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100 条"MATLAB计算机视觉经典应用"搜索结果
MATLAB计算机视觉经典应用
丁伟雄
MATLAB应用于计算机视觉领域实战
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计算机视觉特征检测及应用
刘红敏
本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读,也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
《计算机应用基础》编委会
本书讲解了计算机基础知识、WindowsXP操作系统、文字处理软件Word2003、电子表格Excel2003等内容。
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MATLAB基础与应用
熊庆如
本书主要介绍MATLAB基础与应用,内容主要包括函数的MATLAB计算与作图、微积分的MATLAB计算、用MATLAB解常微分方程(组)、矩阵运算的MATLAB实现、用MATLAB求解线性方程组、用MATLAB解线性规划问题、概率问题的MATLAB计算、统计问题的MATLAB计算、数据拟合、层次分析法的MATLAB程序。目的就是要培养读者的数值计算和数据处理能力,加强读者用数学工具分析和解决问题的
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Matlab优化设计及其应用
陈玉英,严军,许凤,张红兵
本书以Matlab语言为工具,介绍了优化设计的相关理论基础,并以实用、多角度的工程实例为对象,通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括:优化设计基本模型及图形表示,线性规划,一维搜索方法,无约束优化问题,有约束优化问题,多目标函数优化问题的经典算法,Matlab优化工具箱函数及应用,优化算法工程应用实例等内容。本书可作为高等工科院校有关专业优化设计相关课程的教材和教学参考书,也可供有关专业教师及
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MATLAB及Mathematica软件应用
李根强
本书详细介绍了MATLAB及Mathematica软件的应用,主要由两部分内容构成。第一部分主要介绍MATLAB的基本语法规则,包含MATLAB的基础知识;第二部分主要介绍MATLAB在各领域中的应用以及Mathematica的应用,包含二维图形、三维图形的绘制、系统仿真、GUI编程、MATLAB在数学中的应用、Mathematica及其应用等。
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深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
赵小川
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
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MATLAB基础及应用 第5版
于润伟 朱晓慧 编著
本书系统地介绍了MATLABR2019a的工作环境和操作要点,主要内容包括MATLAB程序设计、绘图、符号计算、数值计算、图形用户界面和Simulink仿真等内容,在附录中列出了常用函数,书末附有部分习题答案。本书注重精讲多练,配备丰富的例题和习题,精选了一些数字图像处理实例作为综合实训项目,便于读者学习及领会MATLAB的应用技巧。
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深度学习与计算机视觉实战
主编
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式,深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章,内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题,希望能够帮助读者在计算机视觉基础任
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计算机视觉教程(第2版)
章毓晋
本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术,内容包括图像采集、图像预处理、基元检测、目标分割、目标表达和描述、纹理特性分析、形状特性分析、立体视觉、三维景物恢复、运动特性分析、景物识别、广义匹配、时空行为了解、场景解释及计算机视觉系统。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术,并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问题。本书提供了许多讲解例题,每章均有要点小结、参考文献介绍和练习
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计算机视觉检测逆问题导论
罗四维等
由罗四维、罗晓月所著的《计算机视觉检测逆问题导论》以计算机科学技术为中心,以数学逆问题和图像处理为基础,讨论了计算机视觉检测的逆问题处理方法。《计算机视觉检测逆问题导论》重点介绍了用来解决数学逆问题的正则化方法及其基本原理、计算机视觉图像重建技术中的逆问题、基于前向运动视频的计算机视觉检测新思路,同时还具体描述了用于高速铁路基础设施安全检测的计算机视觉检测方法。《计算机视觉检测逆问题导论》可供计算
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机器视觉技术与应用实战
丁少华
本书从机器视觉的基本概念到机器视觉算法,从机器视觉核心部件到可配置的纯嵌入式视觉系统,从2D视觉技术到3D视觉技术,从黑白视觉技术到彩色视觉技术,从传统视觉技术到深度学习技术,从视觉系统设计方案到各行业的应用场景,从视觉检测、测量、定位、读码与识别四大需求到实际应用案例都分别进行了详细介绍。
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先进视觉检测网络及其应用
郏东耀
本书系统介绍了先进视觉检测网络的基本问题及其相关处理技术主要内容涉及先进视觉检测网络的理论、算法和典型应用实例。本书共9章,主要内容包括先进视觉检测网络技术基础、先进视觉检测网络中的拓扑架构分析、先进视觉检测网络中的海量数据传输拥塞及对策、先进视觉检测网络中的传输能耗优化、先进视觉检测网络中海量数据并行处理方法、先进视觉检测网络中弱对比度目标检测、先进视觉检测网络中特定目标检测、先进视觉检测网络中
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MATLAB基础与应用教程(第2版)
蔡旭晖 刘卫国 蔡立燕
本书是在第1版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现和典型应用实例,系统地介绍MATLAB的各种功能与应用。全书共分13章,内容包括MATLAB基础知识、MATLAB数据对象、MATLAB程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与多项式计算。
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数字图像处理与应用(MATLAB版)
王慧琴 王燕妮
1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术,以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理,叙述清晰,理论与实践并重,使用MATLAB作为实验平台,加入了大量的实验实例,并且有大量的实验结果图片,对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂,文字描述力求简单易懂。选材上既注重基本概念、理论和方法的介绍,同时也反映了近年来数字图像处理领域的最新发展情况。
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深度学习时代的计算机视觉算法
等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
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Python计算机视觉与深度学习实战
戴亮
一本书入门计算机视觉,将深度学习理论融入视觉识别案例,搭建理论与实践的桥梁。
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计算机应用基础
主编 宁玲 智洋参编 刘冬懿 武涛 姜洪才
主要内容包括计算机基础知识、Windows操作系统、文字处理软件、电子表格制作软件、演示文稿制作软件、计算机网络、计算机组装与维护等。
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计算机应用基础
智洋
《计算机应用基础》选取贴近学生生活的典型案例,按照任务驱动教学法组织编写,既重视基本理论知识的完整性与准确性,又讲求实用性,同时方便自学。本书共6章,包括计算机基础知识、Windows10操作系统、文字处理软件Word2016、电子表格制作软件Excel2016、演示文稿制作软件PowerPoint2016和计算机网络。每章配有理论练习题与上机实验题,随书附有答案。另外,附录中提供了9套上机练习题
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计算机应用基础
詹贤平
本书依据教育部颁布的"计算机应用基础"课程大纲编写而成,旨在培养学生掌握计算机综合应用技能,提高学生计算机基本操作、办公应用、网络应用、多媒体技术应用等方面的技能,为其职业生涯发展和终身学习奠定基础.
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计算机应用基础
宋凯
本书共分7个项目,内容包括:计算机软硬件、数制转换、信息编码等基础知识,计算机多媒体和计算机病毒的知识,Word、Excel、PowePoint办公软件的操作和应用,计算机网络基础知识和网络应用的基本操作等。
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