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100 条"Hadoop权威指南"搜索结果
Hadoop权威指南
Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)
  • [美]怀特
  • 本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
Hadoop3实战指南 电子书
Hadoop3实战指南
  • 孙志伟
  • 基于全新的Hadoop3.x，主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，以企业级真实案例详细解读，带你全方位掌握大数据处理分析、分布式计算等。
Android Gradle权威指南 电子书
Android Gradle权威指南
  • 飞雪无情
  • 　　30万读者的选择　　一本关于AndroidGradle的权V指南　　基于新的AndroidGradle　　一本由浅入深讲解AndroidGradle开发的书　　对Gradle基础、Groovy基础、Gradle插件、AndroidGradle构建、基于AndroidGradle的单元测试和持续集成等做循序渐进的讲解　　在讲解的过程中融入作者在项目中遇到的问题、解决问题的思路以及方法。　　通过本书，读者可以入门，并且深入了解Gradle以及AndroidGradle构建，并以此为基础，深入AndroidGradle相关知识点和使用技巧，让读者在工作中事半功倍。
Kafka权威指南（第2版） 电子书
Kafka权威指南（第2版）
AR开发权威指南：基于AR Foundation 电子书
AR开发权威指南：基于AR Foundation
  • 汪祥春
  • 本书共分13章，分别为ARFoundation入门、ARFoundation基础、平面检测与参考点管理、图像与物体检测跟踪、人脸检测跟踪等。
车联网权威指南：标准、技术及应用 电子书
车联网权威指南：标准、技术及应用
  • 王超
  • 一本全面且宝贵的车联网技术指南。
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南 电子书
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南
  • 张浩彬
  • 联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。
Hadoop应用开发基础 电子书
Hadoop应用开发基础
  • 刘雯 王文兵
  • Hadoop是一个分布式系统的基础架构，支持对大量数据进行分布式处理，能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解，主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、Oozie工作流调度系统等内容。本书以Linux操
Hadoop数据仓库实战 电子书
Hadoop数据仓库实战
  • 肖睿 兰伟 廖春琼
  • 本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验
Hadoop平台搭建与应用 电子书
Hadoop平台搭建与应用
  • 米洪 张鸰
  • 本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。
Hadoop大数据开发基础 电子书
Hadoop大数据开发基础
  • 张良均
  • 本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的第2～5章包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自
HADOOP大数据开发实战 电子书
HADOOP大数据开发实战
  • 杨力
  • Hadoop基础教程，大数据技术原理与应用教程，MapReduce框架入门实战指南。
美国本科西游之路：美国百所名校本科留学权威指南 电子书
美国本科西游之路：美国百所名校本科留学权威指南
  • 许轶
  • 本书汇集美国2015年最新排名TOP70的综合性大学和TOP30的文理学院，提供各院校的基本信息、分数要求、申请费用、院校介绍以及各专业机构的排名等相关信息，帮助申请者及家长初步了解各大院校，更为重要的，本书还提供已成功申请者对该院校的申请要点、就读重点以及就读环境等的相关说明，还有招生官对该院校有重点的、指导性的讲解，能更有效地帮助申请者及家长进行选择。本书作为最新的美国留学院校指南，更符合美国
Hadoop+Spark大数据技术 电子书
Hadoop+Spark大数据技术
  • 曾国荪 曹洁　编著
  • 本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架，共12章，内容包括：Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
Hadoop集群程序设计与开发 电子书
Hadoop集群程序设计与开发
  • 王宏志
  • 带你了解大数据计算平台Hadoop设计与开发的必备知识。
Hadoop大数据平台集群部署与开发 电子书
Hadoop大数据平台集群部署与开发
  • 罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
  • Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。
Hadoop大数据开发实战（慕课版） 电子书
Hadoop大数据开发实战（慕课版）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍；第2章讲解了如何搭建Hadoop集群；第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务；第6章讲解Hadoop2.0的新特性；第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop；第11章讲解了综合项目：电商精准营
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark 电子书
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
  • 李瑶
  • 将Hadoop和Spark组合起来进行剖析，呈现完整的大数据技术方案。
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 电子书
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
Hadoop应用开发与案例实战（慕课版） 电子书
Hadoop应用开发与案例实战（慕课版）
  • 王建
  • Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一，可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线，较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章，前9章主要讲解Hadoop基础，内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与配置、高可用与联邦、分布式文件系统HDFS、集群资源管理系统YARN、分布式计算框
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版） 电子书
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）
  • 张军
  • 本书以任务为导向，较为系统地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站用户影评分析）。本书的第2～7章包含实训与课后习题，读者可通过练习和操作实践，巩
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