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100 条"人工智能与大数据技术导论"搜索结果
人工智能与大数据技术导论
人工智能与大数据技术导论
  • 杨正洪
  • 10章精讲AI技术，附大数据产业参考资料。
数据科学与大数据技术导论 电子书
数据科学与大数据技术导论
  • 杜小勇主编
  • 本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
大数据与人工智能导论 电子书
大数据与人工智能导论
  • 姚海鹏
  • 人工智能参考书，大数据挖掘指导书。
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大数据与人工智能导论
  • 主编
  • 本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网
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人工智能技术导论
  • 聂哲,肖正兴
  • 本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标，选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体，通过问题驱动、层层递进方式，培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之BaiduAI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序，以及人工智能之仿真模拟。　
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
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人工智能导论
  • 莫宏伟
  • 1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书；2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析；3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等；4.内容全面且深入浅出，满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求；5.拒绝泛泛而谈，PPT、指导方案、视频和各类拓展资源，让您事半功倍。
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人工智能导论
  • 关景新 姜源
  • 本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求，以智能机器人为载体，以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写，设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用，引起学习者的兴趣；学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能；学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能；学习情境4主要从智能机器如何进行自主学习知识、增长智慧的角度来理解人工
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人工智能导论
  • 编著
  • 本书从人工智能的基本定义出发，阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。
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人工智能导论
  • 徐洁磐
  • 本书由四篇共17章组成。第一篇是基础理论篇，共九章（第1～9章），从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章（第10～13章），介绍人工智能基础理论与相关分支领域相融合所产生的新技术。第三篇是应用篇，共三章（第14～16章），介绍智能产品的开发及目前广为流行的四种应用实例。第四篇是展望篇，共一章（第17章），对人工智能学科今后发展提出建议和看法。　　在本书的编写中坚持三
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人工智能导论
  • 黄源
  • 本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。
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人工智能导论
  • 张泳
  • 系统、全面地介绍人工智能的相关概念、理论与应用。
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人工智能导论
  • 主编
  • 本书共分10个项目，详细介绍了人工智能导论的相关知识，内容包括人工智能的前世今生、从零开始认识人工智能、人工智能编程基础开发语言——Phython、物体识别、计算机视觉的应用——人脸识别、生物信息识别、自然语言处理、语音识别、无人驾驶和数据挖掘。本书适用于高职高专院校理工科学生，作为通识课教材使用。
大数据与人工智能导论（第二版） 电子书
大数据与人工智能导论（第二版）
  • 姚海鹏 王露瑶 刘韵洁 买天乐
  • 本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
人工智能法学导论 电子书
人工智能法学导论
  • 王利军
  • 本书从人工智能法学的理论定位、人工智能重塑社会结构带来的法治变革、人工智能的民法治理、人工智能犯罪的刑法控制、人工智能规范体系的建构五个方面入手，对人工智能法学的基本问题展开探索。
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大数据导论
  • 杨尊琦
  • 帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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大数据导论
  • 林子雨
  • 本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 安俊秀 靳宇倡 等
  • 本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 甘勇,陶红伟
  • 随着大数据时代的到来，涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章，主要内容包括：大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。　　本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 张良均
  • 本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线，深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出，内容循序渐进、难易得当。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据采集，大数据存储与管理，大数据分析，数据可视化，数据安全、隐私保护与开放共享，以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 黄源
  • 本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念，并对一些大数据的应用实例进行讲解，共9章，分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
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