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100 条"大脑的潜能——全脑学习的原理与实践"搜索结果
大脑的潜能——全脑学习的原理与实践
陈国鹏
电脑的神奇往往让人忽略了人类的大脑才是一个真正神奇的世界,正是这个神奇的大脑创造了人类今天灿烂的世界,推动了人类文明的惊人发展。同时,大脑又是一个神秘的世界,正因为它的神秘,人类对它知之甚少。
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万物皆可爱,开心就对了
没脑子的小明
探索日常生活中的小美好,带你发现开心的秘密。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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打造学习型大脑:理论、方法与实践
A.
本书共8章,对大脑的基本事实、信息加工模型、记忆系统、迁移能力、脑区分工、艺术的作用、思考与问题解决、教学设计与应用进行了讨论。并在小框内标记出一些关键点。每章最后都设有“实践角”,提供补充性信息和教学策略实例。
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未来学徒:读懂人工智能飞驰时代
脑极体
将人工智能的技术语言翻译成大众语言,用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心。
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从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
大威 编著
一学就会的数学知识,通俗易懂的算法原理,经典实用的编程实践。
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新全脑思维:让学习和工作效率倍增的思维训练课
徐斌
《新全脑思维》一书详细介绍了全脑思维的作用、原理、方法、工具和开发途径,能够有效帮助读者进行全脑思维训练。书中提供了丰富有趣的全脑思维训练题,包括逻辑思维训练、克服定式思维训练、克服偏见思维训练,以及大量的创新思维训练,帮助读者巩固全脑思维的学习效果,拓展解决问题的思路,提高学习和工作效率。本书适合那些希望提升脑力、拓展学习方法、挖掘生活乐趣、探求职业发展路径和追求身心健康的读者阅读参考。
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Flink原理与实践
鲁蔚征 编著
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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机器学习原理与实战
何伟,张良均 主编
本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
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潜能:寻找未知的自己
子墨
本书从如何开发潜能出发,告诉我们无论面对怎样的环境,面对怎样的困难,都不能放弃自己的信念,放弃对生活的热爱。全书分六个章节,分别为:升级你的大脑;打开生命的潜能;唤醒你的创新力;开启信念的力量;提升交际能力;善用洞察力。
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生活数学大爆炸:幼小衔接数学思维训练(1阶)
全脑开发教研中心
本书分2册:上册共5章,分别为分类与统计、空间方位认知、几何图形认知、量的比较、规律排序和量的排序,由易到难分别设置了65个生活场景游戏;下册共2章,分别为10以内数的认知和综合训练,设置了65个生活场景游戏。
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幼小衔接学科能力储备与测试
全脑开发教研中心
本书分别从语言能力、数学思维能力、英语能力、注意力训练和生活常识这五大方面的考察给家长以指导,并对入学必备的知识点进行了归纳和总结。书中提供了丰富的试题供家长测试孩子使用,让家长和孩子零距离接触幼升小,及时查漏补缺,对幼升小到心中有数。
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幼小衔接数学思维训练30讲
全脑开发教研中心
本书从感知集合、数量关系、空间方位、几何图形、基本运算、日期时间、钱币购物、简单推理等方面分30讲对学前儿童的数学思维能力进行了训练,对典型的思维训练题进行了解析,并给出了大量的思维训练题帮助孩子巩固练习。
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生活数学大爆炸:幼小衔接数学思维训练(2阶)
全脑开发教研中心
本书分2册:上册共5章,分别为分类与比较、认识方位、空间几何认知、量的比较、量的排序与规律排序,设置了65个生活场景游戏;下册共2章,分别为20以内数的认知和综合训练,设置了65个生活场景游戏。
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生活数学大爆炸:幼小衔接数学思维训练(3阶)
全脑开发教研中心
5-7岁儿童数学思维游戏书,共130个生活场景游戏。
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边缘计算原理与实践
谢人超 黄韬 杨帆 刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。
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云计算原理与实践
王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架,包括云计算的三大认识角度(商业模式、计算范式、实现方式)、四个关键技术(计算、存储、网络、安全)、四种开发运维维度(云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维),以及三大应用场景(云桌面、开发云、大数据与人工智能)。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容,以帮助读者更有效地动手实践,包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc
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IP通信原理与实践
胡耀华
本书共分六章:第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识;第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术;第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式;第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议;第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合;第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。
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