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联邦学习：算法详解与系统实现

薄列峰
本书将从联邦学习概念、应用场景到具体的先进算法，再到系统实现，对该技术进行全盘梳理与总结。

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联邦学习：原理与算法

王伟
人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。

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机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

宋丽梅朱新军编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关

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Python算法详解

张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容，让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法，循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点，以“技术解惑”贯穿全书，绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法，每章都会有“技术解惑”模块，让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。

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数据结构与算法详解

陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。

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深度学习算法与实践

于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。

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区块链架构与实现：Cosmos详解

温隆
本书系统的阐述Cosmos的相关机制。

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推荐系统：产品与算法解析

王超
从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。

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操作系统原理与实现

吴帆
操作系统是计算机系统的核心，是其他一切软件运行的基础。本书主要介绍操作系统的基本原理和实现方法。全书共12章，包括操作系统概论、进程管理、处理器管理、内存管理、I/O设备管理、磁盘和固态硬盘、文件系统、操作系统安全、分布式操作系统、虚拟机、鸿蒙操作系统、欧拉操作系统等内容。本书以鸿蒙和欧拉等具有代表性的国产操作系统为例，通过对操作系统知识的讲解，帮助学生系统掌握操作系统的基本概念、工作原理、主要功

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智能推荐算法与系统构建实践

编著
本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分，覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰，从基础知识切入，逐步深入，先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识，帮助读者理解推荐系统，掌握技能，建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者

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演化学习：理论与算法进展

周志华
适读人群：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作；中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展；关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。

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机器学习：公式推导与代码实现

鲁伟
本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

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Unity 2017经典游戏开发教程：算法分析与实现

张帆
Unity目前是全世界优秀的游戏渲染引擎平台，其中程序开发也有自己的一套规则和技巧。本书基于此，使用UnityC#编程模块，实现18款经典小游戏的算法。不论是游戏开发爱好者，还是专业人士，都能从本书学习到：（1）Unity程序脚本入口及与场景模块相关联的编程操作流程与算法分析。（2）C#的程序编写技巧。（3）学习整个游戏开发的综合流程与策划思路，以便将来更好的融入相关团队。

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5G系统技术原理与实现

孙韶辉
本书通过5G系统运维和5G系统故障处理等维度，对5G系统技术原理与实现进行了细致解读。

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Python深度学习：逻辑、算法与编程实战

何福贵编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型

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算法学习指南

[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。

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机器学习算法竞赛实战

王贺，刘鹏，钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。

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机器学习算法评估实战

宋亚统
在机器学习算法的实际应用中，我们不仅要知道算法的原理，也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。

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通信原理学习辅导与习题详解

组编
本书是《通信原理》的配套辅导书，旨在帮助读者整理知识、厘清概念、剖析难点、解惑疑点和归纳结论。本书共分为3部分，第1部分为知识总结与学习辅导，共12章，与《通信原理》对应，每章都包括知识要点、思维导图、重点知识总结、难点疑点分析（第1章除外）、典型真题；第2部分为课后习题详解与拓展练习，共12章，每章都包括课后习题详解、拓展练习与解析；第3部分为期末考试真题与研究生入学考试真题。本书可作为高等院校