100 条"人工智能导论(通识版)"搜索结果
人工智能通识 电子书
  • 曹良亮 编著
  • 一部面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才培养的学习用书。
人工智能导论(第2版) 电子书
  • 鲍军鹏
  • 本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域。
人工智能导论(第2版) 电子书
  • 主编
  • 本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重点研究内容与方向(机器智能)(6-12章)+行业应用与伦理基础(12、13章)的新知识体系模式。本书提供了配套学习资源,可
人工智能导论 电子书
  • 莫宏伟
  • 1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书;2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析;3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等;4.内容全面且深入浅出,满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求;5.拒绝泛泛而谈,PPT、指导方案、视频和各类拓展资源,让您事半功倍。
人工智能导论 电子书
  • 关景新 姜源
  • 本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求,以智能机器人为载体,以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写,设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用,引起学习者的兴趣;学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能;学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能;学习情境4主要从智能机器如何进行自主学习知识、增长智慧的角度来理解人工
人工智能导论 电子书
  • 编著
  • 本书从人工智能的基本定义出发,阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域,以梳理知识脉络和要点的方式,介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。
人工智能导论 电子书
  • 徐洁磐
  • 本书由四篇共17章组成。第一篇是基础理论篇,共九章(第1~9章),从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇,共四章(第10~13章),介绍人工智能基础理论与相关分支领域相融合所产生的新技术。第三篇是应用篇,共三章(第14~16章),介绍智能产品的开发及目前广为流行的四种应用实例。第四篇是展望篇,共一章(第17章),对人工智能学科今后发展提出建议和看法。  在本书的编写中坚持三
人工智能导论 电子书
  • 黄源
  • 本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论,并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。
人工智能导论 电子书
  • 张泳
  • 系统、全面地介绍人工智能的相关概念、理论与应用。
人工智能导论 电子书
  • 主编
  • 本书共分10个项目,详细介绍了人工智能导论的相关知识,内容包括人工智能的前世今生、从零开始认识人工智能、人工智能编程基础开发语言——Phython、物体识别、计算机视觉的应用——人脸识别、生物信息识别、自然语言处理、语音识别、无人驾驶和数据挖掘。本书适用于高职高专院校理工科学生,作为通识课教材使用。
人工智能法学导论 电子书
  • 王利军
  • 本书从人工智能法学的理论定位、人工智能重塑社会结构带来的法治变革、人工智能的民法治理、人工智能犯罪的刑法控制、人工智能规范体系的建构五个方面入手,对人工智能法学的基本问题展开探索。
CPU通识课 电子书
  • 张戈
  • 中央处理器(CPU)是计算机中最重要的芯片。CPU的设计和制造水平是一个国家信息技术实力的象征,产业生态的构建需要培养更多掌握CPU技术原理的高端人才。
人工智能技术导论 电子书
  • 聂哲,肖正兴
  • 本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标,选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体,通过问题驱动、层层递进方式,培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之BaiduAI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序,以及人工智能之仿真模拟。 
大数据与人工智能导论 电子书
  • 姚海鹏
  • 人工智能参考书,大数据挖掘指导书。
人工智能和深度学习导论 电子书
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
大数据与人工智能导论 电子书
  • 主编
  • 本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状,以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型,人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式,并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网
大数据通识教程(微课版) 电子书
  • 主编
  • “文明”是人类经过教化后达到的一种状态,代表着社会的进步。自人类社会发端以来,人类文明就进入了一个漫长的演进过程。从原始文明、农业文明、工业文明到数字文明,每一次新文明的诞生都代表着文明形态的重塑和社会的变更。数字文明是一种基于大数据、云计算、物联网、区块链等新一代技术,以高科技为主要特征的文明,其核心是网络化、信息化与智能化的深度融合。它在提高生产力水平、丰富物质供给的同时,也塑造了一个全新的人
大数据与人工智能导论(第二版) 电子书
  • 姚海鹏 王露瑶 刘韵洁 买天乐
  • 本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理,大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例,介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。