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100 条"专念学习力:打破7个扼杀创造力的学习神话"搜索结果
专念学习力:打破7个扼杀创造力的学习神话
[美] 埃伦·兰格
积极心理学最重要概念“专念”在学习领域的全面透析,颠覆上百年来人类推崇的学习习惯的看法。
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职场创造力
[美]唐娜·波特
作为人才发展协会(ATD)软技能系列之一,《职场创造力》介绍了如何利用创造力提升个人及团队的业务能力。在本书中,作者分享了一些故事,故事中的人物保持好奇心和探索欲,他们观察那些看似不相关的东西,去挖掘深层含义并获得新的视角,用截然不同的方式重新思考和审视,以颠覆他们对某些事物的第一印象。作者将指导你拓宽关于创造力的见解和认识,让你拥有识别新观点、抓住新机遇的能力,不断产生新想法,提高解决问题的自信
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风情
习习
《风情》一书系作家习习的散文精品集。她的散文作品灵动细腻、深婉多姿,更多地展露出一个女性对人世风情独特而充满悲悯的观察与细腻剪裁。这里既有对大西北历史文化的考察,又有对当江南秀美景色的描绘,既有对社会人生的感悟,亦有对内心的审视,既有对现实的感喟,又有对过往的眷恋,既有对生活在社会底层人们生活状态的记录,又有对教育现状的反思……习习的散文将她对人世风情的思考藏诸于绵绵如流水的文字中,却有着穿石般的
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了不起的自驱力:唤醒孩子的学习源动力
何圣君
自驱力,是发自内心不断驱动自己前进的力量,这一力量来源于自己而非外界强加。
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从模仿到创造:可复制的创造力
[日]佐宗邦威
本书将培养创造力分解为三个阶段:第一个阶段是模仿,即启动自己的“感性传感器”;第二个阶段是想象,就是指发现生活中的问题,思考并解决问题;第三个阶段是创造,反复地输入、输出,最终形成自己的风格。书中还配有可爱的漫画插图,能够启发创作者提高自己的创新能力,从而在社会、职场更具有优势和竞争力。
电子书
自驱型孩子:21天唤醒孩子的自主学习力
赵欣
对孩子的学习从“高期待、高焦虑”变为“高期待、低焦虑”,建立“放松下的高期待”的养育状态,了解孩子,培养孩子的内驱力,助力孩子有效成长。
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学习方式的变革
北京教育科学研究院
本书是教育工作者们对课程教学改革、考试评价及管理改革与终身学习变革的研究与在实践层面上所进行的思考、探索。
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不急不躁:用游戏提升儿童学习力
魏华
65个亲子游戏,玩出孩子的“黄金五维学习力”。
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深度学习
[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
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社群学习
吴健
适读人群:所有知识分享者和社群组织者,企事业单位负责培训的人员。樊登确定书名,并重磅推荐;秋叶、李海峰、李云龙、阿翔等众多社群学习&运营的大咖联袂推荐;现代成年人学习活动设计手册、翻转课堂培训师实操手册;实体经济社群运营的商业闭环方法论、线上微信群学习训练营全套SOP;樊登读书渠道读书沙龙经验分享、知识社群创业者必备技能。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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深度学习
徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
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打破教育的“迷思”
李帆
本书共分为莫把学生当天才教、教育的“盲点”、如何把教育作成“艺术”、成为优秀教师的秘密四章。主要内容包括:国外名校没有“艺术特长生”、学生个体应该得到制度的尊重、让儿童以能够接受的方式成长、思维的高度决定人生的高度等。
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重启创造力——网络时代的创新法则
著
本书内容包括:变革与奴役:双面互联网;谁偷走了我的创造力;稀缺的专注力;衰落的阅读力;迷失的想象力;疯狂的网隐;重建意志力等。
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了不起的学习者
沈文婷
成为终身学习者的行动指南。3大板块、31点认知升级、57个行动公式,印象笔记大使带你轻松学习。
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无法扼杀的愉悦:文学与美学漫笔
[德] 瓦尔特·本雅明
本雅明本书收入本雅明中年时期具有代表性的随笔,读来让人流连忘返,对当时的文化趋势也可以有很好的理解。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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JavaScript深度学习
尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
电子书
机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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