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100 条"用Python写网络爬虫（第2版）"搜索结果
用Python写网络爬虫（第2版）
用Python写网络爬虫（第2版）
  • 这本书告诉你，如何使用Python来编写网络爬虫程序。
Python网络爬虫技术 电子书
Python网络爬虫技术
  • 张良均
  • 以任务为导向，介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。
Python网络爬虫（Scrapy框架） 电子书
Python网络爬虫（Scrapy框架）
  • 肖睿 陈磊
  • 本书以主流的Scrapy爬虫框架为例，运用了大量案例和实践，介绍了Python网络爬虫的组成、爬虫框架的使用以及分布式爬虫等内容。
Python网络爬虫基础教程 电子书
Python网络爬虫基础教程
  • 黑马程序员　编著
  • 本书以Windows为主要平台，系统、全面地讲解Python网络爬虫的相关知识。本书的主要内容包括认识网络爬虫、网页请求原理、抓取静态网页数据、解析网页数据、抓取动态网页数据、提升网络爬虫速度、存储数据、文本混淆与验证码识别、初识网络爬虫框架Scrapy、Scrapy核心组件与CrawlSpider类、分布式网络爬虫Scrapy-Redis。
Python网络爬虫与数据采集 电子书
Python网络爬虫与数据采集
  • 主编
  • 本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的各个方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章，包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
Python网络爬虫技术（第2版）（微课版） 电子书
Python网络爬虫技术（第2版）（微课版）
  • 张良均　主编
  • 本书以项目为导向，以任务为驱动，较为全面地介绍了不同场景、不同平台使用Python爬取网络数据的方法，涉及静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App客户端等。全书共7个项目，项目1介绍爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置；项目2介绍爬取过程中涉及的网页基础知识；项目3介绍在静态网页中爬取数据的过程；项目4介绍在动态网页中爬取数据的过程；项目5介绍对登录后才能访问
Python网络爬虫从入门到精通 电子书
Python网络爬虫从入门到精通
  • 张扬
  • 适读人群：Python语言初学者;网络爬虫技术爱好者;数据分析从业人士内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。循序渐进，生动简洁：从简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
Python网络爬虫实例教程（视频讲解版） 电子书
Python网络爬虫实例教程（视频讲解版）
  • 齐文光
  • 本书主要内容包括：网络爬虫概述、requests库入门、xapth语法详解、认识和应对反爬虫、模拟登录和验证码的处理、动态页面的分析方法、scrapy框架基础、应对反爬虫策略、scrapy数据存储、提交数据和保持登录、crawlspider模板、图片下载和文件下载、分布式爬虫、增量式爬虫、
Python网络爬虫：从入门到精通（附微课） 电子书
Python网络爬虫：从入门到精通（附微课）
  • 吕云翔
  • 本书主要介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍Python网络爬虫开发的多个方面，涉及HTTP、HTML、正则表达式、JavaScript、自然语言处理、数据处理与科学计算等不同领域的内容。全书共12章，包括基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇4个部分。基础篇包括第1、2、3章，分别为Python基础及网络爬虫、静态网页抓取、数据存储。进阶篇包括第
Python 3反爬虫原理与绕过实战 电子书
Python 3反爬虫原理与绕过实战：Python3反爬虫原理与绕过实战
  • 韦世东　著
  • 适读人群：本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读，也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”，内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat，帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例，巩固所学知识。
Python爬虫开发实战教程（微课版） 电子书
Python爬虫开发实战教程（微课版）
  • 蜗牛学院 卿淳俊 邓强
  • 本书共5章，介绍了爬虫的基本结构及工作流程、抓包工具、模拟网络请求、网页解析、去重策略、常见反爬措施，以及大型商业爬虫框架Scrapy的应用，最后介绍了数据分析及可视化的相关基础知识。
Python爬虫开发 从入门到实战（微课版） 电子书
Python爬虫开发 从入门到实战（微课版）
  • 谢乾坤
  • 基于Python3.X讲解，从入门到实战，全面讲解Python爬虫技术。全书重点难点附带微课讲解，书网融合互动学习。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
用Python轻松处理Excel数据 电子书
用Python轻松处理Excel数据
  • 阳光灿烂　著
  • 本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
Python极客编程：用代码探索世界 电子书
Python极客编程：用代码探索世界
  • [美] 李·沃恩
  • 16个有趣的编程项目，提升Python编程技能，培养解决现实问题的思维。
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化 电子书
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化
  • 姚良
  • 1．从零开始，适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。2．实例丰富，解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。3．站得更高，设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。
卷积神经网络的Python实现 电子书
卷积神经网络的Python实现
  • 单建华　著
  • 一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
大数据采集与爬虫 电子书
大数据采集与爬虫
  • 主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
  • 《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序，内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例，以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
网络金融 第2版 电子书
网络金融 第2版
  • 蔡皎洁 编著
  • 本书是《网络金融》的第2版，在前作基础上进行了重新编排、修改和补充。全书共7章：网络金融新时代、电子货币、电子支付系统、传统金融机构的互联网创新、互联网金融、智慧金融与金融科技、网络金融安全与监管。本书案例丰富，知识点全，将大量前沿的网络金融领域知识纳入到了教材内容体系中；书中设计了多个思考题，用于引发学生对所学重点知识和内容的思考、探讨；书中还包含大量上机操作实验题，可以培养学生的动手能力，提升
Python基础教程（第3版） 电子书
Python基础教程（第3版）
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