100 条"Jupyter数据科学实战"搜索结果
Jupyter数据科学实战 电子书
  • [印度] 普拉泰克·古普塔
  • Jupyter数据科学手册,初学者的实战指南,通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能,学习线性代数和统计学的基础知识,为实际业务场景实现和保存机器学习模型。
Jupyter入门与实战 电子书
  • 编著
  • 本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章,前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识,但尚无软件开发基础的读者,以零起点的方式讲述Jupyter的功能与操作,并以JupyterNotebook为工具,讲述Python的基础知识,以及使用Python开展数据科学工作的入门内容;后4章深入讲述Jupyter的高级应用、配置、管理,以及Jupyter
数据科学商业实战 电子书
Python数据科学实战 电子书
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
图解数据科学 电子书
数据科学的数学基础 电子书
  • 卢力
  • 本书共11章,主要内容包括:线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
数据科学基础实践教程 电子书
  • 陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
  • 本书以数据处理为主线,介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现,以及常用的图文制作工具。
HADOOP大数据开发实战 电子书
  • 杨力
  • Hadoop基础教程,大数据技术原理与应用教程,MapReduce框架入门实战指南。
图数据库实战 电子书
  • [美] 戴夫·贝克伯杰
  • 图数据库入门教程书籍,采用Gremlin语言,完整展示图应用程序的构建过程,从入门到实践学习图数据库。
Calcite数据管理实战 电子书
  • 刘钧文
  • Calcite数据库原理及应用教程,SQL大数据技术原理及应用,帮助你解决数据源管理难题。
大数据开发项目实战 电子书
  • 祝锡永,张良均 主编
  • 本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
Hadoop数据仓库实战 电子书
  • 肖睿 兰伟 廖春琼
  • 本书以Hive为开发平台,主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合,具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例,紧密结合实际应用,融入了含金量十足的开发经验
数权法1.0:数权的理论基础 电子书
  • 主编
  • 《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
Python数据科学基础与实践 电子书
  • 编著
  • 本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
数据科学与大数据技术导论 电子书
  • 杜小勇主编
  • 本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
信息处理与数据科学 电子书
  • 马秀麟
  • 本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
MySQL数据库管理实战 电子书
  • 甘长春
  • MySQL数据库管理从入门到实战,零基础读者上手MySQL的理想读物。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
大数据技术基础与实战 电子书
  • 编著
  • 本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
Python数据可视化实战 电子书
  • 刘礼培
  • 本书以实践出发,全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用,并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章,分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制;实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
数亦有道:Python数据科学指南 电子书
  • 翟羽佳
  • 本书以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。