100 条"市场营销:原理与实践(第17版)新版(工商管理经典译丛)"搜索结果
市场营销--原理、方法与案例 电子书
  • 张俊 周永平
  • 本书立足于普通高等院校本科教学培养的目标,突出学生职业能力的培养。全书共十二章,市场营销与市场营销管理哲学,企业战略与市场营销管理,分析市场营销环境,市场营销调研,消费者市场和组织市场的购买行为,市场细分、目标市场决策和定位,产品组合与产品开发,商标与包装,定价策略,分销渠道设计与管理,促销策略,市场营销理论的延伸。本书可作为高等院校经济管理类相关专业的教材,也可作为社会相关领域从业人员的参考书及
Flink原理与实践 电子书
  • 鲁蔚征 编著
  • 本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
医药市场营销:理论、方法与实践 电子书
  • 秦勇 张黎
  • 内容提要本书以医药市场营销组合策略为编写主线,从营销管理角度分析、阐述医药市场营销的理论与实务。内容包括:医药市场营销概述、医药市场营销环境分析、医药市场顾客购买行为分析、医药市场营销战略制定与选择、医药市场调研与预测、医药营销产品策略、医药营销价格策略、医药营销促销策略、医药营销渠道策略、医药国际市场营销和医药市场营销新发展。本书适宜作为高等院校本、专科及各类成人高等教育医药市场营销学课程的授课
工商行政管理理论探索 电子书
  • 中国工商行政管理学会
  • 本书收录了第四次全国工商行政管理论文评选获奖论文164篇。分为论文篇、调研报告篇、课题报告篇三部分。
市场营销:从理论到实践(第2版) 电子书
  • 苏朝晖
  • 本书系统阐述市场营销学,涵盖理论和实践策略,适合专业教材和企业参考。
深度学习原理与实践 电子书
  • 陈仲铭
  • (1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
边缘计算原理与实践 电子书
  • 谢人超 黄韬 杨帆 刘韵洁
  • 本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。
云计算原理与实践 电子书
  • 王伟
  • 本书系统地讲解了云计算的知识框架,包括云计算的三大认识角度(商业模式、计算范式、实现方式)、四个关键技术(计算、存储、网络、安全)、四种开发运维维度(云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维),以及三大应用场景(云桌面、开发云、大数据与人工智能)。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容,以帮助读者更有效地动手实践,包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc
IP通信原理与实践 电子书
  • 胡耀华
  • 本书共分六章:第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识;第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术;第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式;第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议;第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合;第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。
网络工程原理与实践教程(第3版) 电子书
  • 周明
  • 本书共分10章。第1章~第9章遵循网络工程设计规律,介绍网络工程设计的相关原理和方法,内容主要包括网络工程基础知识、网络设计需求分析、网络逻辑设计、备份设计、网络安全结构设计、网络物理设计、IPv6网络设计、企业Intranet应用实例分析、网络系统管理与维护。第10章为实验教学内容,包括双绞线水晶头的制作、用Visio2010绘制网络工程图、Intranet组建、服务器配置以及Cisco网络设备
城市地下综合管廊工程消耗量定额 第二册 安装工程 电子书
  • 上海市建筑建材业市场管理总站
  • 本书共分六章,包括机械设备安装工程、电气设备安装工程、消防工程、给排水工程、通风工程、自动化控制装置及仪表安装工程。
城市地下综合管廊工程消耗量定额 第一册 建筑和装饰工程 电子书
  • 上海市建筑建材业市场管理总站
  • 上海市建筑建材业市场管理总站主编的《城市地下综合管廊工程消耗量定额ZYA1-31-2017(第1册建筑和装饰工程)》适用于城市地下综合管廊本体的新建、扩建和改建中的建筑和装饰工程。本定额中的混凝土、沥青混凝土、砌筑砂浆、抹灰砂浆及各种胶泥等均按半成品消耗量以体积(m3)表示,混凝土按运至施工现场的预拌混凝土编制,砂浆按预拌砂浆编制,定额中的混凝土均按自然养护考虑。
供电智慧营业厅运营与管理 电子书
  • 《供电智慧营业厅运营与管理》编委会
  • 本书分为营业厅转型、营业厅服务、营业厅管理、员工管理、增值服务合作管理5章,对供电公司智慧营业厅智慧化转型升级的运营、管理经验进行了总结,同时也对供电智慧营业厅的未来运营服务管理模式做了思考。
东方风情餐厅 电子书
  • 香港理工国际出版社
  • 全书以餐厅设计风格为轴,全面辐射餐厅设计的装饰、服务、主题、文化等各个方面,为您展示最优秀的作品。
爆炸冲击伤原理与实践 电子书
  • 蒋建新
  • 本书系统总结了30多年来我国冲击伤研究的系列成果和国际冲击伤救治的新进展,不仅包括了现代战争中常见的各种常规爆炸武器伤和核爆炸伤,也系统总结了平时各种爆炸事故(如煤矿瓦斯爆炸、化学爆炸)和恐怖爆炸所引起的伤害;既系统介绍了爆炸冲击波相关知识、致伤理论,也系统总结了各类爆炸冲击伤及其并发症的防治,是迄今国际上唯一一部系统论述平、战时各类爆炸冲击伤的专著,反映了当今国际上爆炸冲击伤研究和救治的最高水平
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
摄影曝光原理与实践应用 电子书
  • 陈勤
  • 本书是国内高等学校摄影、摄像、数字影像、动画、多媒体技术等专业课程主导教材,也可作为艺术设计、文秘旅游、建筑装潢、传媒策划、计算机信息等专业基础教材。本教材集中了有关摄影曝光控制的基本原理和实用技法,并结合影像专业教学的践成果来著写。教材内容主要有摄影曝光概论、测光器材及操作、曝光控制技巧方法、人像、风光和花卉等实用曝光案例等,从基本原理到曝光思路、从测光数据到曝光实拍,从前期拍摄到后期调整等,都
推荐系统技术原理与实践 电子书
  • 文亮 著
  • 本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各