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100 条"不曾经历,何曾懂得"搜索结果
不曾经历,何曾懂得
许政芳
青春年少,回不去的时光,但记忆中的苦都是福。经历才能领悟。
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从不曾偏离的遇见
王怀志
本书共分四辑,收录《孤独》《围困》《伤逝》《舞》《冬天》《静了》《永恒》《约会》《静夜》《月光》《理想》《遇见》《飞翔》《乡景》《侧影》《雪中梅》等诗歌作品。
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漫画趣解中国传统色
懂懂鸭
中国色彩文化漫画科普,感受传统色背后的故事与文化。
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漫画趣解中国纹样
懂懂鸭
中国经典纹样图鉴漫画版,中国传统文化漫画科普。
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模拟电子技术微课版教程
曾赟 曾令琴
本书以培养学生分析问题、解决问题的能力和实验动手的能力为主导,在学习的过程中注重激发学生的学习兴趣,以够用为基础,对课程内容进行优化。全书内容共分6个单元:常用半导体器件、低频小信号放大电路、集成运算放大器、集成运算放大器的应用、直流稳压电源、模拟电子技术应用与实践。为使广大师生更方便地使用本书,本书配套了动画、视频、高质量教学课件、思考与问题解析和章后检测题解析。本书可作为应用型本科、高职高专、
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中国普惠金融创新报告(2018)
何炜
全面勾勒出我国普惠金融创新的面貌。
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断裂的乡村:走过不曾如此空心的西班牙
[西班牙] 塞尔吉奥·德尔·莫利诺
我们醉心于城市崛起的同时,又怎能眼睁睁看着乡村被抛弃在过去呢?随着农村人口外流,西班牙无人村也被搬到了城市,停留在那些进城者的心里。
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民国通志馆与近代方志转型(中国社会科学博士后文库)
曾荣
本书系统勾勒民国通志馆创办与运作的历史图像,力图厘清近代方志发展转型的历史渊源与基本脉络。
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功能医学概论
曾强
一本书入门功能医学。
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中国制造:民族复兴的澎湃力量
曾纯
一本旨在讲好中国制造故事、建立民族工业文化自信、凝聚实现民族复兴澎湃力量的“大众精神读物”。
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感受亲密:在关系中获得幸福的艺术
曾旻
一本写给每个想要过得更幸福的人的亲密关系答疑书。我们生来孤独,所以更需要爱。
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汽车保险与理赔(第2版)
曾鑫
本书详解汽车保险理论、投保、核保、理赔实务及典型案例。
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室内设计手绘技法与快题表现(第2版)
曾添
本书分为手绘初期、手绘中期、手绘后期3个阶段,分别对3个阶段所需要掌握的技能进行详细的讲解。每一个案例均有详细的步骤讲解,并安排大量作品供临摹和提升。
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室内设计手绘技法与快题表现
曾添
本书根据学习手绘的三个阶段安排教学内容,即初期、中期、后期,根据难易程度,循序渐进,满足不同基础读者的学习需求。初期为手绘的基础阶段,包括第1章至第4章,主要针对绘画基础薄弱的学习者,了解手绘工具、线条表现、透视关系,进行单体和家具陈设表现练习。中期为手绘快速提升阶段,是学习手绘的重要阶段,包括第5章至第7章,需要读者学习对颜色的理解,掌握马克笔上色技法、配色的运用、色彩与陈设的结合,以及色彩与室
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新编会计业务从入门到精通
曾勤
本书以《会计法》《企业会计准则》以及各项财经法规等为依据,以一般纳税人会计业务处理为主线,结合作者多年的会计从业经验编写而成。本书共分为四篇。第一篇为“走近会计”,主要介绍会计基础理论,包括会计基础、会计要素、会计科目与账户、会计凭证、会计账簿以及财务报表等理论知识;第二篇为“业务核算”,详细地阐述了会计日常工作中业务及其账务处理的流程与方法;第三篇为“技能提升”,主要是对会计工作中涉及的税务处理
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手把手教你开公司
曾增
本书共8章,分为两个部分。第一部分是公司正式成立之前的相关事项,包括申请创办公司前的准备工作、新公司的股权设计以及公司的注册登记;第二部分介绍公司正式成立之后的各项管理工作,包括人才选拔培训、员工关系管理、财务管理、管理者的管理之道以及企业融资。
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视角集
曾宇
本书从信息领域核心技术、云计算技术与产业、互联网基础资源领域技术与产业,区域经济与数字经济的发展等四个方面选录了39篇文章,是作者在不同时期对核心技术、产业发展的所思、所想。
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少年光阴不可轻
曾建
这是写给初高中生的散文集。本书以幽默的语言,从学生的视角讲述历史、哲学、心理学的故事,是对课本知识的拓展,也能够引起学生对相关学科的兴趣。书中包含7个部分,分别是幽默的历史段子、科学历史系列小故事、中国历史系列小故事、哲学历史系列小故事、关于进化论的故事、聊聊心理学的知识、历史小品。作者以故事的形式讲述历史与哲学,更能够吸引读者。本书内容广博,观点比较新颖,整理系统,读起来比较轻松,适合现下“轻文
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毛泽东的诗赋人生
曾珺
本书以毛泽东诗词为主线,将诗词融入毛泽东生平、融入中国革命和建设事业波澜壮阔的历史画卷中,让读者通过毛泽东诗词了解到“大历史”的进程。
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人间集
曾攀
本书分为历史叙事篇、现代文学篇和当代文学篇三部分,收录了《马尔克斯:狂欢与孤独》《“精神法则”的构建、失效与重订》《网络文学:推陈以出新》等文章。
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风电场短期功率预测
曾杰
本书针对风电功率预测技术,系统地介绍了风电功率预测技术的常见分类和建模方法,详细阐述了基于时间序列的风电功率预测方法、基于支持向量机的风电功率预测技术、基于神经网络的风电功率预测方法,最后以功率预测系统为例详细说明风电功率预测系统的实现。
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