算基础架构等内容；项目2主要介绍了共享存储模型、磁盘存储阵列、存储网络、共享文件系统等内容；项目3主要介绍了网络总体架构、接入层网络、主机网络虚拟化、OpenFlow网络流量平面等内容；项目4主要介绍了云接入技术、桌面云和VMwareView桌面云等内容；项目5

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MySQL数据库基础与实践

夏辉编著
本书从实用的角度出发，全面讲解MySQL数据库技术。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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边缘计算原理与实践

谢人超黄韬杨帆刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述，并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼，突出核心原理和关键技术的阐述，同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者，都具有一定的参考价值。

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IP通信原理与实践

胡耀华
本书共分六章：第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识；第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术；第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式；第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议；第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合；第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。

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数据库原理与系统开发教程

张克君
本教材分为三篇：第一篇数据库原理篇；第二篇数据库系统开发篇，主要内容包括数据库系统开发基本过程及其常用建模工具、仓库管理系统(WMS)开发案例问题的提出、WMS系统需求分析、WMS系统业务设计、WMS系统数据库设计、WMS系统编码实现；第三篇数据库系统开发任务集篇，包括各类待开发应用系统需求。

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数据库原理与技术——基于华为GaussDB

华为技术有限公司
随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展，数据库技术和产品日新月异，云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术，内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。本书可作为高校数据库课程的教材，同时也适合作为HCIA-GaussDBV1.5认

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数据库原理及应用

罗佳杨菊英杨铸
全书可分为原理篇（1~6章）和应用篇（7~9章）。其中原理篇包括数据库系统导论、数据模型、关系代数、规范化设计、结构化查询标准语言SQL、数据库安全以及SQL的编程等；应用篇介绍了数据库的应用实践，包括数据库应用系统的开发流程、C/S开发案例—学生成绩管理系统（SQLServer+JAVA）以及B/S开发案例—在线成绩管理系统（MySQL+PHP）等。

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云原生敏捷运维从入门到精通

王宇张乐侯皓星编著
《云原生敏捷运维从入门到精通》共8章。第1章介绍云化产品的需求分析以及云资源的规划和选型；第2章通过对开源工具Redmine的讲解，提出云化产品的项目管理解决方案；第3章对版本控制系统Git的使用原理、基本操作和场景进行了详细的阐述，并简单介绍了两大Git代码托管服务GitHub和GitLab；第4章详细讲解了流行的持续集成系统Jenkins；第5章主要讨论如何在云原生的环境下规划测试计划，从而对

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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