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100 条"翻转课堂与深度学习：人工智能时代，以学生为中心的智慧教学"搜索结果
翻转课堂与深度学习：人工智能时代，以学生为中心的智慧教学
翻转课堂与深度学习：人工智能时代，以学生为中心的智慧教学
翻转课堂与高校教学创新 电子书
翻转课堂与高校教学创新
  • 郭建鹏
  • "翻转课堂"目前已成为全球教育界关注的一种新兴的教学模式。本书针对高教翻转课堂模式构建的现实障碍,在借鉴国内外现有微课资源和翻转课堂理论基础上,大胆进行高教翻转课堂模式实践与创新,尝试构建简单可行、一体化衔接的基于微课的高教"翻转课堂"教学模式。
智慧课堂：史料教学中的方法与策略 电子书
智慧课堂：史料教学中的方法与策略
  • 何成刚
  • 本书共分五篇，内容包括：积极有有效地推进史料教学、策略篇、案例篇、辨析篇、借鉴篇。
人工智能深度学习基础实践 电子书
人工智能深度学习基础实践
  • 张健，常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目，内容包括：人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
人工智能深度学习综合实践 电子书
人工智能深度学习综合实践
  • 罗卿，常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
人工智能和深度学习导论 电子书
人工智能和深度学习导论
  • ）
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能
学人工智能 从创造栗开始 电子书
学人工智能 从创造栗开始
  • 人工智能科普教育研究中心
  • 中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段、不同基础的创客自学中小学校创客课程或校外STEAM课程的指导教材，也适合不同年龄段
教幼儿园——以儿童为中心的未来课堂 电子书
教幼儿园——以儿童为中心的未来课堂
  • (美)朱莉·戴蒙德(Julie
  • 本书由多位美国资深一线幼儿教育工作者共同撰写而成，展现了如何以儿童为中心，通过幼儿园教育帮助儿童成为有思想、懂关怀、受过良好教育、能够幸福生活的人。全书包括十一章：第一章介绍了以儿童为中心的教学的理论框架；第二章至第十章分别详解了在不同领域如何体现以儿童为中心的课堂实践，包括课堂环境设置与调整、自然生态教育、融合课程、积木探究、博物馆探究、花园项目、冲突管理、数学教育、教师教育的开展；最后一章着眼
面向综合能源系统的节能新技术 电子书
面向综合能源系统的节能新技术
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
深度学习时代的计算机视觉算法
  • 等
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
离散数学——翻转课堂适用教材 电子书
离散数学——翻转课堂适用教材
  • 刘铎
  • 离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机和软件科学理论的基础。本书是针对“碎片化”教学和“翻转课堂”教学模式改革编写的新型教材，共包括4个方面的内容：基础知识，逻辑，关系与函数，图与树。每部分都包含大量习题，并在书末附有部分习题的参考答案。本书着重讲解离散数学的基本概念、基本方法及应用，内容精练、语言流畅、习题丰富，可作为高等院校计算机或软件工程专业不同方向、采用“翻转课堂”教学模式“离散数学”
深度学习与围棋 电子书
深度学习与围棋
动手学深度学习（PyTorch版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）
  • 阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。
眼科标准数据集（2019版） 电子书
眼科标准数据集（2019版）
  • 中山大学中山眼科中心 编
  • 本书参考国家电子病历及信息化行业标准，以及最新眼科领域诊疗指南，与中山大学中山眼科中心专家共建而成。
走进深度课堂 电子书
走进深度课堂
  • 谢幼如
  • 本套丛书紧跟当前教育信息化的前沿发展，直面互联网+时代的信息技术促进中小学课堂教学变革的重大命题，涉及中小学各学科领域及其核心素养，强调理论引领、技术支撑、应用创新。在可视化课堂中实现知识、思维、数据等的可视化，有助于提升教学与学习绩效，促进学生多元发展。电子书包为可视化课堂提供新的技术支持，而可视化课堂也为电子书包提供新的应用思路。本书主要内容包括可视化课堂概述、电子书包对可视化课堂的支持作用、
深度学习 电子书
深度学习
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
深度学习 电子书
深度学习
  • 徐立芳
  • 本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例。
深度学习原理与实践 电子书
深度学习原理与实践
  • 陈仲铭
  • （1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理
深度学习技术与应用 电子书
深度学习技术与应用
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和
PyTorch与深度学习实战 电子书
PyTorch与深度学习实战
  • 胡小春
  • 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内
Keras与深度学习实战 电子书
Keras与深度学习实战
  • 张良均　主编
  • 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，读者可
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