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100 条"大数据技术导论"搜索结果
大数据技术导论
程显毅
本书覆盖了大数据生命周期中的主要技术要点。
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数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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大数据导论 思维、技术与应用
武志学
本书以基本概念与实例相结合的方法,由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例,并在每章后面都配有丰富的作业。
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大数据导论
安俊秀 靳宇倡 等
本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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大数据导论
甘勇,陶红伟
随着大数据时代的到来,涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章,主要内容包括:大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。 本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
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大数据导论
张良均
本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线,深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出,内容循序渐进、难易得当。全书共7章,内容包括大数据概述,大数据采集,大数据存储与管理,大数据分析,数据可视化,数据安全、隐私保护与开放共享,以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
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大数据导论
黄源
本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念,并对一些大数据的应用实例进行讲解,共9章,分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材,也可作为大数据爱好者的参考书。
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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BIM技术导论
王茹
本书在详细介绍BIM相关的概念、标准、理论、方法的基础上,给出综合应用案例,使读者对BIM技术有全面系统地认识,再结合各专业方向和相应应用软件,进一步介绍BIM技术在相关专业的具体实践方法。本书第1章~第3章全面系统地介绍了BIM技术的主要内容和相关技术,第4章~第6章给出了作者在工程实践中BIM项目落地涉及的软硬件配置、BIM执行计划的主要内容及典型BIM应用工程案例和实施方法。
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信息技术导论
主编
本书按照计算机学科知识体系来组织编排,在介绍信息与信息技术的基础上,重点介绍了目前主要的信息新技术。全书共分14章,主要内容有电子与通信、计算机系统、计算机软件、计算机网络、云计算与分布式、物联网、大数据、人工智能、区块链技术、数字媒体与虚拟现实、量子信息技术、信息安全与职业素养、信息检索。
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信息技术导论
黄正洪 赵志华
全书共分11章,在介绍信息科学基本理论形成的基础上,重点介绍了信息技术、应用及发展趋势。本书主要内容有信息技术与信息社会、计算机技术、软件技术、云计算与大数据、微电子与传感技术、通信与网络技术、物联网技术及应用、电子商务与电子政务、人工智能技术、自动化与智能控制、智能家居与智能汽车。本书内容丰富、由点到面、循序渐进,通过对信息技术的源流与演变、理论建立与转变进行较为全面的介绍,助读者拓展综合素质。
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大数据与人工智能导论
姚海鹏
人工智能参考书,大数据挖掘指导书。
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大数据与人工智能导论
主编
本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状,以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型,人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式,并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网
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数据存储技术
本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材,旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念,进而概述存储系统构成和存储基础技术,再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路;接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统,包括直接连接存储、存储区域网络、
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大数据技术
华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章,首先介绍大数据行业与技术趋势;然后介绍大数据生态圈的各项技术,包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
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人工智能技术导论
聂哲,肖正兴
本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标,选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体,通过问题驱动、层层递进方式,培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之BaiduAI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序,以及人工智能之仿真模拟。
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大数据存储技术
武永卫
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
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大数据技术基础
喻竹
本书从商科类专业需求出发,介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据,认识云计算、物联网、人工智能,大数据采集清洗,数据存储管理,数据挖掘分析,大数据可视化,大数据安全,综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术,具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学,部分学习资源(如作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁,可扫描
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信息技术导论习题集
主编
本书是与《信息技术导论》配套的习题集,方便学生自测。全书共两部分,第一部分按照《信息技术导论》一书的内容,分章选编了习题,共14章,习题类型有名词解释、填空题、单项选择题、多项选择题、判断题和简答题六类,主要考察学生对信息技术导论的基础知识和基本理论的理解;第二部分是习题的参考答案。本书可作为普通高等学校信息素养通识教育课的教材,也可供信息技术爱好者自学使用,还可作为其他计算机爱好者了解、学习计算
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物联网技术导论与应用
黄玉兰
本书系统地介绍了物联网技术体系,并全面地介绍了万物互联的物联网智能应用,共分11章,包括绪论、射频识别及应用、传感器与无线传感器网络及应用、物联网定位及应用等。
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人工智能技术及应用
程显毅
本书以朴素的语言和浅显的例子,以图文并茂的形式,向读者展示新一代人工智能的专业知识。
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人工智能
机器学习
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