100 条"深度剖析Hadoop HDFS"搜索结果
  • 林意群
  • 基于Hadoop2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS2.X的核心技术与解决方案。
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark 电子书
  • 李瑶
  • 将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
Hadoop大数据开发实战(慕课版) 电子书
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共分11章,第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍;第2章讲解了如何搭建Hadoop集群;第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务;第6章讲解Hadoop2.0的新特性;第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统,包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop;第11章讲解了综合项目:电商精准营
Hadoop大数据平台集群部署与开发 电子书
  • 罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
  • Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考,为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员:Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式,具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用,具有较强的综合性和实践性强,内容涉及广泛,讲解深入透彻。
灵感的深度 电子书
  • 马新立
  • 本书收录的文章分领导调研、动态事件、经验概览、深度透视、人物写真、工作纪实、监督聚焦、时事评论、理论探讨九个专题。
深度思考法 电子书
  • [日]芝本秀德
  • 本书教你如何结构化思考、系统化思考,掌握深度思考的技能,成为会思考的少数人。
深度价值投资 电子书
  • 汤光华
  • 从五个维度思考投资决策,如何以一个好价格买到一家好公司。
JavaScript深度学习 电子书
  • 尼尔森
  • 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
Python 深度学习 电子书
  • 吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
  • 《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
Linux深度攻略 电子书
  • 於岳
  • Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统,其稳定性和安全性显著,网络功能强大。目前,Linux已经成为全球增长zui快的操作系统,其应用更加丰富,特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌入式开发等方面。Linux深度攻略首先从介绍Linux系统的安装入手,讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装,Linux字符界面,目录和
破产典型案例剖析与实务指南 电子书
  • 崔峰
  • 本书精选54个案例,按照破产法的体例分类进行介绍和评析。具体包括:交易架构设计的创新——中核华原钛白股份有限公司重整案、首宗制度化预重整适用于上市公司的案例——深圳市飞马国际供应链股份有限公司重整案等。
城市纵横:综合体实例剖析 电子书
  • 施红慧
  • 本书介绍国内外成功城市综合体案例,如:北德意志银行大厦、北京来福士广场、阿勒玛斯大厦等,用真实的数据剖析其本质潜力,展现综合体的魅力。
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
Hadoop应用开发与案例实战(慕课版) 电子书
  • 王建
  • Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一,可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线,较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章,前9章主要讲解Hadoop基础,内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与配置、高可用与联邦、分布式文件系统HDFS、集群资源管理系统YARN、分布式计算框
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 电子书
  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
走进深度课堂 电子书
  • 谢幼如
  • 本套丛书紧跟当前教育信息化的前沿发展,直面互联网+时代的信息技术促进中小学课堂教学变革的重大命题,涉及中小学各学科领域及其核心素养,强调理论引领、技术支撑、应用创新。在可视化课堂中实现知识、思维、数据等的可视化,有助于提升教学与学习绩效,促进学生多元发展。电子书包为可视化课堂提供新的技术支持,而可视化课堂也为电子书包提供新的应用思路。本书主要内容包括可视化课堂概述、电子书包对可视化课堂的支持作用、
PyTorch深度学习实战 电子书
  • [美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
深度学习与围棋 电子书
Windows 10深度攻略 电子书
  • 郭强
  • 本书由浅入深、循序渐进地讲解了Windows10操作系统的使用方法,以及一些管理和应用技巧,以便读者能够更加深入地了解并掌握Windows10操作系统的使用方法。本书以Windows10的相关管理任务为主线,内容由浅入深,主要包括Windows10基础入门、个性化设置、输入法设置与文字输入、文件和文件夹的管理、系统自带程序的应用、配置与管理用户账户、Internet网上冲浪、Windows10设备
商业建筑设计要点及案例剖析 电子书
  • 周洁
  • 系统研究和分析我国目前比较成功的商业建筑设计。
神经病学疑难病病例剖析 电子书