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云计算安全：机器学习与大数据挖掘应用实践

云计算安全：机器学习与大数据挖掘应用实践

王智民编著
本书重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用。

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机器学习与数据挖掘

王璐烽
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数

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云计算与大数据技术应用

安俊秀靳宇昌主编
本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本

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云计算与大数据

孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被“误导”的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。

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云计算原理与实践

王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc

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数据挖掘及其应用

李燕
随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展，人类已迈入大数据时代，但很多时候我们会感到被数据淹没，却缺乏知识的困境，并没有“得数据者得天下”的能力，我们迫切需要从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息或知识，创造更多新价值，因此，数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。　　本书共8章，主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用，内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析

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机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。

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揭秘云计算与大数据

嬴图团队
系统阐述云计算和大数据的知识、原理、架构和实战技巧。

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云计算基础架构与实践

徐文义曾志
本书系统地介绍了云计算基础架构与实践相关知识，全书共分为5个项目，项目1主要介绍了云计算的概念与发展趋势、云计算的架构内涵与关键技术、云计算基础架构等内容；项目2主要介绍了共享存储模型、磁盘存储阵列、存储网络、共享文件系统等内容；项目3主要介绍了网络总体架构、接入层网络、主机网络虚拟化、OpenFlow网络流量平面等内容；项目4主要介绍了云接入技术、桌面云和VMwareView桌面云等内容；项目5

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机器学习与大数据技术

牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。

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云计算平台管理与应用

肖伟
本书系统地介绍了云计算基础架构与实践相关知识，全书共分为5个项目，项目1主要介绍了云计算的概念与发展趋势、云计算的架构内涵与关键技术、云计算基础架构等内容；项目2主要介绍了共享存储模型、磁盘存储阵列、存储网络、共享文件系统等内容；项目3主要介绍了网络总体架构、接入层网络、主机网络虚拟化、OpenFlow网络流量平面等内容；项目4主要介绍了云接入技术、桌面云和VMwareView桌面云等内容；项目5

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云计算基础技术与应用

易海博，池瑞楠，张夏衍
本书较为全面地介绍了云计算的概念、云计算服务、云计算的部署、云计算的特点、云计算安全、云计算市场、计算机网络、数据库、虚拟化基础、Linux基础、Web服务、公有云平台、私有云平台等知识，并在每个章节安排了实战项目，让学生更好地学习和掌握云计算基础技术，提升解决实际问题的动手能力。

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云计算技术与应用

王世刚,韩明
本书从学习OpenStack所需要掌握的技能出发，大量采用实际案例的方式进行内容讲解，希望读者能按照书中步骤完成OpenStack环境的搭建。全书内容包括CentOS操作系统、MySQL基础、OpenStack基础环境搭建、OpenStack服务、日常运维及综合案例等内容。　　本书适合作为高职高专学生的教材，也可作为云计算运维相关技术人员的参考用书。

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云计算虚拟化技术与应用

王培麟
全书共11章，分为理论篇、技术篇和实战篇三个部分。本书将虚拟化技术与应用融为一体，较为系统地介绍了虚拟化技术发展史、虚拟化技术的分类、虚拟化架构特性、主流虚拟化技术、服务器虚拟化应用、桌面虚拟化应用、网络虚拟化应用、虚拟化架构软/硬件方案等内容，基本涵盖了目前主流的虚拟化技术及其应用。

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云计算技术与应用基础

刘志成林东升彭勇
本书从云计算技术与应用的8个维度对云计算技术基础进行了全面介绍，内容包括云概述、云标准、云存储、云服务、云桌面、云安全、云技术和云应用。编者搜集、整理、制作了大量的典型案例，帮助读者揭开云计算的神秘面纱，为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。书中合理设置了认知（知识学习）、体验（案例剖析）、提升（课外拓展）环节，为读者学习提供便利。本书适合作为计算机类相关专业云计算技术的入门教材，也可

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云计算导论：概念架构与应用

武志学
本书全面介绍云计算的概念、框架与应用。全书共8章，主要内容包括云计算的基本概念、云计算平台体验、IaaS服务模式、PaaS服务模式、SaaS服务模式、桌面云、云存储、典型的云计算平台。本书内容实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。本书主要是面向大学本专科教学的云计算技术概论性入门教材，通过学习本书，可以了解今后需要学习哪些课程和技术来系统掌握云计算工作原理和开发基于云计算

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云计算安全防护技术

叶和平主编
高校云计算和大数据教材，以项目为载体，基于任务驱动，讲述云计算安全防护技术。

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宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。　　本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也

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云计算数据中心规划与设计

李劲
本书对云计算技术、基于SDN网络通信技术和全新能源技术进行了系统总结和梳理。

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云计算与大数据技术（微课版）

于长青　主编
本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章，包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与

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高等数学（下册）

保定学院数学与计算机系编
本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作

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