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简明财报分析指南：教你如何挖掘好公司

程郡
帮你熟练掌握财务分析三大报表，读财报其实并不难。

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不懂财报就当不好经理　财务总监教你看报表

向明
随着市场经济的快速发展，无论是企业经营者还是普通职员，读懂财务报表都是一件非常有必要的事情。本书通过图文并茂的形式，介绍了各种财务报表的组成部分及其反映出来的相关信息，使财务报表中的信息和数字变得鲜活有趣，也让每一位企业经营者更加清楚企业的运行状况，从而更好地经营企业、发展企业。本书图文并茂，特别是示意图和步骤图解非常适合入门者学习和操作；本书每个部分都有重点和难点总结，形式新颖，很吸引人；本书案

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财报一看就懂：财报高手教你提升创业投资赚钱力

薛兆亨
如果你对投资有兴趣，但看不懂财务报表，可以看看这本书。

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财报就像一本兵法书

刘顺仁
让你像读故事一样，轻松看懂财务报表背后的秘密。

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手把手教你开公司

曾增
本书共8章，分为两个部分。第一部分是公司正式成立之前的相关事项，包括申请创办公司前的准备工作、新公司的股权设计以及公司的注册登记；第二部分介绍公司正式成立之后的各项管理工作，包括人才选拔培训、员工关系管理、财务管理、管理者的管理之道以及企业融资。

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大数据分析与挖掘

石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。

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Python数据分析与挖掘

杨玲
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot

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从财报看经营本质：轻松读懂财报三张表

张明辉
通过企业真实的财报数据分析三大报表：资产负债表、现金流量表、利润表，找出财报数据背后的秘密，让企业经营者和投资者都能够通过财报发现企业的真实经营状况。普华永道会计师现身说法，作者张明辉曾任台湾资诚联合会计师事务所（普华永道在中国台湾地区的办事处）所长，并任教于EMBA，实务经验丰富、学理素养更充足。他不藏私分享通过财务指针及产业知识，搭配优良企业的财报释例，让读者对财报上的数字有“深刻的感觉”，更能理解财报背后的经营及投资意涵。3大表+6大概念，逻辑清楚，让人看到财报数字后马上就会察觉出企业是获利了还是资产缩水了。书中分析的财报数字，皆是读者熟悉的企业案例，读起来真是有感。特别收录企业做假帐的六大特征和六大警讯，剖析历年来股市假交易、掏空案等上市、上柜公司的真实财报，帮助投资人预先看出财报地雷，及早趋吉避凶。

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会计实战大全会计出纳账务税务财报全流程演练

彭伟
五大模块全面学会计，从基础到实操再到法规。

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Python数据分析与挖掘实战

翟世臣，张良均　主编
本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后

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穿透财报：读懂财报中的逻辑与陷阱（新准则解读版）

邹佩轩　著
股票二级市场研究的终极目标是获得投资收益，乃至持续获得投资收益。要想实现这一目标，就必须掌握财报的底层逻辑和估值体系，并规避财报中的潜在陷阱，筛选出产品或服务具有长期竞争力、资产质量高、管理层讲诚信的优质公司。本书由具有扎实的财务会计功底和财务分析能力、拥有二级市场实战经验的高级分析师邹佩轩先生，基于最新的《企业会计准则》精心打造而成。全书内容分为4章，包括财务报表的基本原理、估值体系分析、常见的

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管理者财务进阶指南：报表分析+财务管控+成本透视+业财融合

王美江
本书从企业管理者的财务思维出发，从多个层面和角度，系统分析企业管控的各个方面。

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教你分析汽车数据流

麻友良
本书系统地总结了汽车数据流及数据流分析的作用，在此基础上，系统地介绍了检测汽车数据流的常用设备、数据流的获取方法及数据流的分析方法，并列举了通过汽车数据流分析检修汽车故障的典型实例。

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简明临床血气分析（第3版）

范红
对与临床攸关的血气分析基础理论作了重点阐述。

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Python金融数据分析与挖掘实战

黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

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PowerBI数据挖掘与可视化分析

裴丽丽编著
“人人都是数据分析师”系列，深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀，让你的数据“狂飙”。

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IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南

张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。

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打造好产品——产品经理实践指南

陪学网 Andy
本书是一本面向产品经理的、具备启发性和实践性的读物，全书分为五章：产品观、有效的产品设计过程、产品市场分析、产品的宏观设计、产品详细设计，围绕如何打造好产品这一核心主题，介绍了设计面向企业和个人的互联网产品需要掌握的一整套知识体系。本书内容源自资深产品经理的实践总结，包含大量关于产品设计的真知灼见，以及众多企业实践案例的剖析，对从事产品设计和产品运营的产品经理来说极具借鉴意义，特别适合作为产品经理

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数值分析简明教程（第2版）

王兵团等
本书共7章，具体包括：绪论、非线性方程的求根方法、线性方程组的解法、求矩阵特征值和特征向量的方法、插值与拟合方法、数值积分与数值微分方法、常微分方程初值问题数值解法。本书可以作为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程的教材，也可以供相关科研人员和对数值分析感兴趣的读者参考。

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数值分析简明教程（修订本）

王兵团
《数值分析简明教程(修订本)/大学数学系列丛书》是为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程所编写的教材。与一般的数值分析教材不同，本书编排由浅入深，采用全新的数值分析论述方式，重点突出数值分析课程的核心和实用性，弱化其数学理论性，特别强调数值分析“立足近似、追求可用”的特点和其内涵的科学研究方法，更加适合学生自学数值分析知识和教师进行数值分析或计算方法课程的研究型教学。《数值分析简明教程》