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100 条"Hadoop安全：大数据平台隐私保护"搜索结果
Hadoop安全：大数据平台隐私保护
Hadoop安全：大数据平台隐私保护
  • [美]Ben Spivey
  • 本书阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程。
物联网安全与隐私保护 电子书
物联网安全与隐私保护
  • 桂小林
  • 深入分析物联网安全知识体系，帮助你提升对安全与隐私保护的“认知”“理解”与“实践”能力。
Hadoop大数据平台集群部署与开发 电子书
Hadoop大数据平台集群部署与开发
  • 罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
  • Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。
隐私保护计算 电子书
隐私保护计算
  • 王伟
  • 数据作为第五大生产要素，已成为数字经济发展的重要引擎，正在深刻影响着全社会生产生活的方方面面。隐私保护计算是在保障数据要素和隐私安全的同时实现高效计算的技术体系，在加速数据要素流通和释放数据要素价值等方面发挥着核心作用。本书旨在阐释隐私保护计算的基础知识和核心技术，为隐私保护计算相关应用的落地和数据价值的释放提供重要参考。本书共分为3个部分：第一部分介绍隐私保护计算的基础知识，第二部分介绍联邦学习
Hadoop平台搭建与应用 电子书
Hadoop平台搭建与应用
  • 米洪 张鸰
  • 本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。
大数据时代个人隐私的分级保护研究 电子书
大数据时代个人隐私的分级保护研究
  • 王敏
  • 本书通过分析12年间国内外300个数据泄露案例，勾勒出大数据污染的现状；通过审视隐私权的新内涵、新表现、新挑战，剖析大数据隐私侵害的特征；通过比较6大洲92国（地区）的相关法规，探讨全球隐私保护的掣肘。为平衡大数据的机遇和挑战，本书将分级理论引入隐私保护，提出分级保护框架，分别对隐私主体、隐私数据进行分级；并从自我保护的视角，调查中美“千禧一代”隐私保护的意识与行动，提出精准防御的原则与策略。
HADOOP大数据开发实战 电子书
HADOOP大数据开发实战
  • 杨力
  • Hadoop基础教程，大数据技术原理与应用教程，MapReduce框架入门实战指南。
Hadoop数据仓库实战 电子书
Hadoop数据仓库实战
  • 肖睿 兰伟 廖春琼
  • 本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验
Hadoop大数据开发基础 电子书
Hadoop大数据开发基础
  • 张良均
  • 本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的第2～5章包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自
Hadoop+Spark大数据技术 电子书
Hadoop+Spark大数据技术
  • 曾国荪 曹洁　编著
  • 本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架，共12章，内容包括：Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
大数据处理平台 电子书
大数据处理平台
  • 宋杰
  • 本书从数据查询、数据分析和迭代计算平台3个方面对大数据处理平台的体系结构、基本原理、主流技术、国内外研究进展和成果进行了全面、深入的阐述，对大数据实时处理平台的架构和核心技术进行了展望。企业技术人员可参考本书选择合适的技术构建大数据处理平台或对现有平台进行优化；高校院所的科研人员可参考本书了解大数据管理的基本原理和现有研究成果；学生读者可通过学习本书全面了解大数据处理平台。同时，本书也适用于对大数
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark 电子书
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
  • 李瑶
  • 将Hadoop和Spark组合起来进行剖析，呈现完整的大数据技术方案。
Hadoop大数据开发实战（慕课版） 电子书
Hadoop大数据开发实战（慕课版）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍；第2章讲解了如何搭建Hadoop集群；第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务；第6章讲解Hadoop2.0的新特性；第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop；第11章讲解了综合项目：电商精准营
实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时） 电子书
实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）
  • 杨俊
  • 面向大数据开发工程师，大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台，详解大数据平台的搭建及数据分析（离线/实时）随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频（近30GB），方便学用
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 电子书
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
数据治理与数据安全 电子书
数据治理与数据安全
  • 张莉
  • 一本书讲清数据，推进数据开放共享与跨境流动战略，助力个人信息保护。
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版） 电子书
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）
  • 张军
  • 本书以任务为导向，较为系统地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站用户影评分析）。本书的第2～7章包含实训与课后习题，读者可通过练习和操作实践，巩
Hadoop大数据处理与分析教程（慕课版） 电子书
Hadoop大数据处理与分析教程（慕课版）
  • 王秀友 丁小娜 刘运 主编
  • 本书系统全面地介绍了有关Hadoop的各类知识。全书共分11章，内容包括绪论、Linux操作系统的安装、Hadoop的伪分布式安装、Hadoop集群的搭建及配置、HadoopHDFS命令、MapReduce编程入门、Hive、Sqoop、HBase、Spark的介绍与安装、综合案例——网络爬虫大数据分析。
大数据Hadoop 3.X分布式处理实战 电子书
大数据Hadoop 3.X分布式处理实战
  • 吴章勇 杨强
  • 本书共14章，前4章主要讲解和演示大数据与Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架。第5到11章讲解了Hadoop生态的常用组件，包括NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark。最后3章讲解了3个企业级的大型大数据综合实战项目。
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark) 电子书
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
数据库安全技术 电子书
数据库安全技术
  • 周杰
  • 本书共8章，重点介绍与数据库安全相关的理论和技术，主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材，也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
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