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100 条"智能风控:原理、算法与工程实践"搜索结果
智能风控:原理、算法与工程实践
梅子行
全面介绍机器学习在信贷风控领域的应用与实践。
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智能风控实践指南:从模型、特征到决策
蒋宏 主编
一本金融智能风控算法应用教程书。
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智能推荐算法与系统构建实践
编著
本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分,覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰,从基础知识切入,逐步深入,先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识,帮助读者理解推荐系统,掌握技能,建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
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赢在风控
寇乃天
本书分为流派篇、精粹篇和趋势篇三部分,共十五章,内容包括:关系型信贷技术的风控逻辑、交易型信贷技术的风控体系、信用分析的传统方法、信贷分析的逻辑起点、大数据技术的智能风控化等。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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风控大咖话风控
关晶奇;李俊山
本书是由三十余位风险管理从业者观点的合集,既涵盖宏观、微观经济领域的风险管理体会,又涉及实体经济和虚拟经济方面的风险管理心得,而且还覆盖了金融领域和非金融领域,是各位从业者百战归来的风险管理“干货”,能够为各行各业、各个层级的风险管理从业者提供指路明灯。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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做生活的风控官
李晓忠
本书是以第三人称写的传记。全文分两部分,文字部分和图片部分。本书通过记录李晓忠的经历描述了一个毫无背景的农村孩子是怎样靠读书走完了堪称“传奇”的大半辈子的人生。他是双料博士后,首席科学家,但是又是企业高管,在科学殿堂赢得一席之地,在生活中也有可观的收入给家人提供较好的生活保障。没有很大的成功也没有很大的遗憾,却有很好的幸福感。作者结合自己的专业阐释了自己对人们关心的成功、幸福与风控的关系的理解,倡
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空间智能原理与应用
罗欣
本书从空间信息处理角度出发,将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合,完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用,不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法,而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术,同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例,具有较强的代表性和启发性。本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生
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网络工程原理与实践教程(第3版)
周明
本书共分10章。第1章~第9章遵循网络工程设计规律,介绍网络工程设计的相关原理和方法,内容主要包括网络工程基础知识、网络设计需求分析、网络逻辑设计、备份设计、网络安全结构设计、网络物理设计、IPv6网络设计、企业Intranet应用实例分析、网络系统管理与维护。第10章为实验教学内容,包括双绞线水晶头的制作、用Visio2010绘制网络工程图、Intranet组建、服务器配置以及Cisco网络设备
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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
张明 何艳珊 杜永文
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时,在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
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Flink原理与实践
鲁蔚征 编著
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
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创业投资基金合规风控理论与实务
龙超
本书分为创业投资基金基础篇、创业投资基金的合规管理篇、项目投资的风险控制篇三篇,具体包括创业投资基金概况、基金架构、基金主要参与者、基金募集的合规管理、基金备案合规管理、项目投资概况、尽职调查等内容。
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物联网技术:智能家居工程应用与实践
安康
本书以智能家居为知识主体,通过对智能家居工程设计与布局入手,依托智能家居控制主机对智能家居设备进行开发。
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智能前端技术与实践
石璞东
基于TensorFlow.js,讲述如何解决深度学习应用部署的难题。
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智能交通理论与实践
王江锋
本书以人工智能等新技术在智能交通中的应用为主线,系统阐述ITS2.0版主要内容、关键技术以及典型应用,针对每部分内容从基本概念到理论应用进行解读。每章设置的案例,融入了编者多年的研究成果。
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商务智能理论与实践
薛云[等]
商务智能(businessintelligence,BI)是近年来企业信息化的热点,有着广阔的应用前景。本书以BI理论和实践操作为核心,共分4篇。第1篇为基础篇,介绍了商务智能基础、商务智能的架构与实施;第2篇为技术篇,介绍了数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和数据可视化技术;第3篇为实践篇,内容包括数据仓库建模实践、数据仓库设计实践、多维分析实践及数据挖掘实践;第4篇为展示篇,具体展示
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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云计算原理与实践
王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架,包括云计算的三大认识角度(商业模式、计算范式、实现方式)、四个关键技术(计算、存储、网络、安全)、四种开发运维维度(云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维),以及三大应用场景(云桌面、开发云、大数据与人工智能)。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容,以帮助读者更有效地动手实践,包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc
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边缘计算原理与实践
谢人超 黄韬 杨帆 刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。
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IP通信原理与实践
胡耀华
本书共分六章:第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识;第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术;第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式;第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议;第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合;第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。
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