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100 条"电子商务数据分析与应用"搜索结果
电子商务数据分析与应用
叶子
电子商务大数据分析应用指南。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
电子书
电子商务数据分析及应用
范刚龙
本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
电子书
电子商务数据分析与应用(第2版)
邵贵平 主编
本书采用数据驱动运营的思路编写,引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题,着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务,包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
电子书
电子商务数据分析
刘计育
本书从电子商务数据分析的基础开始说起,首先介绍了数据分析的思维和流程,其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解,最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解,掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程;利用数据分析挖掘爆款产品;掌握获取竞争对手数据的具体方法,利用数据分析工具去获取竞争对手数据;利用数据分析了解店铺运营的情况,提出针对
电子书
Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
电子书
商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
电子书
电子商务数据库技术与应用
周宏
本书基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系,重点阐述SQL语言和集成开发工具、数据库设计方法和网络数据库程序设计等基础知识;详细地介绍了SQLServer数据库的基本应用、数据库连接技术的基本原理与方法、数据库安全与数据库管理的基本知识。
电子书
新媒体数据分析与应用
段峰峰
本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
电子书
Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
电子书
PySpark大数据分析与应用
戴刚
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
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大数据应用:成为大数据电子商务高手
郑江宇
教你活用各种免费网络资源,低成本玩转电子商务。
电子书
电子商务数据分析(微课版)
徐文瑞
本书包括电商数据分析认知、市场与行业数据分析、竞争数据分析、商品数据分析、客户数据分析、销售数据分析、供应链数据分析7个项目。全书按照“理论知识讲解+综合实操演练”的思路组织内容,并通过“同步练习”栏目帮助读者及时内化知识,通过“数据意识”“数据思维”“数据安全”等栏目培养“数据工匠精神”,提升职业素养。本书立足岗位,内容全面,既可以作为应用型本科院校、高职院校电子商务、经济管理等专业相关课程的教
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电子商务案例分析与创新应用(微课版)
陈晓鸣 葛青龙 李温乐 柳文龙
本书通过案例分析的方式介绍了电商的国外起步与国内发展、常见模式与模式创新,探讨了电商的产品研发与企业定位、市场细分与领域深耕、业务运营与营销推广、品牌创立与衍生服务,并外延至电商的物流快递与交通出行、金融服务与风险投资。
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商务数据分析及应用
帅青红 主编
本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
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SPSS数据分析与应用(微课版)
主编
SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一,在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础,详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章,包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例,详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法,并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
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商务数据分析与应用(微课版)
厦门网中网软件有限公司 组编
本书系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作。
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商务数据分析与应用(慕课版)
吴敏
本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式,不仅介绍了数据分析的必要原理、方法,还充分结合了日常生活和工作中的案例,将理论加以实践和分析,不仅提高了读者学习的积极性,而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习,读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧,同时也能掌握如何利
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Excel 2016数据处理与分析应用教程
谢萍
本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点,并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实,案例丰富,操作步骤清晰,实用性强,并在各章配备微课视频,读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用
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病案首页大数据分析与应用
肖兴政
本书主要包含四个部分,包括对病案首页内涵与标准、病案首页数据汇集与质量管理、病案首页数据分析与应用以及病案数据分析应用展望。其中病案首页数据分析与应用部分是本书的特色部分,区别于一般基于服务能力/效率、质量安全以及患者入/离院方式的分析思路,本书在大数据分析基础上,从患者人员流动、医疗资源监测与规划以及医疗共同体几个方面利用病案首页数据提出新的分析思路,以推进对病案首页数据的进一步价值挖掘,更好的
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电子商务基础与应用
刘桓 高志坚
随着我国推出“互联网+”战略,移动互联网日益普及,网络技术飞速发展,商务活动电子化的优越性显而易见,电子商务应用的广度和深度不断扩展,其理论内涵丰富,表现形式更加纷繁复杂。本书编者是一批活跃在电子商务理论与应用前沿专家,结合国内电子商务初学者的学习需求,站在管理的视角,对电子商务知识体系进行了重新整合,全书系统地介绍电子商务概念和理论的基础上,注重企业进行电子商务活动的实用性和可操作性,做到理论与
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