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100 条"Python期货量化交易实战"搜索结果
Python期货量化交易实战
Python期货量化交易实战
  • 酆士昌
  • 基于Python的程序化交易实战指南，用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易。
Python期货量化交易：从入门到实践 电子书
Python期货量化交易：从入门到实践
  • 祝学礼
  • 本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。
期货交易实务 电子书
期货交易实务
  • 曾啸波
  • 本书首先从期货基础知识和理论出发，介绍了期货市场的基本情况、运作机制及交易机制。其次站在交易者的视角，以交易实务为基础，分别对期货交易的基本面分析方法和技术分析方法进行了较为深入的探讨。对期货市场上交易商品的基本面情况及技术图表和指标的运用进行了全面的介绍。本书配备了大量的实际案例与操作练习，以帮助读者加深对交易实务技能的理解，并利用二维码给出了丰富的网络资源。
期货交易实战：套利模式、技术分析与交易系统构建 电子书
期货交易实战：套利模式、技术分析与交易系统构建
  • 投资赢天下
  • 推荐一：从零讲起，为零基础读者和有过股票交易而没有期货交易并想转做股指期货和商品期货的读者们提供入门基础。推荐二：本书不以技术分析为主，这是与众多此类书籍不同的地方。本书基本分析与技术分析并重，套利套保与投机交易并重。推荐三：本书为那些致力于程序化交易的读者提供了编制程序化交易系统时需注意的问题、建设性建议，并给出了三重滤网程序化交易系统的详细解读。
新编期货交易理论与实务 电子书
新编期货交易理论与实务
  • 王淑英等
  • 王淑英、李政丹、王虓主编的这本《新编期货交易理论与实务》为高等教育“十二五”规划教材，共分为10章，包括：期货交易概述、期货市场的组织结构、期货交易流程与交易制度、套期保值、期货交易基本分析法和技术分析法、期货投机交易、期货套利交易、期货期权等。在附录中有各章练习题的参考答案、期货从业人员资格考试信息等。本教材的主要特点是结构完整、内容全面、深入浅出、案例多，具有很强的应用性和可操作性。本教材可作
期货交易实务（第3版） 电子书
期货交易实务（第3版）
  • 曾啸波
  • 本书为普通高等院校本科经济管理类专业期货课程教科书。
期货交易实务（第2版） 电子书
期货交易实务（第2版）
  • 曾啸波
  • 本书首先从期货与期权的基础知识出发，介绍了期货市场及期权市场的基本情况、运作机制及交易机制；其次站在交易者的视角，以交易实务为基础，分别对期货交易的基本面分析方法和技术分析方法进行了深入的探讨，并对期货市场上交易商品的基本面情况及技术图表和指标的运用、资金管理等内容进行了较全面的介绍。本书配套课程网站（登录方式见前言）提供了电子课件、视频指导、资源汇总、研究报告、最新数据、课后习题答案和补充习题等
期货交易实战 套利模式、技术分析与交易系统构建（第2版） 电子书
期货交易实战 套利模式、技术分析与交易系统构建（第2版）
  • 投资赢天下
  • 本书内容以交易策略为主，从期货市场的起源、概况、交易流程、特性、套期保值、套利交易开始讲解，过渡到以敞口交易为主的分析方法。全书包括K线图、趋势、价格形态、移动平均线系统、技术指标等技术分析内容，最后一章整合前面5种分析方法，以三重滤网法为逻辑基础，配有实战案例，介绍作者正在使用的一套交易系统。
期货交易理论与实务（微课版） 电子书
期货交易理论与实务（微课版）
  • 熊乐星
  • 1.本书理论部分简单明晰，易于掌握；实务部分覆盖面广，对国内期货投资者关注的交易品种都有涉及。2.本书期货交易品种的介绍专业性强，内容翔实，图表数据大部分为专业研报最新数据，可信度较高。3.期货实验部分和大宗商品电子交易市场两个章节紧贴国内现实，目前相关教材和书籍很少涉及。4.本书定位为期货交易入门教程，以期货交易投资者需要掌握什么具体实践知识为出发点，可操作性强。
期货投资入门与实战精解 电子书
期货投资入门与实战精解
  • 龙飞
  • 本书共10章，主要内容有期货基础入门与实战、开设账户入门与实战，操作策略入门与实战、投资工具入门与实战、基本面分析入门与实战、技术面分析入门与实战、K线图分析入门与实战、日内交易入门与实战、产品攻略入门与实战和安全防范入门与实战。帮助读者了解期货投资知识，提高实战能力。本书适合刚入门的期货投资者阅读，也可以作为证券、投资等公司用于培训、指导和与和客户沟通时的教材。
牛股交易实战秘籍 电子书
牛股交易实战秘籍
  • 吴国平
  • 准确把脉大盘趋势，抓住牛股高胜算交易，这是投资者股市制胜的不二法门。本书是牛散大学堂校长吴国平的投资理念和策略精华之道，也是普通散户值得参考的实战秘籍。全书共分两篇十章，前五章为大盘高胜算研判篇，重点介绍了作者对大盘研判的思路和交易技巧；后五章为个股高胜算交易篇，依次介绍了权重个股、主题个股、涨价个股、科技个股和次新个股的交易逻辑。本书适合需要学习股票交易技巧的股民阅读，可作为新股民入门手册和老股
MATLAB量化金融分析基础与实战 电子书
MATLAB量化金融分析基础与实战
  • 马萌
  • 本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程，涉及量化投资中的多个重要算法，包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
Python图像处理实战 电子书
Python图像处理实战
  • 　著
  • 本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
Python数据科学实战 电子书
Python数据科学实战
  • 著
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
K线图量化分析：用大数据研判股票、期货、外汇买卖点 电子书
K线图量化分析：用大数据研判股票、期货、外汇买卖点
  • 骆超
  • 金融与投资入门书，精选89种有效的K线形态和组合，应用于股票、期货和外汇交易市场。
Python机器学习开发实战 电子书
Python机器学习开发实战
  • 王新宇
  • Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学。
Python游戏设计案例实战 电子书
Python游戏设计案例实战
  • 夏敏捷 尚展垒
  • 本书以Python3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类教材。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等内容，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。实战篇和提高篇综合应用前面章节中介绍的技术，重现各个经典游戏的开发过程。
Python核心技术实战详解 电子书
Python核心技术实战详解
  • 张洪朋
  • 1.内容讲解深入。本书对Python的核心知识进行了深入剖析，循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术，帮助读者快速步入Python开发高手之列。2.提供更为广泛的解决方案。本书深入讲解了10个不同的主题模块，每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解，还包含了更多的拓展知识，能够帮助读者使用Python开发各种类型的应用程序。3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。为了方便给读者答疑，特提供了网站论坛等支持，并且随时在线与读者互动，让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
Python机器学习入门与实战 电子书
Python机器学习入门与实战
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
Python语言区块链开发实战 电子书
Python语言区块链开发实战
  • 编著
  • 区块链技术作为当前具有影响力的重大创新技术之一，引起了全球各界人士的广泛关注。它以去中心化的方式集体维护可信数据，具有防篡改、高度可扩展等特点，是构建价值互联网的基石。本书共8章。第1章从概念和原理上对区块的定义与数据结构、区块链的构成等进行详细描述，并介绍哈希算法、非对称加密技术与数字签名、默克尔树、共识算法、区块链分叉等内容。第2章和第3章着重介绍区块链模拟系统的构建，以及在此基础上开发的去中
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