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100 条"R语言经典实例(原书第2版)"搜索结果
R语言经典实例(原书第2版)
[美]Paul
涵盖200多个R语言实用方法,帮你快速有效地使用R进行数据分析。
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R语言编程基础
林智章
《R语言学习手册》:7章全面介绍R语言及Rattle工具,附课后习题。
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R语言编程:基于tidyverse
张敬信
一本基于tidyverse入门R语言编程的书。
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R语言金融分析与建模
严玉星
R语言量化分析与建模教程,以金融分析和建模为主题,讲解R在金融分析中的应用。
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精益创业实战(原书第3版)
[美] 阿什·莫瑞亚
一本创业者指导书。
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文本数据挖掘——基于R语言
黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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数据可视化——基于R语言
贾俊平
本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章,第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能;第2章介绍R语言绘图基础,重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法;第3章介绍类别数据的可视化方法;第4章介绍数据分布特征的可视化方法;第5章介绍变量间关系的可视化方法;第6章介绍样本相似性的可视化方法;第7章介绍时间序列的可视
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大数据数学基础(R语言描述)
程丹 张良均
本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解;第4章介绍了统计学的基础知识,包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、
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R语言医学数据分析实战
赵军 编著
以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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R语言在统计中的应用
薛毅 陈立萍
本书按照统计学的结构来编排,在介绍完相关的统计知识后,着重介绍如何用R求解统计问题。因此,本书并不是简单的R使用手册,而是将统计知识、统计模型及R的求解过程融为一体的教科书。本书共9章,分别是:第1章绪论,介绍统计学及R的基本概念;第2章R语言入门,介绍R软件的下载与安装,以及R使用的基本方法;第3章数据的描述性分析,介绍描述数据的图形和数值方法;第4章概率、随机变量及其分布,介绍概率的基本知识和
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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R语言与医学统计图形
张铁军
本书主要讲述了R语言的绘图功能,主要从以下几点入手。第一,系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧;第二,详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法;第三,统计地图等其他常用的静态图形也在书中进行了详细讲解;此外,书中还介绍了用于结果呈现与汇报的动态交互图的绘制方法。本书是国内第一本十分系统的介绍R语言中几大绘图系统的图书,并且着重的关注医学研究领域,从易到难,从简单
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R语言统计分析与应用
汪海波
R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析
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Python与R语言数据科学实践
J.
本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读,
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C语言程序设计实例教程 第3版
主编 李红 陆建友
本书从实例出发引出各章节的知识点,主要介绍了C语言编程的基础知识和操作方法,帮助学生掌握使用Win-TC进行程序设计的方法。本书共分10章,内容主要涵盖了C语言基础知识、流程控制结构、数组、函数、指针、结构体、共用体、位运算、文件这几方面的知识。本书以职业能力的培养为出发点,突出“以学生为中心”的教育理念,遵循“实例举例—知识点梳理—课堂精练—课后习题”的模式,重在全面培养学生的多元能力。本书还注
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Python机器学习经典实例
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
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Python图像处理经典实例
[印] 桑迪潘·戴伊
基于Python,轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
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C语言程序设计实例教程(慕课版)(第2版)
常中华,王春蕾,毛旭亭,陈静
本书内容包括初识C语言、C语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、函数、指针、结构体和共用体、文件以及综合项目实训。
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C语言程序设计实例教程(慕课版)(第3版)
陈静
本书通过实例的形式系统讲解C语言程序设计的相关知识和应用,内容包括初识C语言、C语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、函数、指针、结构体和共用体、文件以及综合项目实训等。前10个单元内容包含问题引入、本单元学习目标、知识描述、实例分析与实现、知识拓展和同步练习等。最后一个单元讲解3个综合项目,每个综合项目给出了需求分析、详细设计和程序实现,帮助读者将所学知识融会贯通。本书深入贯彻立德树人根
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
谢佳标 编著
本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
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