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100 条"Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现"搜索结果
Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现
[美] Trevor Grant
Kubeflow是基于K8S的机器学习工具包,是为数据科学家和数据工程师构建生产级别的机器学习实现而设计的。
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机器学习:公式推导与代码实现
鲁伟
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
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华为VPN学习指南
王达
1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN(包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN)技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富,更实战化,不仅包括许多深入的技术原理介绍,还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节,系统深入,思路清晰,符合读者阅读习惯。
电子书
算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
电子书
机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
电子书
机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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华为MPLS VPN学习指南
王达
1.本书专门针对目前市场上没有华为S系列交换机、ARG3系列路由器MPLS技术原理、应用配置方法进行介绍。2.本书是一本内容系统、丰富,更具实战化的图书,不仅包括许多深入的MPLS技术原理介绍,还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书除了介绍华为网络设备MPLS的基本技术和应用之外,还将全面介绍目前在数据中心中经常用到的基于MPLS的虚拟化技术及应用,如VLL、PWE3等。4.本书注重细节,追求系统深入,思路清晰,符合读者阅读习惯。
电子书
《HCNA-WLAN学习指南》
王静
1.本书是由华为公司官方直接授权编写,审核通过出版的,并作为面向企业市场的无线局域网络工程师培训教材,其专业性毋庸置疑。 2.本书是目前国内一本专业的讲述华为无线局域网络工程师培训的图书,本书所包括的内容非常全面、系统,真正的“一册在手,别无所求”。
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华为MPLS技术学习指南
王达
华为MPLS技术与应用全面解析,实际配置案例丰富。
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风情
习习
《风情》一书系作家习习的散文精品集。她的散文作品灵动细腻、深婉多姿,更多地展露出一个女性对人世风情独特而充满悲悯的观察与细腻剪裁。这里既有对大西北历史文化的考察,又有对当江南秀美景色的描绘,既有对社会人生的感悟,亦有对内心的审视,既有对现实的感喟,又有对过往的眷恋,既有对生活在社会底层人们生活状态的记录,又有对教育现状的反思……习习的散文将她对人世风情的思考藏诸于绵绵如流水的文字中,却有着穿石般的
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血友病性骨关节病外科治疗
翁习生
以血友病性骨关节病的外科治疗为重点进行编写,期望为骨科医师诊治血友病性骨关节病提供参考和指导。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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HCNP路由交换学习指南
朱仕耿
1.针对HCNP级别的每项网络技术知识做单独、细致的讲解,易于学习且可读性强。2.详细讲述每个技术的来龙去脉以及各个技术解决方案中相关的联系,让读者知其然,也知其所以然。3.以典型企业网络为模型,细致介绍每种网络技术的原理及应用。4.每个章节都附有练习题、思考题以及答案,供读者对技术问题加深思考,总结回顾。5.本书为华为官方出版的认证培训实验教材。
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华为HCIA-Datacom学习指南
王达
本书共17章,主要包括数据通信与网络基础、构建互联互通的IP网络、构建以太交换网络、网络安全基础与网络接入、网络服务与应用、WLAN基础、广域网基础、网络管理与运维、IPv6基础、SDN,以及自动化运维基础十大模块。本书内容丰富且系统全面、原理剖析深入、配置思路清晰,不仅有专业的网络技术基础知识介绍,还有深入浅出的技术原理解剖。
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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机器学习工程实战
[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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