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大数据征信及智能评估：征信大数据挖掘与智能分析技术
大数据征信及智能评估：征信大数据挖掘与智能分析技术
  • 张福浩 编著
  • 全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。
大数据征信与智能评估：方法及应用案例 电子书
大数据征信与智能评估：方法及应用案例
  • 蒋凯元 陈学锋 王笑 马英 赵进延　著
  • 本书系统地介绍了大数据信用智能评估技术在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，详细剖析了应用场景、应用过程以及应用成效，为信用评估技术在其他新型服务、科技服务、社会管理等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。
大数据征信与信用科技：服务模式探索与平台建设 电子书
大数据征信与信用科技：服务模式探索与平台建设
  • 欧中洪 罗霄翔 宋美娜 张光卫 鄂海红 王昀　著
  • 本书从大数据征信的起源、历程、发展环境、标准体系、关键技术和平台建设等方面分析了大数据征信的必要性和可行性，并结合征信行业特点给出了大数据征信的模式探索和前景规划。
征信与中小企业融资 电子书
征信与中小企业融资
  • 杨斌
  • 本书根据我国党政机关和企事业单位研究和制定人才发展战略、对策和规划的实际需要，结合国内外理论与实践的最新进展，全面系统地介绍了人才发展方面的内容和知识。全书分导论以及人才发展战略、人才发展对策、人才发展规划三篇九章，同时配有许多现实案例和范本。
PowerBI商务智能数据分析 电子书
PowerBI商务智能数据分析
  • 赵悦 编著
  • 一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
生物医药大数据与智能分析 电子书
生物医药大数据与智能分析
  • 彭绍亮
  • 生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
大数据分析与挖掘 电子书
大数据分析与挖掘
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
Python数据分析与挖掘 电子书
Python数据分析与挖掘
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
数据架构与商业智能 电子书
数据架构与商业智能
  • 王飞
  • 本书试图利用公式般的架构推导过程，以企业总体规划为主线，利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
数据挖掘 电子书
数据挖掘
  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。　　本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也
PowerBI数据挖掘与可视化分析 电子书
PowerBI数据挖掘与可视化分析
  • 裴丽丽 编著
  • “人人都是数据分析师”系列，深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀，让你的数据“狂飙”。
Python金融数据分析与挖掘实战 电子书
Python金融数据分析与挖掘实战
  • 黄恒秋
  • 深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用 电子书
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用
  • 李平,杨连报
  • 本书阐述了铁路文本大数据分析挖掘的理论、技术及应用，内容包括：绪论、文本大数据分析挖掘基础、文本大数据分析挖掘理论体系、常用分析与挖掘工具包、铁路文本大数据分析挖掘平台研究、铁路安全文本大数据应用案例、铁路应急管理文本大数据应用案例。
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
大数据定义智能运维 电子书
大数据定义智能运维
  • 汤滨
  • 运维数据治理开山之作，企业基础平台数据资源建设必备图书。
区块链与大数据：打造智能经济 电子书
区块链与大数据：打造智能经济
  • 运用区块链技术解决大数据发展中所面临的问题。
R语言数据分析与挖掘（微课版） 电子书
R语言数据分析与挖掘（微课版）
  • 谢佳标　编著
  • 本书由浅入深，内容丰富。全书共11章，主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
数据挖掘及其应用 电子书
数据挖掘及其应用
  • 李燕
  • 随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展，人类已迈入大数据时代，但很多时候我们会感到被数据淹没，却缺乏知识的困境，并没有“得数据者得天下”的能力，我们迫切需要从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息或知识，创造更多新价值，因此，数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。　　本书共8章，主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用，内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
Python数据处理与挖掘 电子书
Python数据处理与挖掘
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，全书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识
大数据与人工智能导论 电子书
大数据与人工智能导论
  • 姚海鹏
  • 人工智能参考书，大数据挖掘指导书。
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