100 条"Spark数据分析:基于Python语言"搜索结果
Python语言实用教程 电子书
  • 钱雪忠 宋威 钱恒 编著
  • 《Python语言实用教程》是编者在20多年计算机教学实践的基础上编著而成的,希望《Python语言实用教程》能做到:概念清晰、例题精选;把握语言知识点与实用技能;充分体现出语言的实用性与应用价值。全书内容全面、重点突出,共含12章,主要内容包括Python概述、语言基础、选择与循环、Python序列、函数与模块、面向对象程序设计、文件、异常处理、数据结构与操作、科学计算、数据库应用、网络与爬虫等
程序设计基础(Python语言) 电子书
  • 主编
  • 本书内容覆盖Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、面向对象程序设计、科学计算与数据可视化、数据分析,通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。
Python算法设计与分析 电子书
  • 王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
  • 本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究 电子书
  • 王贤明
  • 本书内容包括:引论;网络舆情涨落研究之基——网络舆情媒体平台特征研究;网络舆情涨落研究之源——网络舆情大数据信息的获取与抽取研究;网络舆情涨落研究之本——网络舆情热点发现研究;网络舆情涨落研究之术——网络舆情大数据内容分析及网络分析;网络舆情涨落研究之心——网络舆情涨落机制研究;网络舆情涨落研究之因——网络舆情中形形色色的安全问题。
公务消费信息公开机制研究:基于经验数据的分析 电子书
  • 李学著
  • 本书在梳理国家公务消费管理制度沿革的基础上,综合运用问卷调查和田野研究的混合主义研究途径,跟踪国际财政透明度的理论前沿,分别从数据质量、治理绩效的角度入手,讲述我国公务消费信息公开行政管理过程中的真实故事,客观评价了我国公务消费信息公开制度取得的成效以及存在的深层次问题。
财务大数据分析与可视化(基于Power BI ) 电子书
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下:项目一,初识数据分析——商业智能基础;项目二,数据分析利器——PowerBI;项目三,PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践;项目四,整理“脏数据”——PowerBI数据预处理;项目五,认识DAX语言——PowerBII数据建模;项目六,一图胜千言——PowerBI可视化;项目七,报告的发布与协作——PowerBI在线服务;项目八,业财融合——PowerBI数据分析
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化 电子书
  • 姚良
  • 1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程,如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时,形成产品的思维去设计自己的产品。
Python数据分析与可视化案例教程(微课版) 电子书
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
实战大数据(Hadoop+Spark+Flink)从平台构建到交互式数据分析(离线/实时) 电子书
  • 杨俊
  • 面向大数据开发工程师,大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台,详解大数据平台的搭建及数据分析(离线/实时)随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频(近30GB),方便学用
数据结构(C语言) 电子书
  • 王海艳
  • 本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法,共分10章。各个章节分别是第1章概述,第2章线性表,第3章栈与队列,第4章数组和矩阵,第5章树,第6章搜索,第7章搜索树,第8章散列表,第9章图,第10章排序。
Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版) 电子书
  • 肖芳 张良均 主编
  • 本书共9章,内容包括:Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库,以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark) 电子书
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
Python网络爬虫与数据采集 电子书
  • 主编
  • 本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python爬虫开发的各个方面,涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章,包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
Python数据科学基础与实践 电子书
  • 编著
  • 本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
Python数据处理与挖掘 电子书
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
Python基础与大数据应用 电子书
  • 丁辉
  • 本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
用Python轻松处理Excel数据 电子书
  • 阳光灿烂 著
  • 本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
Python数据可视化实战 电子书
  • 刘礼培
  • 本书以实践出发,全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用,并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章,分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制;实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
Spark编程基础 电子书
  • 林子雨
  • 系统、完整的数据科学与大数据技术专业解决方案。深入浅出,有效降低Spark技术学习门槛。
Spark最佳实践 电子书
  • 林世飞
  • 腾讯专家首次分享Spark最新实践,基于真实数据,用案例分析全面解读大数据应用设计!