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100 条"机器岛"搜索结果
机器岛
[法] 儒勒·凡尔纳
倘若一次旅行不能善始,那么,它也就很难善终。
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浮岛
[日] 渡边淳一
恋情如何保鲜?漂流男女如何修复长久之爱?听文学大师渡边淳一讲述”浮岛”式的爱情物语。
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ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例
码高机器人
本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台,通过全方位的编程实例讲解,深入介绍了ROBOTS的编程方法。
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乐高机器人设计技巧 EV3结构设计与编程指导
码高机器人教育
作者团队是国内知名乐高培训机构——码高机器人,总结了多年国内机器人教学经验,内容更接地气;全是炫彩的图片并加以结构解释旁白,还有编程的详解旁白,扫码即可观看演示视频与搭建步骤,将图书与互联网结合在一起,让爱好者们更加方便学习与观摩,机器人兴趣爱好者与学校后者机构都可用来作为参考。重要的是一套硬件器材零件便能完成一个作品,避免了硬件的限制。
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VEX IQ机器人设计指南
码高机器人教育
结构图解:清晰的搭建步骤,提高孩子动手能力材料明确:每个实例均列出完整零件清单编程指导:详细的程序设计,锻炼孩子逻辑思维视频演示:扫描二维码即可观看视频指导
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乐高机器人设计技巧 动力结构设计与搭建实例指导
码高机器人教育
作者团队是国内知名乐高培训机构——码高机器人,总结了多年国内机器人教学经验,内容更更接地气;全是炫彩的图片并加以结构解释旁白,还有编程的详解旁白,扫码即可观看演示视频与搭建步骤,将图书与互联网结合在一起,让爱好者们更加方便学习与观摩,机器人兴趣爱好者与学校后者机构都可用来作为参考。重要的是一套硬件器材零件能够完成一个作品,避免了硬件的限制。
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乐高机器人设计技巧 创意小作品设计与搭建指导
码高机器人教育
作者团队是国内知名乐高培训机构——码高机器人,总结了多年国内机器人教学经验,内容更出色更接地气;全是炫彩的图片并加以结构解释旁白,还有编程的详解旁白,扫码即可观看演示视频与搭建步骤,将图书与互联网结合在一起,让爱好者们更加方便学习与观摩,机器人兴趣爱好者与学校后者机构都可用来作为参考。重要的是一套硬件器材零件就能完成一个作品,避免了硬件的限制。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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乐高机器人——我的国际节日
码高机器人教育
适读人群:喜爱乐高的青少年这是一本以乐高为表现形式,将国际主要节日的知识融入其中的书籍。在孩子娱乐的同时,能够学习到相关的节日知识。本书囊括了码高机器人教育多年来的获奖案例。
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乐高机器人——我的中国节日
码高机器人教育 编著
本书介绍了利用乐高机器人相关零部件设计与搭建关于中国节日主题的多个作品。全书共10章,每章不仅配有多角度高清展示图,详细的结构分析,还对不同的中国节日进行了相关介绍,从而使大家在动手操作中还能拓展了解中国的节日文化。通过扫描二维码,还可观看详细有趣的视频演示。本书适合乐高爱好者以及从事乐高教育的相关人员借鉴使用。
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乐高机器人——WeDo编程与搭建指南
码高机器人教育 编著
Wedo2.0中的图形化编程只是简单的模块拖拽以及一些常用的逻辑,简单、形象、有趣,孩子们容易理解、接受。在前面纯搭建稍微觉得枯燥之后,再注入这个有趣的编程,使孩子们能够更加爱不释手的去探索编程所带来的机器人魅力。这对孩子的编程兴趣培养起了很大的作用,让孩子们不会认为编程难而产生抵触心理。Wedo2.0的编程课程也是与生活中的事物相关,孩子们可以借助这些传感器、编程,对一些结构、原理进行探究,去寻
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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机器学习工程实战
[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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智能机器人
陈良
本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。
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机器学习案例实战
赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
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