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100 条"神经网络算法与实现——基于Java语言"搜索结果
神经网络算法与实现——基于Java语言
神经网络算法与实现——基于Java语言
  • 本书非常适合对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者阅读，读者无需具备Java编程知识，也无需提前了解神经网络的相关概念。
自然语言处理与Java语言实现 电子书
自然语言处理与Java语言实现
  • 罗刚
  • 本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现，主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。
Java语言程序设计与实现（微课版） 电子书
Java语言程序设计与实现（微课版）
  • 张桓 徐丽
  • 本书将Java的精髓知识分解为14个项目，划分成三部分：项目一~项目七为第一部分，围绕Java面向对象编程设计基础展开，内容包括Java开发环境的搭建、开发工具Eclipse的使用、Java程序的基本结构、Java基本语法、数据的输入与输出、类与对象的应用、面相对象高级语法的使用、程序异常处理等；项目八~项目十二为第二部分，围绕面向对象程序开发中不同类型的应用实现展开，内容包括Java图形用户界面
Java语言程序设计与实现（微课版）（第2版） 电子书
Java语言程序设计与实现（微课版）（第2版）
  • 张桓
  • 本书从学习Java语言程序设计与实现的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，详细介绍基于Java语言的程序设计应掌握的各项核心技术。本书共12个项目，主要内容包括Java开发环境的搭建与使用、Java语言的基础语法、数组与字符串的处理、类的定义与对象的创建、继承与多态等面向对象程序设计思想的应用、Java程序的异常处理、Java程序的图形用户界面开发、Java程序的事件处理、Java程序的
卷积神经网络的Python实现 电子书
卷积神经网络的Python实现
  • 单建华　著
  • 一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现 电子书
图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现
  • 赵春江
  • 在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、
数据结构与算法（Rust语言描述） 电子书
数据结构与算法（Rust语言描述）
  • 这是一本基于Rust语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍Rust语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念，然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现，接着介绍较复杂的树和图数据结构，最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对Rust语言感兴趣的读者阅读。
数据结构与算法（C语言篇） 电子书
数据结构与算法（C语言篇）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共9章，包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
Unity 2017经典游戏开发教程：算法分析与实现 电子书
Unity 2017经典游戏开发教程：算法分析与实现
  • 张帆
  • Unity目前是全世界优秀的游戏渲染引擎平台，其中程序开发也有自己的一套规则和技巧。本书基于此，使用UnityC#编程模块，实现18款经典小游戏的算法。不论是游戏开发爱好者，还是专业人士，都能从本书学习到：（1）Unity程序脚本入口及与场景模块相关联的编程操作流程与算法分析。（2）C#的程序编写技巧。（3）学习整个游戏开发的综合流程与策划思路，以便将来更好的融入相关团队。
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现 电子书
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现
  • 宋丽梅 朱新军 编著
  • 《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
数据结构（Java语言描述） 电子书
数据结构（Java语言描述）
  • 杨剑
  • 提供大量应用案例、有针对性的实训任务和综合项目实训，既方便教学又方便自学。
数据结构（Java语言描述） 电子书
数据结构（Java语言描述）
  • 主编
  • “数据结构”课程是国内涉及程序设计的相关专业的基础课程。为了有利于促进新兴信息技术（例如：云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、边缘计算等）人才培养，本书强化了强化循环队列、矩阵、二叉排序树、平衡二叉树、最小生成树、AOV网等的复杂数据结构的分析、设计、实现。本书共9章，可划分为四个部分。第一部分（第1章）是数据结构的基本概念部分；第二部分（第2～6章）是基本的数据结构部分，包括线性结构（线性
Java程序员面试算法宝典 电子书
Java程序员面试算法宝典
深度学习搜索引擎开发：Java实现 电子书
深度学习搜索引擎开发：Java实现
  • 著
  • 本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
R语言编程：基于tidyverse 电子书
R语言编程：基于tidyverse
  • 张敬信
  • 一本基于tidyverse入门R语言编程的书。
5G非正交多址接入技术：理论、算法与实现 电子书
5G非正交多址接入技术：理论、算法与实现
  • 李兴旺 张长森 等编著
  • 《5G非正交多址接入技术理论算法与实现》从理论研究、标准化、实际实现角度出发，详细介绍了NOMA/协作NOMA的基本理论及影响其性能的硬件损伤问题。主要围绕硬件损伤协作通信中继选择方案及性能、无人机NOMA传输性能、非完美CSI协作NOMA及基于能量收集协作NOMA系统衰落性能进行研究，详细分析了影响NOMA系统性能的硬件损伤因素，为NOMA系统设计及标准化提供理论指导。为便于研究，本书提供了衰落
边缘计算理论与系统实践：基于CNCF KubeEdge的实现 电子书
边缘计算理论与系统实践：基于CNCF KubeEdge的实现
  • 张欣
  • 本书以CNCFKubeEdge为例，分理论知识和系统实现两部分，介绍了边缘计算的理论与系统实践。理论知识部分首先介绍边缘计算的概念、挑战与机遇；接着阐述边缘计算的系统架构，包括云计算和虚拟化技术；进一步引出云边端协同机制，重点讲解计算卸载、缓存管理、移动性管理和竞争定价等关键技术；最后介绍边缘计算中的AI部署。系统实现部分从定位、功能和整体架构3个方面介绍了主流的边缘计算平台，详细介绍了CNCFK
人工智能算法大全：基于MATLAB 电子书
人工智能算法大全：基于MATLAB
  • 李一邨 编著
  • 本书的编程语言以MATLAB为主，分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习（实现人工智能的方法）的算法进行分类介绍。通过阅读本书，读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*终形成自己的体系。全书共6篇，分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法，每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
Keras深度学习与神经网络 电子书
Keras深度学习与神经网络
  • 肖睿 程鸣萱　编著
  • 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
Java程序设计教程——基于华为云DevCloud 电子书
Java程序设计教程——基于华为云DevCloud
  • 马瑞新
  • 全书共20章，不仅介绍了Java语言入门、面向对象编程、抽象类与接口、文件操作、泛型集合、多线程和注解等Java语言的基础知识，而且深入讲解了Java的JDBC编程、分层架构等核心编程技术，详细探讨了Java提供的各种软件开发技术和特性，并且每个部分配合一个综合案例进行演示，更加巩固了语言的学习。
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