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100 条"寂静的深度"搜索结果
寂静的深度:
霍珀画谈
[美]马克·斯特兰德
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灵感的深度
马新立
本书收录的文章分领导调研、动态事件、经验概览、深度透视、人物写真、工作纪实、监督聚焦、时事评论、理论探讨九个专题。
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无障碍精读版名著-寂静的春天
(美)蕾切尔·卡森
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深度学习
[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
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深度学习
徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
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寂静狂欢:哥特式黑白插画绘制教程
爱林博悦,陈晨
我们熟悉的很多插画、漫画作品中都有一些华丽、繁复、色调极暗的元素,它们也经常出现在服饰上、建筑上或者其他创作中,这种奇妙的艺术元素就是哥特式的设计。哥特式艺术的风格很独特、辨识度高、应用广,是非常受插画师青睐的一种风格。本书是以哥特式插画为主题的绘画技法教程,共分为六章。第1章介绍了绘制哥特式插画的基础知识;第2章介绍了蝙蝠、玫瑰等哥特式代表元素的绘制方法;第3章讲解了哥特式英文字体的绘制;第4章
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深度价值投资:
上市公司分析精要
汤光华
从五个维度思考投资决策,如何以一个好价格买到一家好公司。
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深度思考法
[日]芝本秀德
本书教你如何结构化思考、系统化思考,掌握深度思考的技能,成为会思考的少数人。
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JavaScript深度学习
尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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Linux深度攻略
於岳
Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统,其稳定性和安全性显著,网络功能强大。目前,Linux已经成为全球增长zui快的操作系统,其应用更加丰富,特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌入式开发等方面。Linux深度攻略首先从介绍Linux系统的安装入手,讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装,Linux字符界面,目录和
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深度学习的数学——使用Python语言
[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码,掌握AI技术的核心。
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共鸣力:卡耐基深度沟通的艺术
戴尔·卡耐基培训机构
卡耐基理论的现代应用,让人际关系可以真正帮助到你。
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晴窗物语 日式和风透明水彩奇妙教程
寂羽酱
本书一共分为3章。第1章为作者的插画经验分享和水彩工具的介绍,为读者点出水彩绘画的注意事项;第2章为10个案例,先是不跳步骤地解读了绘制过程,然后将其中的人物和装饰元素单列出来,为读者提供参考;第3章是作者的优秀画作欣赏。
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走进深度课堂
谢幼如
本套丛书紧跟当前教育信息化的前沿发展,直面互联网+时代的信息技术促进中小学课堂教学变革的重大命题,涉及中小学各学科领域及其核心素养,强调理论引领、技术支撑、应用创新。在可视化课堂中实现知识、思维、数据等的可视化,有助于提升教学与学习绩效,促进学生多元发展。电子书包为可视化课堂提供新的技术支持,而可视化课堂也为电子书包提供新的应用思路。本书主要内容包括可视化课堂概述、电子书包对可视化课堂的支持作用、
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Windows 10深度攻略
郭强
本书由浅入深、循序渐进地讲解了Windows10操作系统的使用方法,以及一些管理和应用技巧,以便读者能够更加深入地了解并掌握Windows10操作系统的使用方法。本书以Windows10的相关管理任务为主线,内容由浅入深,主要包括Windows10基础入门、个性化设置、输入法设置与文字输入、文件和文件夹的管理、系统自带程序的应用、配置与管理用户账户、Internet网上冲浪、Windows10设备
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Yii框架深度剖析
刘琨
Yii是一个基于组件、用于开发大型Web应用的高性能PHP框架,它提供了当今Web2.0应用开发所需要的几乎一切功能,是zui具开发效率的PHP框架之一。《Yii框架深度剖析》站在框架设计的高度,从源代码级别剖析了Yii框架的工作机制。《Yii框架深度剖析》分为15章,其内容涵盖了PHP框架的概念,Yii框架的工作流程,布局的概念及作用,模块的概念及作用,ActiveRecord模型的原理和作用,
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PyTorch深度学习实战
[美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
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深度学习与围棋
(美) 马克斯·帕佩拉 (Max Pumperla)
深入浅出的深度学习入门书,从零实现AlphaGo,为AI理论和应用打下基础。
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深度思考:如何训练思维的深度和缜密度
刘蔚
当我们把思考的维度加深,就会打开解决问题的另一个境界。当我们的思维的深度和缜密度不断提升,我们完成工作、人际沟通、运营管理的各项能力都会得到质的提升。21世纪是知识经济时代,所以人类的智慧也必然成为财富和社会的动力。而处于当下的社会环境中,唯有懂得深度思考、快脑学习的人,才能掌握制胜关键。认识我们自身的脑力,通过逆向思维等训练方法消除先入为主的思维定势,通过自我管理激发出脑力潜能,使我们的思维速度
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深度学习时代的计算机视觉算法
等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
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