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100 条"TensorFlow智能算法与应用"搜索结果
TensorFlow智能算法与应用
TensorFlow智能算法与应用
  • 胡鹤
  • 本书分四部分：入门篇、基础篇、进阶篇和应用篇，涵盖Tensorflow及深度学习算法。
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
TensorFlow技术解析与实战 电子书
TensorFlow技术解析与实战
  • 李嘉璇
  • TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。
深度学习与TensorFlow实战 电子书
深度学习与TensorFlow实战
  • 李建军 王希铭 潘勉 等
  • 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识，全书分为10章，主要内容如下：第1章为深度学习概述，包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行；第2章为机器学习概述，讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本；第3章介绍从生物神经元到
群智能算法在人脑功能划分中的应用 电子书
群智能算法在人脑功能划分中的应用
  • 李玲玲
  • 本书以人脑功能划分方法为主线，结合群智能算法，围绕面向功能磁共振成像（fMRI）数据的人脑功能研究，详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章，首先概述了人脑功能研究及群智能算法，然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分进展，最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型（GMM）的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改进型粒子群的人脑功能划分
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
深度学习入门与TensorFlow实践
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
深度学习原理与 TensorFlow实践
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
智慧园区应用与发展：上册 电子书
智慧园区应用与发展：上册
  • 《智慧园区应用与发展》编写组
  • 本书概述了物联网、测绘技术、BIM技术、5G技术、移动互联网技术、大数据技术、人工智能技术与区块链技术等前沿技术的特点，讨论了各类技术在智慧园区建设方面的潜在应用价值；与此同时，还搜集和梳理了大量国内外智慧园区案例，涵盖园区建设、运营管理、智能化设施、智慧服务、园区大脑等丰富的业务场景，既展示了数字化技术在助力园区智慧化方面所能发挥的巨大价值，也探讨了相关技术在落地应用过程中可能面临的各类挑战。
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
TensorFlow 2深度学习实战
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础 电子书
21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理 电子书
深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理
  • 彭靖田 林健 白小龙
  • 本书以TensorFlow1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFl
人工智能算法大全：基于MATLAB 电子书
人工智能算法大全：基于MATLAB
  • 李一邨 编著
  • 本书的编程语言以MATLAB为主，分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习（实现人工智能的方法）的算法进行分类介绍。通过阅读本书，读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*终形成自己的体系。全书共6篇，分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法，每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
人工智能算法Python案例实战 电子书
人工智能算法Python案例实战
  • 吕鉴涛
  • 本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow 电子书
人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
  • 张明 何艳珊 杜永文
  • 本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码，生动讲解了TensorFlow的底层原理，并从实际应用问题入手，从实践的角度出发，通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时，在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
面向综合能源系统的节能新技术 电子书
面向综合能源系统的节能新技术
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
TensorFlow深度学习从入门到进阶
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
乡村社会保障、生态宜居政策法律100问 电子书
乡村社会保障、生态宜居政策法律100问
  • 法律出版社法律应用中心
  • 本书共8章，内容包括：低保与优抚；社会保险与灾害救助；教育与就业帮扶；对三留守人员的关爱和保护；土地、水资源保护与污染防治等。
种子、农机、农药等种植畜养政策法律100问 电子书
种子、农机、农药等种植畜养政策法律100问
  • 法律出版社法律应用中心
  • 本书共七章，内容包括：种子、农业机械、农药、农业种植、饲料及添加剂、卫生防疫与污染防治、农业保险。
乡镇企业、农民专业合作社政策法律100问 电子书
乡镇企业、农民专业合作社政策法律100问
  • 法律出版社法律应用中心
  • 本书共九章，内容包括：乡镇企业建设与管理、农民专业合作社建设与管理、用工管理、产品生产与销售、安全生产管理、财务管理与依法纳税、土地利用与流转、刑事犯罪处理、其他。
中国电池工业年鉴2018-2019 电子书
中国电池工业年鉴2018-2019
  • 中国化学与物理电源行业协会储能应用分会
  • 《中国电池工业年鉴》由发展篇、行业篇、企业篇、市场篇、标准篇、政策篇、技术篇、应用篇、大事记和附录10部分组成，重点反映行业发展现状与技术进步成就，分析国内外市场环境及发展概况，报道重点企业，记录行业先进技术与应用状况，记载行业大事。
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