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100 条"商业策略数据分析"搜索结果
商业策略数据分析
CDA数据科学研究院 编著
本书为CDA二级认证教材,助你备考无忧,入门轻松。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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Power BI商业数据分析
胡永胜
1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
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商业分析
杨屾
本书共九章,内容包括:企业经济活动分析概述、商业分析的程序和方法、外部环境分析、内部环境分析、商业模式分析、财务报表分析、财务指标分析等。
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Power BI商业数据分析与可视化
孟庆娟 等 主编
系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
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数据科学商业实战
[美] 菲尔德·卡迪
解码数据科学底层逻辑,构建商业数据化思维。
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企业融资策略与商业思维
陈霞
企业家、创业者的融资指南和商业思维宝典。
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创新策略与商业设计
刘伟
本书从设计师的视角和需求出发,全面介绍了设计全流程所需的商业知识及应用方法。书中讲述了设计师在当今商业社会中生存的七大技巧,弥补了设计人才缺乏设计落地策略与商业设计的短板,为设计师商业思维的建立提供了训练方法。
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数据架构与商业智能
王飞
本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
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移移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准
李军
移动互联网时代,如何利用大数据对客户进行商业分析、精准定位、精准营销?本书通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解,并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表,通过技巧+方法+案例的模式,帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。本书结构清晰、案例丰富、实用性强
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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财务报表分析与商业决策
袁小勇
本书适合想要学习财务报表分析、估值建模以及备考CVA考试的读者学习和阅读。
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IPO审核:审核要点、应对策略、案例分析
袁梦月
系统性讲解企业从筹备、启动、登陆资本市场的全流程应对方案。
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软文营销--理论、方法、策略与案例分析
徐茂权 马玉芳
《软文营销理论、方法、策略与案例分析》共14章,主要内容包括:走进软文的世界、软文营销的概述、软文营销的常规操作步骤、软文营销的策略与技巧、搜索营销与软文营销、软文创意角度、软文撰写攻略、危机公关软文写作、软文营销的误区、软文营销的风险以及防范、软文营销常用工具、软文营销常用平台、软文营销的未来、经典软文案例点评等内容。《软文营销理论、方法、策略与案例分析》适用人群包括个人站长、网店店主、企业企划
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