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100 条"Python数字信号处理应用"搜索结果
Python数字信号处理应用
(美) 唐尼 (Allen B.Downey)
数字信号处理:Python实现,深入浅出11章教程。
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数字信号处理及应用
主编
本书共8章,主要分三个部分。第一部分为数字信号与系统的分析方法,内容包括:离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现,内容包括:滤波器的实现方法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计。第三部分为相关理论知识对应的实验内容。
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数字信号处理学习指导
罗倩
本书包括离散时间信号和系统的时域分析、离散时间信号和系统的频域复频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的结构、无限长脉冲响应数字滤波器的设计、有限长脉冲响应数字滤波器的设计和有限字长效应等8章内容。每一章都由知识要点、习题解答、自测题和提高题4部分组成。
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数字信号处理及Matlab实现
李辉
电子书
数字信号处理及MATLAB实现
刘芳 周蜜
本书内容深入浅出,每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写,突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力,很多例题给出了MATLAB源码,并提供这些源码的下载资源,读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口,观看运行结果。同时,书中提供了大量经过精心设计的习题,帮助读者掌握课程内容。本书可作为普通高等学校电子信息类专业和相近专业的本科生或专科生教材,也可供相关专业的技
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数字信号处理与DSP实现技术
陈帅
本书分为3大部分共9章第1~4章讲述了数字信号与系统的处理和快速处理;第5~7章讲述了数字滤波器的设计理论;第8~9章讲述了数字信号与系统的DSP实现技术。
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Python图像处理实战
著
本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
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Python数据预处理
黑马程序员
全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
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数字信号处理及应用学习指导与习题解析(微课版)
黄琼丹 主编
本书系工业和信息化部“十四五”规划教材、国家级一流本科课程配套教材《数字信号处理及应用(第2版)(微课版)》(ISBN:978-7-115-57889-1,简称主教材)的配套教辅。全书内容分为三大部分:第1部分为与主教材各章对应的学习指导与习题解析;第2部分为数字信号处理中的复杂工程问题案例;第3部分为模拟试卷及详解。本书注重对知识点的体系化介绍,重视理论知识在工程实践中的应用,采用传统教辅书与新
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Python图像处理经典实例
[印] 桑迪潘·戴伊
基于Python,轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
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Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
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用Python轻松处理Excel数据
阳光灿烂 著
本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
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Python财务应用编程
等
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇(共11章),第一篇为基础入门篇,讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析;第二篇为案例实战篇,讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程
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Python气象应用编程
杨效业
本书介绍了Python在气象数据处理与可视化方面的应用,以真实数据为基础进行气象数据整理和可视化。
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Python基础及应用
吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分,第1~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用,第7章介绍了如何用Python进行GUI开发,第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫,第9章介绍了如何用Python进行We
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数字图像处理与Python实现
岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书以JupyterNotebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力,内容具有典型性和实用性,系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元,单元1介绍数据预处理的基础知识,单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法,单元3~单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力,本书单元2
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Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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Python编程基础与应用
李方园
《Python编程基础与应用》以“任务驱动,实战领先”为出发点,通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范,同时,书中还剖析了10个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体,让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材,同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本
电子书
Python大数据应用基础
吕会红 邱静怡
本书内容由浅入深,实例指导性强,通过大量的实例讲述Python程序设计基础,同时结合Python语言的特性,讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章,主要内容包括大数据及Python概述,Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
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