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学习R：学习R

[美]RichardCotton
本书旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。

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中文版Cinema 4D R18基础培训教程

麓山文化编著
本书全面系统地介绍了CINEMA4DR18软件的各类基本操作，以及三维建模、图形图像处理等技巧。全书内容丰富，涵盖知识面广，详细讲解了CINEMA4D的工作界面、建模、材质、灯光、动画、摄像机、渲染、粒子、毛发等内容。本书内容均以课堂案例为主线，通过对各案例的实际操作，来帮助读者快速熟悉软件基本功能和案例制作思路。书中的课堂练习和课后习题，可以拓展学生的实际应用能力，并帮助学生掌握软件使用技巧。最

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Cinema 4D R18基础与实战教程（全彩版）

宋鑫
本书共19章，全面讲解了Cinema4DR18的使用方法并配以对应的案例操作，介绍了在工作中常用的建模、材质、灯光、渲染、粒子、毛发、布料、动画、运动图形、效果器和Xpresso等方面的知识，同时介绍了与AfterEffects软件结合使用、UV贴图拆分案例和OC外置渲染器的知识。知识全面，覆盖性强，案例举一反三。

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中文版CINEMA 4D R18 实用教程

任媛媛
附赠教学资源74个课堂案例、课后习题的工程文件和场景文件88集（共计5个多小时）的书中知识点演示视频11个多小时的所有课堂案例和课后习题的教学视频13章配套教学PPT课件附录提供94个软件默认键盘快捷键和51个常用物体折射率数据

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R语言高效能实战：更多数据和更快速度

著
本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上能够运行”，从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。主要内容包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能，以及其他资源管理和提高性能的实用策略。

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中文版CINEMA 4D R20实战基础教程

宋夏成黄辉荣黄立婷编著
本书介绍了CINEMA4DR20的常用功能及实际运用，主要讲解CINEMA4DR20基础知识、基础建模技术、运动图形与效果、多边形建模技术、材质与纹理技术、常用材质的制作方法、灯光技术、渲染技术、粒子与动力学技术和关键帧动画等，配有74个实战案例。

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中文版CINEMA 4D R20 实用教程（全彩版）

任媛媛
本书针对零基础读者开发，是指导初学者快速掌握CINEMA4D的参考书。全书内容以各种实用技术为主线，主要讲解了建模、摄像机、灯光、材质与纹理、环境与渲染、动力学、粒子及动画等技术，以及4个典型综合实例等内容。

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中国式在家上学：R学堂的教育人类学研究

任杰慧
本书是一项有关中国式“在家上学”R学堂的个案研究，探讨了中国教育个性化的可能。

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Photoshop CC超级学习手册

来阳
Adobe中国授权培训中心官方推荐教材，为你生动介绍PhotoshopCC的基础知识。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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Python机器学习经典实例

用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

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华为VPN学习指南

王达
1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN（包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN）技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富，更实战化，不仅包括许多深入的技术原理介绍，还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节，系统深入，思路清晰，符合读者阅读习惯。

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动手学强化学习

张伟楠，沈键，俞勇
.名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写；.理论扎实：基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系；.配套资源丰富：在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件；.多位业内大咖力荐：字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主JohnHopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐

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了不起的学习者

沈文婷
成为终身学习者的行动指南。3大板块、31点认知升级、57个行动公式，印象笔记大使带你轻松学习。

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机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。

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机器学习（第2版）

赵卫东董亮　编著
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容

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揭秘英语学习50“坑”

张嵩著
本书共十五章，供计五十节，涉及总计二百六十个英语学习(相关)的话题，涵盖发音、语法单词、听力、阅读、口语、写作、翻译、课业、双语、教学、心理、误区等内容。

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深入学习Go语言

李晓钧
本书详细讲解了Go语言基础知识点，非常适合Go语言新手细细阅读。

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算法学习指南

[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。

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动手打造深度学习框架

李伟
本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。

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机器学习原理与实战

何伟，张良均　主编
本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。

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