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从作业设计开始的30个创意教学法：运用互动反馈循环实现深度学习

[英] 罗斯·莫里森·麦吉尔
一本从作业设计开始，促进学生深度学习的教师用书。

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用Python实现深度学习框架

陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题

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早期学习，从身边的物品开始

(美)莎伦·E.等
本书作者在简要回顾博物馆儿童观众的发展史的基础上，系统总结了早期学习理论和“通过实物来学习”的教学方法，继而详细阐述了传统博物馆(历史、艺术、文化等)及学校如何利用这种方法引导儿童深度学习。最后，在结合当下科技迅猛发展的基础上，探讨了未来如何利用这种方法促进儿童学习。

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深度学习从入门到精通

谢佳标　主编
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案

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深度学习程序设计实战

方林编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。

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深度学习搜索引擎开发：Java实现

著
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。

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掌控板和Mind+互动创意设计

谢贤晓谢作如
本书由两位深度参与Mind+和掌控板开发的创客教育专家和多位经验丰富的小学创客导师共同编写。书中精选了16个难度逐步提升的创客小项目，涉及屏幕控制、舞台设计、传感器编程、可穿戴设备等内容，是图形化编程入门之后的进阶内容，为学生进一步学习物联网、人工智能等课程打下基础。

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TensorFlow深度学习从入门到进阶

张德丰编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶

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深度学习

[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。

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深度学习

徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例。

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非标准思维——当代建筑“互动思维的非常运用”

赵劲松
本书以大量富有创意的互动设计案例为基础，同时结合一定数量的作者自己的设计实践，从其中寻求它们之间的规律，并从规律中总结归纳出具体的设计思维与手法，解读其中的互动设计亮点。通过结合实际项目，以及从其他领域引出互动思维的广泛存在，结合作者的独特思考，来明确研究建筑互动思维的方向、方法和意义。

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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深度学习：从入门到精通（微课版）

王汉生
本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章，包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。

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C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现

李伟
元编程在深度学习框架中的实践与性能优化。

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康奈尔学习法：从记笔记开始，成就终身学习

友荣方略
精讲康奈尔笔记法，介绍康奈尔学习法，7大环节揭秘学习的底层逻辑。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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深度学习与围棋

(美) 马克斯·帕佩拉 (Max Pumperla)
深入浅出的深度学习入门书，从零实现AlphaGo，为AI理论和应用打下基础。

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深度学习的数学——使用Python语言

[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码，掌握AI技术的核心。

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作文从阅读开始

臧冬冬
抖音大V“臧老师的秒懂学堂”臧老师为小朋友们奉上的好看、好学、好用的作文童话书。1.童话故事里的作文密码，孩子更爱看《作文从阅读开始臧小满的写作童话》采用童话故事的形式，通过环环相扣的童话故事，引导孩子在快乐阅读中寻找作文的奥秘，体会成长的快乐。2.精选名家名作，拓展阅读面阅读积累是写好作文的基础。本书从阅读出发，精选了丰富的适合小朋友阅读的名家名作，让小读者在跟随主人公一次次的精彩探险中，读懂名篇、体会佳作，积累作文素材，掌握写作技巧。3.小练习阅读笔记每个精彩的故事后都附有相关练习题，让孩子及时记录所学所想，检验学习成果；阅读笔记为知识点的浓缩提炼，帮助孩子巩固知识。