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PyTorch神经网络实战：移动端图像处理

章军
人工智能神经网络PyTorch应用全解析

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Python图像处理实战

　著
本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。

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数字图像处理实战

张良均　主编
本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。本书可

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PyTorch自然语言处理入门与实战

孙小文
一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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移动端网络营销推广实战从入门到精通

苏高
移动互联网时代，微营销兴起，对于企业、商家或移动互联网平台而言，利用各种移动微营销工具和营销技巧获得更多用户的关注已是必然的趋势。《移动端网络营销推广实战从入门到精通》不仅结合移动互联网和移动营销知识全面详细地讲解了移动互联网时代很具代表性的6大营销技巧，还通过对10大很具创新性的营销工具的深入剖析，帮助读者透彻了解每一种营销工具的作用、功能、实战操作方法和策略。《移动端网络营销推广实战从入门到精

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网店商品拍摄与图像后期处理实战教程

崔颖
本书融合平面设计的相关知识，介绍网店商品图像的拍摄基础，构图知识，图像的合成、修复、调色、特效处理等内容。全书以典型案例为载体，采用实战教学的方式组织内容。全书共7章，每章的内容根据商品类别划分，选取Photoshop软件对应的知识点帮助学生进行从简单到复杂的图像加工。每章内容包括本章导入、学习目标、技能目标、实例分析、操作要点、课堂练习、课后任务。学生可以通过实例分析找出问题，依托操作要点解决问

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PyTorch与深度学习实战

胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内

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Python深度学习实战——基于Pytorch

主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth

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Python图像处理经典实例

[印] 桑迪潘·戴伊
基于Python，轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。

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MATLAB图像处理375例

高飞
本书基于MATLABR2014a版软件，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分：第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容，让读者对MATLAB有一个概要性的认识；第2部分为MATLAB常见的图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的

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Photoshop 图像处理与制作

本书共12课，第1课讲解学习前读者应该了解的基础知识和核心学习方法，第2课讲解Photoshop的基础操作，第3课至第12课通过各种应用案例，分别讲解图层、选区、蒙版、调色、修图、合成、文字工具、图形工具组、时间轴、动作和批处理等方面的知识和应用技能。

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AI图像处理Photoshop+Firefly后期处理技术基础与实战

编著
Firefly是2023年Adobe推出的一款创意生成式AI工具，如今这项创意工具已经集成在Photoshop这款软件当中，正式入局AIGC战场。本书主要讲解了Photoshop中的创成式填充功能和移除修复工具，以及“文本生成图像”技术在图像处理和设计中的具体应用。通过阅读本书，读者可以掌握利用AI进行图像后期处理的方法和技巧。本书语言通俗易懂，配以大量的图示，不仅适合Photoshop新手阅读，

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Photoshop CC图形图像处理实战教程（微课版）

主编
本书以实际应用为导向，围绕PhotoshopCC图形图像处理实战案例展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共14章，依次介绍了PhotoshopCC入门常备、图形的绘制、选区与路径、图层的应用与样式设置、文字的添加、图像的修饰与处理、图像色彩的调整、图像的合成、滤镜效果的应用、动作与自动化、宣传海报设计、图像创意合成、产品包装设计、以及网站页面设计，帮助读者更好地吸收知识，并

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淘宝天猫网店美工实战--视觉设计+店铺装修+移动端店铺（微课版）

江玉珍顾敏
本书共分为10章，包括网店美工初体验、网店美工设计要领、商品图片的基本处理、商品图片光影与色调的调整、制作商品推广图、制作PC端网店首页、制作PC端商品详情页、制作PC端其他页面、制作移动端网店页面、装修网店。

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深度学习与医学图像处理

陈峰蔚编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。

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现代数字图像处理

朱秀昌唐贵进
本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。全书共15章，大致可分为四部分：第一部分为第1-2章，内容是图像数字化基础。第二部分为第3-8章，介绍经典的图像处理原理和技术。第三部分为第9-12章，分别介绍近来发展较快的图像特征描述、彩色图像处理、形态学图像处理和偏微分方程图像处理。第四部分为第13-15章，介绍近期已成为热门图像处理的新方法。

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图形图像处理基础

陈建强
本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始，循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化（锐化与降噪）的技巧。另外，本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流，讲解了几种比较主要的Photos

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移动端卖货式设计：适配手机屏的电商设计法则与实战应用（下册）

卢维贤编著
本书共分上下两册，上册包括第1-6章，下册包括第7-11章。书中先介绍了电商设计和电商设计师的概况及发展、设计前期的创意构思，以及主要的电商设计风格；接着分别从构图、色彩、光影和字体4个方面详细剖析了手机端的Banner设计；最后讲解了手机端的详情页和专题页的版式设计。

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ReactNative移动开发实战

向治洪
Reactnative入门书籍，打造高品质移动用户体验。

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基于粒计算模型的图像处理

郝晓丽
从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测

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